面试必问的CAS,你懂了吗? 置顶 2018年03月14日 22:29:19 程序员囧辉 阅读数:29612   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/v123411739/article/details/79561458 概述 CAS(Compare-and-Swap),即比较并替换,是一种实现并发算法时常用到的技术,Java并发包中的很多类都使用了CAS技术.CAS也是现在面试经常问的问题,本文将深入的介绍CAS的原理. 案例 介绍

线程安全性是我们在进行 Java 并发编程的时候必须要先考虑清楚的一个问题.这个类在单线程环境下是没有问题的,那么我们就能确保它在多线程并发的情况下表现出正确的行为吗? 我这个人,在没有副业之前,一心扑在工作上面,所以处理的蛮得心应手,心态也一直保持的不错:但有了副业之后,心态就变得像坐过山车一样.副业收入超过主业的时候,人特别亢奋,像打了鸡血一样:副业迟迟打不开局面的时候,人就变得惶惶不可终日. 仿佛我就只能是个单线程,副业和主业并行开启多线程模式的时候,我就变得特别没有安全感,尽管整体的收入

1.使用synchronized保证并发时,同时只会有一个请求执行该代码段: 2.在执行前先设置并获取Reids标记,先设置然后获取确保是否已经执行:SetOption.SET_IF_ABSENT 可以保证Reids如果存在Key的话就不再Set: public synchronized static boolean isWorking(final String keyLock, final String uuidValue,long seconds){ if(null == keyLock |

精彩理解:  https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ;  https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19975665 ; 备选参考:https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698: https://www.cnblogs.com/yitong0768/p/4555445.html : CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修

一:问题抛出 假设在出现高并发的情况下对一个整数变量做依次递增操作,下面这两段代码是否会出现问题? 1. public class IntegerTest { private static Integer count = 0; synchronized public static void increment() { count++; } } 2. public class AtomicIntegerTest { private static AtomicInteger count = new

下面是一共通过volatile实现原子性的例子: 通过建立100个线程,计算number这个变量最后的结果. package com.Sychronized; public class VolatileDemo { private volatile int number=0; public int getNumber() { return this.number; } public void increase() { this.number++; } public static void mai

[尊重原创,转载请注明出处]http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/52525724   在说明Java多线程内存可见性之前,先来简单了解一下Java内存模型.      (1)Java所有变量都存储在主内存中     (2)每个线程都有自己独立的工作内存,里面保存该线程的使用到的变量副本(该副本就是主内存中该变量的一份拷贝)    (1)线程对共享变量的所有操作都必须在自己的工作内存中进行,不能直接在主内存中读写   (2)不同线程之间无

Java并发编程之验证volatile不能保证原子性 通过系列文章的学习,凯哥已经介绍了volatile的三大特性.1:保证可见性 2:不保证原子性 3:保证顺序.那么怎么来验证可见性呢?本文凯哥(凯哥Java:kaigejava)将通过代码演示来证明为什么说volatile不能够保证共享变量的原子性操作. 我们来举个现实生活中的例子: 中午去食堂打饭,假设你非常非常的饥饿,需要一荤两素再加一份米饭.如果食堂打饭的阿姨再给你打一个菜的时候,被其他人打断了,给其他人打饭,然后再回过头给你打饭.你选

对于内存模型的三大特性:有序性.原子性.可见性. 大家都知道volatile能保证可见性和有序性但是不能保证原子性,但是为什么呢? 一.原子性.有序性.可见性 1.原子性: (1)原子的意思代表着--"不可分":(2)在整个操作过程中不会被线程调度器中断的操作,都可认为是原子性.原子性是拒绝多线程交叉操作的,不论是多核还是单核,具有原子性的量,同一时刻只能有一个线程来对它进行操作.例如 a=1是原子性操作,但是a++和a +=1就不是原子性操作. 2.可见性 线程执行结果在内存中对其它

Redis 如何应对并发访问 使用 Lua 脚本 Redis 中如何使用 Lua 脚本 EVAL EVALSHA SCRIPT 命令 SCRIPT LOAD SCRIPT EXISTS SCRIPT FLUSH SCRIPT KILL SCRIPT DEBUG 为什么 Redis 中的 Lua 脚本的执行是原子性的 Redis 中 Lua 脚本的使用 总结 参考 Redis 如何应对并发访问 上个文章中,我们分析了Redis 中命令的执行是单线程的,虽然 Redis6.0 版本之后,引入了 I/

参考文档: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/04/325206.html http://blog.hesey.net/2011/09/resolve-aba-by-atomicstampedreference.html http://www.searchsoa.com.cn/showcontent_69238.htm http://ifeve.com/atomic-operation/ http://www.infoq.com/cn/ar

转自: http://blog.csdn.net/hsuxu/article/details/9467651 CAS CAS: Compare and Swap java.util.concurrent包中借助CAS实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁. CAS 指的是现代 CPU 广泛支持的一种对内存中的共享数据进行操作的一种特殊指令.这个指令会对内存中的共享数据做原子的读写操作.简 单介绍一下这个指令的操作过程:首先,CPU 会将内存中将要被更改的数据与期望的值做比较.然后

前言 在Java并发包中有这样一个包,java.util.concurrent.atomic,该包是对Java部分数据类型的原子封装,在原有数据类型的基础上,提供了原子性的操作方法,保证了线程安全.下面以AtomicInteger为例,来看一下是如何实现的. public final int incrementAndGet() { for (;;) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAndSet(current,

java.util.concurrent包完全建立在CAS之上的,没有CAS就不会有此包.可见CAS的重要性. CAS CAS:Compare and Swap, 翻译成比较并交换. java.util.concurrent包中借助CAS实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁. 本文先从CAS的应用说起,再深入原理解析. CAS应用 CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B.当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做. 非阻塞算法 (n

参考文档: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/04/325206.html http://blog.hesey.net/2011/09/resolve-aba-by-atomicstampedreference.html http://www.searchsoa.com.cn/showcontent_69238.htm http://ifeve.com/atomic-operation/ http://www.infoq.com/cn/ar

悲观者与乐观者的做事方式完全不一样,悲观者的人生观是一件事情我必须要百分之百完全控制才会去做,否则就认为这件事情一定会出问题:而乐观者的人生观则相反,凡事不管最终结果如何,他都会先尝试去做,大不了最后不成功.这就是悲观锁与乐观锁的区别,悲观锁会把整个对象加锁占为自有后才去做操作,乐观锁不获取锁直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据.这一节将对乐观锁进行深入探讨. 上节讨论的Synchronized互斥锁属于悲观锁,它有一个明显的缺点,它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果

悲观锁与乐观锁的区别 悲观锁会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观锁.悲观锁有一个明显的缺点就是:它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果锁的时间比较长,其性能开销将会变得很大. 乐观锁不获取锁直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据,这种方式下,已经没有所谓的锁概念了,每条线程都直接先去执行操作,计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争,如果没有则让此操作成功,如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测,直到成功为止.

JDK5之前Java是靠synchronized关键字保证同步,这种机制存在以下问题: 在多线程竞争下,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,引起性能问题 一个线程持有锁会导致其他需要此锁的线程挂起 如果一个优先级高饿线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置,引起性能风险 synchronized是一种独占锁,会导致其他所有需要该锁的线程挂起,等待持有锁的线程释放锁.独占锁属于悲观锁.另一种更有效的锁是乐观锁,乐观锁其实已经没有锁的概念,而是假设没有冲突的去完成某项操作,如果因

前言 在Java并发包中有这样一个包,java.util.concurrent.atomic,该包是对Java部分数据类型的原子封装,在原有数据类型的基础上,提供了原子性的操作方法,保证了线程安全.以下以AtomicInteger为例,来看一下是怎样实现的. public final int incrementAndGet() { for (;;) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAndSet(current,

看了一堆文章,终于把JAVA CAS的原理深入分析清楚了. 感谢GOOGLE强大的搜索,借此挖苦下百度,依靠百度什么都学习不到! 参考文档: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/04/325206.html http://blog.hesey.net/2011/09/resolve-aba-by-atomicstampedreference.html http://www.searchsoa.com.cn/showcontent_69238.