SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

本例,快速清理“students”数据库的日志,清理后日志文件不足1M. USE [master] GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE GO USE students GO --此处需要注意,并非所有数据库的日志文件名都是“数据库名_log” DBCC SHRINKFILE (N'students_log' , 0,TR

通过文章 SQL Server中“数据收缩”详解 和 SQLServer删除log文件和清空日志的方法 可以整理出一种快速删除数据库日志的方法,即 第一步:清空日志文件里的数据: 第二步:收缩日志文件. 简单执行如下命令: DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG; DBCC ShrinkFile(‘数据库名_log’, 1); 相关阅读:SQL Server 2008 R2:快速清除日志文件的方法

当全是 insert语句的.sql文件太大时(insert 语句条数太大),直接打开执行sql文件,pl/sql会卡死. 这是可以用pl/sql的命令窗口来执行.sql文件,操作步骤如下: 1.新建命令窗口: 2.输入@d:\xxx.sql   脚本后按回车键(xxx为sql文件路径) 3.待所有sql语句执行完后,点击提交按钮即可.

进入mysql mysql -u root -p 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 设置参数 set sql_log_bin=OFF;//关闭日志 ;//关闭autocommit自动提交模式 使用数据库 use 数据库名; 开启事务 START TRANSACTION; 引入SQL文件 source 文件的路径; 成功后事务提交 COMMIT;  

python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li

因导出sql文件 在你原来的网站服务商处利用phpmyadmin导出数据库为sql文件,这个步骤大家都会,不赘述. 上传sql文件 前面说过了,我们没有在云主机上安装ftp,怎么上传呢? 打开ftp客户端软件,例如filezilla,使用服务器IP和root及密码,连接时一定要使用SFTP方式连接,这样才能连接到linux.注意,这种方法是不安全的,但我们这里没有ftp,如果要上传本地文件到服务器,没有更好更快的方法. 我们把database.sql上传到/tmp目录. 连接到linux,登录m

快速从较大的mysqldump文件中恢复一个表到数据库中: 1.先获取目标表(md_gas_check_record)在文件中的位置 [publish@LF-PRO-DB-01 ~]$ cat dbyy0717.sql|grep DROPDROP TABLE IF EXISTS `md_gas_cardmeter_info`;DROP TABLE IF EXISTS `md_gas_cardmeter_info_0713`;DROP TABLE IF EXISTS `md_gas_check_r

使用notepad++/excle快速将cvs文件转换为insert语句技巧以及注意点 业务场景 最近nc项目经理从第三方弄来了一个300w行的csv文件,让导入数据库做处理,出现了下列问题: csv文件中的字段分隔符,默认使用,进行分隔的,insert的字段个数必须和插入字段的个数对应上,错误的原因就是:存储的问题子当中,有用,分隔的内容,导入的时候导致多一个字段,每次导入一部分就出错. 注意事项/问题: 文件过大,excle/notepad++均无法打开,使用linux工具对文件进行按行拆分

在linux中导入sql文件的方法分享(使用命令行转移mysql数据库) 因导出sql文件 在你原来的网站服务商处利用phpmyadmin导出数据库为sql文件,这个步骤大家都会,不赘述. 上传sql文件 前面说过了,我们没有在云主机上安装ftp,怎么上传呢? 打开ftp客户端软件,例如filezilla,使用服务器IP和root及密码,连接时一定要使用SFTP方式连接,这样才能连接到linux.注意,这种方法是不安全的,但我们这里没有ftp,如果要上传本地文件到服务器,没有更好更快的方法. 我

为使用阿里云主机,没有装ftp,也没有装phpmyadmin,所以一切都得靠命令行.转移网站的重要一步就是转移数据库,这里简单介绍一下如何在这种情况下导入sql文件 因导出sql文件 在你原来的网站服务商处利用phpmyadmin导出数据库为sql文件,这个步骤大家都会,不赘述. 上传sql文件 前面说过了,我们没有在云主机上安装ftp,怎么上传呢? 打开ftp客户端软件,例如filezilla,使用服务器IP和root及密码,连接时一定要使用SFTP方式连接,这样才能连接到linux.注意,这

在做性能测试的时候最希望的一件事情是数据自动导入. 一般做法就是写很多SQL文件,通过Bat自动执行所有Sql文件. Bat代码: @ECHO OFF SET SQLCMD="C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn\SQLCMD.EXE" SET PATH="C:\path\to\sql\files\" SET SERVER="Server\Instance" SET DB=&qu

当sql文件的数据比较多的时候,pl/sql运行比较慢,可以通过oracle的sqlplus进行导入: sqlplus user/password@tnsname@sqlfile.sql; 注意如果文件里面最后没有commit;运行完之后要进行commit;

进入DOS界面. 进入SQL文件目录. 在命令提示下运行SqlPlus,c:\sql>sqlplus user_name/password@net_service_name 指定SQL执行日志文件,日志文件名任意,但必须以log为后缀名:sql>spool e:\temp\a.log 创建批量执行文件.如果要批量执行多个SQL文件,可以创建一个list文件,例如list.sql,里面列出每个SQL文件,以@@开头,例如@@a.sql;@@b.sql; 调用批量执行文件,sql>@list

window下 1.导出整个数据库mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql2.导出一个表mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql3.导出一个数据库结构mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-table db

uct框架在导入sql文件时可能会出现一种错误 ERROR 1101 (42000): BLOB/TEXT column 'brief' can't have a default value 这是由于mysql环境变量sql_mode设置使得对sql语句检查规则和数据校验有不同处理方式. mysql支持三种sql_mode模式. ANSI模式:宽松模式,对插入数据进行校验,如果不符合定义类型或长度,对数据类型调整或截断保存,报warning警告. TRADITIONAL模式:严格模式,当向mys

登录mysql命令: 导入.sql文件: 或者: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p userDb < /home/user.sql  按回车键后输数据库的密码 导入成功后,再次登录mysql查看发现原先的数据库为空. 可能出现的原因是:你导入的.sql文件中有这么两行代码 DROP DATABASE IF EXISTS `xxx`;CREATE DATABASE `xxx`; 然后你自己建立的数据库,并没有导进去,而是重新有新建了一个数据库,并导入了新的数据库

WampServer中MySQL如何导入sql文件: http://jingyan.baidu.com/article/3c343ff7f9c7940d377963c0.html

  在MySQL Qurey   Brower中直接导入*.sql脚本,是不能一次执行多条sql命令的,在mysql中执行sql文件的命令: mysql> source   d:/myprogram/database/db.sql; 另附mysql常用命令: 一) 连接MYSQL: 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.例1:连接到本机上的MYSQL 首先在打开DOS窗口,然后进入mysql安装目录下的bin目录下,例如: D:/mysql/bin,再键入命令mysql

有一百多个sql文件肿么破?一行一行地导入数据库肯定是极其愚蠢的做法,但是我差点就这么做了... 网上首先找到的方法是:写一个xxx.sql文件,里边每一行都是source *.sql ...,之后再mysql中去调用source xxx.sql,结果失败,失败原因:Error 2, cannot open file xxxxxxxxx,大概这个样子.这种方法貌似在windows上是可用的,不过貌似还要把sql文件放在mysql/bin目录下才可以生效. 之后找到的解决方案是利用shell脚本,

首先在新建数据库时一定要注意生成原数据库相同的编码形式,如果已经生成可以用phpmyadmin等工具再整理一次,防止数据库编码和表的编码不统一造成乱码. 方法一: 通过增加参数 –default-character-set = utf8 解决乱码问题 mysql -u root -p password < path_to_import_file –default-character-set = utf8 方法二: 在命令行导入乱码解决 1. use database_name; 2. set n