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快排 相同元素 代码 c#
2024-08-25
快速排序,对于相同元素的优化,c++
#include<iostream>using namespace std; void middl(int &p,int &q,int &r)//找枢轴,然后把枢轴位置都换到第一位,左中右从小到大,取中值,放在左边第一个 { if (p > q) swap(p, q); if (p > r) swap(p, r); if (q > r) swap(q, r); swap(p, q); } void quicksort(int *a,int L,int
快排的java实现方式,用java代码来实现快排
1. 快排的思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,前一部分的所有数据都要小于后一部分的所有数据,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据的有序性. 2. 快排实现的核心步骤 ①找基准点:一般是数组的第一个元素来充当: ②right:从数组的最后一个元素开始,从右往左,直到找到小于基准点的元素:每次都要right比left先走: ③left:从数组的第一个元素开始,从左往右,直到找到大于基准点的元素: ④交换 left 和 right
LeetCode75----分类颜色(变相快排)
给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中,我们使用整数 0. 1 和 2 分别表示红色.白色和蓝色. 注意:不能使用代码库中的排序函数来解决这道题. 示例: 输入: [2,0,2,1,1,0] 输出: [0,0,1,1,2,2] 进阶: 一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法.首先,迭代计算出0.1 和 2 元素的个数,然后按照0.1.2的排序,重写当前数组.你能想出一个仅使用常数空间的一趟
结构体快排qsort()
曾经用到过一次快排,感觉代码量没有减小,反而比较函数有点难编,但是这种排序一般不会出错(前提是比较函数写对了),而且速度很快,熟练后其实还是非常好用的! 用到快排是因为我做到一个题,是uva的10420,题目为战利品清单,大致意思是要统计在名单上每个国家的女人名字出现了几次.开始以为要考虑去掉重名之类的(题目没有提重名一事),后来百度一下看网上有人说不用考虑重名,就没有考虑了. 我看了一下网上的代码,在比较函数那里都写错了,不知道是怎么过的都,给出一个AC了的版本,比较函数是先比较两个字符串的首
基于visual Studio2013解决算法导论之011快排改良
题目 快排改良 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #include <time.h> #define K 3 void PrintArr(int *pnArr, int nLen) { for (int i = 0; i < nLen; i++) { printf("%d ", pnArr[i]); } printf(&quo
BFPRT 算法 (TOP-K 问题)——本质就是在利用分组中位数的中位数来找到较快排更合适的pivot元素
先说快排最坏情况下的时间复杂度为n^2. 正常情况: 最坏的情况下,待排序的记录序列正序或逆序,每次划分只能得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,(另一个子序列为空).此时,必须经过n-1次递归调用才能把所有记录定位,而且第i趟划分需要经过n-i次比较才能找个才能找到第i个记录的位置,因此时间复杂度为 所以BFPRT本质上是在寻找正确的pivot元素!!!避免这种最坏情况出现. 在BFPTR算法中,仅仅是改变了快速排序Partion中的pivot值的选取,在快速排序中,我们始终
如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素--极客时间王争《数据结构和算法之美》
前言 半年前在极客时间订阅了王争的<数据结构和算法之美>,现在决定认真去看看.看到如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素这一章节时发现王争对归并和快排的理解非常透彻,讲得也非常好,所以想记录总结一下.文章内容主要分析归并排序和快速排序原理,并根据它们共同的分治思想,引出如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素? 归并排序原理 核心思想:将数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别进行排序,再将排序好的两个部分有序合并在一起,这样整个数组有序. 归并排序使用的就是
Java基础进阶:APi使用,Math,Arrarys,Objects工具类,自动拆装箱,字符串与基本数据类型互转,递归算法源码,冒泡排序源码实现,快排实现源码,附重难点,代码实现源码,课堂笔记,课后扩展及答案
要点摘要 Math: 类中么有构造方法,内部方法是静态的,可以直接类名.方式调用 常用: Math.abs(int a):返回参数绝对值 Math.ceil(double a):返回大于或等于参数的最小double值,等于一个整数 Math.floor(double a):返回小于或等于参数的最大double值,等于一个整数 Math.round(float):按照四舍五入返回最接近参数的int Math.max(int a,int b):返回两个中最大 Math.min(int a,int b
先贴上代码:Random快排,快排的非递归实现
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的
普林斯顿大学算法课 Algorithm Part I Week 3 重复元素排序 - 三路快排 Duplicate Keys
很多时候排序是为了对数据进行归类,这种排序重复值特别多 通过年龄统计人口 删除邮件列表里的重复邮件 通过大学对求职者进行排序 若使用普通的快排对重复数据进行排序,会造成N^2复杂度,但是归并排序和三路快排就没有这样的问题. 归并排序对重复数据排序的比较在1/2NlgN和NlgN之间 三路快排 目标:将数据分成三个区间(3-way partitioning) lt和gt区间内的元素都和比较元素v相等 lt左边的元素都比v小 gt右边的元素都比v大 性能 三路快排的复杂度比普通快排小,主要取决于数据
《算法导论》——重复元素的随机化快排Optimization For RandomizedQuickSort
昨天讨论的随机化快排对有重复元素的数组会陷入无限循环.今天带来对其的优化,使其支持重复元素. 只需修改partition函数即可: int partition(int *numArray,int head,int tail) { int pivot=numArray[tail]; ; int j=tail; while(true) { do { i++; }while(i<=tail&&numArray[i]<pivot); //找到比主元大的元素 do { j--; }whi
利用快排partition求前N小的元素
求前k小的数,一般人的想法就是先排序,然后再遍历,但是题目只是求前N小,没有必要完全排序,所以可以想到部分排序,而能够部分排序的排序算法我能想到的就是堆排序和快排了. 第一种思路,局部堆排序. 首先,建立一个大小为N的大顶堆,时间复杂度klgk,然后用其余的数和堆顶元素比较,如果小于堆顶元素则与堆顶元素交换,并进行一次调整,时间复杂度(n-k)lgk,然后klgk可以常数级,(n-k)lgk=O(n). 第二种思路,利用快排的partition. 只需要稍微修改qsort函数即可,增加判断条件,
快速排序c++实现 快排C++代码实现
快速排序c++实现 快排C++ 第一.算法描述 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出,该算法是目前实践中使用最频繁,实用高效的最好排序算法, 快速排序算法是采用分治思想的算法,算法分三个步骤 1.从数组中抽出一个元素作为基数v(我们称之为划界元素),一般是取第一个.最后一个元素或中间的元素 2.将剩余的元素中小于v的移动到v的左边,将大于v元素移动到v的右边 3.对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有排序好. 第二.算法实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
F#之旅4 - 小实践之快排
参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小实践之快排 这次这篇呢,就不翻译了,因为原文确实是相当的简单.先贴一下能跑的代码: 这里贴的不是文本,如果你也想尝试一下,建议你抄一遍,或者理解之后自己写一遍.来看看都有那些要注意的点吧: 1.快排算法,这里用的递归的形式,把所有数分成三部分,[比第一个元素小的部分] [第一个元素] [比第一个元素
Java常见的几种排序算法-插入、选择、冒泡、快排、堆排等
本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , , }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for
数组第K小数问题 及其对于 快排和堆排 的相关优化比较
题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i
wikioi 1076 排序 【这里含冒泡、选择、插入以及快排库函数的调用】
/*=================================================================== 1076 排序 题目描述 Description 给出n和n个整数,希望你从小到大给他们排序 输入描述 Input Description 第一行一个正整数n 第二行n个用空格隔开的整数 输出描述 Output Description 输出仅一行,从小到大输出n个用空格隔开的整数 样例输入 Sample Input 3 3 1 2 样例输出 Sample O
冒泡,快排算法之javascript初体验
引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le
C语言快排
C语言使用快排的方式有两种,1.直接用库函数stdlib.h里的qsort函数 2.自己编写快排代码(第一种方便,第二种较为自由) qsort 的函数原型是:void qsort(void*base,size_t num,size_t width,int(__cdecl*compare)(const void*,const void*)); 它的参数为: 1 待排序数组首地址2 数组中待排序元素数量3 各元素的占用空间大小4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序 下面附上样例代码: #includ
排序方法之标准库中的快排 qsort ()函数
C标准库qsort()函数的用法(快排) 使用快速排序例程进行排序 头文件:stdlib.h 用 法: void qsort(void *base, int nelem, int width, int (*fcmp)(const void*,const void *)); 参数: 1 待排序数组首地址 2 数组中待排序元素数量 3 各元素的占用空间大小 4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序 其中comp函数应写为: int comp ( const void *a, const void
排序 之 快排、归并、插入 - <时间复杂度>----掌握思想和过程
俗话说:天下武功无坚不破,唯快不破.对于算法当然也是要使用时间最短.占用空间最小的算法来实现了. 注意:我代码里面打的备注仅供参考,建议不要背模板(因为没有固定的模板),可以写一个数列按着代码跑两圈或者把代码改一下输出每次排序后的结果. 总之,师傅领进门,修行在个人.奋斗把!骚年! ※冒泡排序.选择排序:(不稳定,时间复杂度 O(n^2)) #include "cstdio" #include "iostream" using namespace std; void
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