创建成功的Python项目 前端开发工具技巧介绍—Sublime篇 SEO在网页制作中的应用 观察者模式 使用D3制作图表 英文原文:Create successful Python projects,编译:Elaine.Ye 创建一个成功的开源Python项目所涉及的并不仅仅是编写有用的代码,与其相关的还有社区的参与.越来越多的合作机会.技艺以及支持等.探索最佳的做法有助于你创建出自己的成功项目. 开源Python项目的生态系统丰富多样,这使得您能够站在巨人的肩膀上来开发下一个开源项目.此外,

要进行Python项目的编写,很多人刚开始一筹莫展,不知道该如何去构建一个项目,现在粗略的描述一下一个项目的创建过程,供大家参考了解一下: 大家可以先忽略其中创建的函数 ,每个包的含义都有定义,大家可以参考一下.

Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 目录 Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 1. 大体流程 2. linux环境安装python3 3. 创建虚拟环境 1. 虚拟环境 2. virtualenv 4. 打包源环境模块 5. 解决数据库问题:安装/启动mariadb 6. 上传项目代码到linux 1. 大体流程 windows上的代码,放到linux上,运行要做哪些事 安装python3 安装crm的模块 上传crm代码 my

前言 python是一种功能强大和适用面很广的开发语言,在大数据应用和机器学习日益流行的年代,python凭借其简洁.易用和可扩展性获得很多用户的支持,近年来使用率高速增长.python环境下,集成了科学计算扩展库:NumPy.SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理.数值运算以及绘图功能.因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术.科研人员处理实验数据.制作图表,甚至开发科学计算程序. Idea缺省是没有安装Python的,需要在pl

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个Django项目”,我将概述在开源Pyth

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

适合新手练习的Python项目有哪些?简单易上手的Python项目汇总:Web 项目设计:内容聚合器.正则表达式查询工具.网址缩短.便利贴.功能.测验.GUI 项目设计:MP3 播放器.闹铃提醒工具.文件管理器.记账功能.命令行项目设计:通讯录.网站连接检查.批量文件重命名工具.目录树生成器. 一.Web 项目设计:内容聚合器(Content Aggregator) 该项目设计的主要目标是聚合内容.首先,需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容.然后,使用请求库来发送 HTTP 请求,并使用 Bea

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox 管理 virtualenv 环境,可在一个 python 项目中定义多个版本的 python 环境,从而检查项目源代码的兼容性.flake8 进行源代码检查,根据 pep8 检查源代码是否符合规范(也可使用 pylint ,pylint 较严格). pytest 进行单元测试,或者通过 pytes

2013流行Python项目汇总 转自:http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/102963.shtml Python作为程序员的宠儿,越来越得到人们的关注,使用Python进行应用程序开发的越来也多.那么,在2013年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans:Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习TDD 技巧. sure:Sure 是最适合

最近倒腾python自带的开发工具idle,用的很不习惯,还是用Eclipse编写python项目方便(自动补齐,智能报错,调试方便),下面就说说怎么用Eclipse编写python代码吧~ 1.安装jdk,安装eclipse,这些就不赘述啦~ 2.安装PyDev插件,方法一:打开Eclipse->help->install new software->add添加插件名称和下载路径,然后按照提示操作,Elipse会自动安装,安装成功后重启Eclipse:方法二:下载PyDev2.2.0.

如果这是你第一次使用Django,你必须进行一些初始设置.即,您将需要自动生成一些代码,建立了Django项目. 从命令行.cd进入一个目录,你想要存储您的代码,然后运行以下命令: django-admin startproject mysite 这样就会在当前目录下创建一个为mysite的目录.在这个创建的mysite文件夹中默认包含了一些文件,文件结构目录如下: mysite/ manage.py mysite/ __init__.py settings.py urls.py wsgi.py

年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans :Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习 TDD  技巧. sure :Sure 是最适合自动化测试的 Python 工具,包含流利的断言.深度选择器等等特性. responses :用 responses 能令测试更加轻松,这是一个可以伪装各种请求的库. boom :Boom!  Apache Bench 的替代品.作为一个命令行工具,Boom

VS2010下创建的VB.NET项目打包发布安装包的流程 参考:http://blog.csdn.net/liuyanlinglanq/article/details/8609675  关于release 和debug 版本的问题: Visual   Studio   项目对程序的发布(Release)和调试(Debug)版本分别有单独的配置.生成调试版本的目的是用于调试,而生成发布版本的目的是用于版本的最终发布. 如果在Visual Studio 中创建程序,Visual Studio将自动创

一 Djangao入门 当今的网站实际上都是富应用程序(rich application),就像成熟的桌面应用程序一样.Python提供了一组开发Web应用程序的卓越工具.在本章中,你将学习如何使用Django(http://djangoproject.com/)来开发一个名为"学习笔记"(Learning Log)的项目,这是一个在线日志系统,让你能够记录所学习的有关特定主题的知识.我们将为这个项目制定规范,然后为应用程序使用的数据定义模型.我们将使用Django的管理系统来输入一些

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50620122 Python不是每个人的计算机里面都有安装,当您写了一个好用的工具,需要一个standalone exectuable环境的需求.并且用python写些脚本什么的,有时候脚本写完以后,每次运行都得在IDE打开在运行,很麻烦,所以经常将python编译成exe. 本文介绍如何将一个python项目(或者简单一点一个python脚本文件)转化为windows下的可执行文件. 转化要使用py

精选 TOP45 值得学习的Python项目 [导读]热门资源博客 Mybridge AI 比较了 18000 个关于 Python 的项目,并从中精选出 45 个最具竞争力的项目.我们进行了翻译,在此一并送上.这份清单中包括了各不相同的 20 个主题,以及一些资深程序员分享使用 Python 的经验,值得收藏.Mybridge AI 的排名结合了内部机器评估的内容质量和各种人为因素,包括阅读次数和阅读时长等. 对于 Python 的初学者,我们推荐以下这些课程: REST API:使用 Pyt

一.背景 我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题,对此可以利用容器技术Docker解决,也可以利用Python虚拟环境例如virutalenv或conda等优秀等工具解决,在此由于后期根据requirements来安装依赖包比较慢,且后期需要将Pytho