第一步:需要安装jdk环境. 第二步:把zookeeper的压缩包上传到服务器. 第三步:解压缩. 第四步:把zookeeper复制三份. [root@localhost ~]# mkdir /usr/local/solr-cloud [root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper01 [root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/sol

转自:https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/78686649 客户端可以通过创建一个ZooKeeper(org.apache.zookeeper.ZooKeeper)实例来连接ZooKeeper服务器.ZooKeeper的4种构造方法如下. ZooKeeper(String connectString , int sessionTimeout , Watcher watcher); ZooKeeper(String connectStrin

znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理,集群管理,分布式锁等等. 知识准备: zookeeper定义的状态有: Unknown (-1),Disconnected (0),NoSyncConnected (1),SyncConnected (3),AuthFailed (4),ConnectedReadOnly (5),Sasl

ZooKeeper Client Library提供了丰富直观的API供用户程序使用,下面是一些常用的API: create(path, data, flags): 创建一个ZNode, path是其路径,data是要存储在该ZNode上的数据,flags常用的有: PERSISTEN, PERSISTENT_SEQUENTAIL, EPHEMERAL, EPHEMERAL_SEQUENTAIL delete(path, version): 删除一个ZNode,可以通过version删除指定的版

前言:       前段时间自己参考网上的文章,梳理了一下基于分布式环境部署的业务系统在解决数据一致性问题上的方案,其中有一个方案是使用ZooKeeper,加之在大数据处理中,ZooKeeper确实起到协调服务的作用,所以利用周末休息时间,自己在虚拟机上简单搭建了一个ZooKeeper集群,学习了解一下. ===============================================================长长的分割线===========================

两段式提交 两段式提交协议可以让所有分布式系统中的客户端达成协议同时提交或回滚事务. 在ZooKeeper中你可以通过协调者(coordinator)创建一个事务节点来实现两段式提交.例如"/app/Tx",并为每个参与者分配一个子节点例如"/app/Tx/s_i".当协调者创建完子节点,其中的内容是undefined.一旦每个相关节点收到协调者的事务请求,节点会读取这个子节点,并设置watch.每个节点往自己节点写数据,进行投票是否提交.一旦写完,其他节点会被唤醒

一.前言 前面已经了解了Zookeeper会话相关知识点,接着来学习Zookeeper服务端相关细节. 二.服务端 服务端整体架构如下 Zookeeper服务器的启动,大致可以分为以下五个步骤 1. 配置文件解析. 2. 初始化数据管理器. 3. 初始化网络I/O管理器. 4. 数据恢复. 5. 对外服务. 2.1 单机版服务器启动 单机版服务器的启动其流程图如下 上图的过程可以分为预启动和初始化过程. 1. 预启动 1. 统一由QuorumPeerMain作为启动类.无论单机或集群,在zkSe

一.前言 前面分析了Zookeeper客户端的细节,接着继续学习Zookeeper中的一个非常重要的概念:会话. 二.会话 客户端与服务端之间任何交互操作都与会话息息相关,如临时节点的生命周期.客户端请求的顺序执行.Watcher通知机制等.Zookeeper的连接与会话就是客户端通过实例化Zookeeper对象来实现客户端与服务端创建并保持TCP连接的过程. 2.1 会话状态 在Zookeeper客户端与服务端成功完成连接创建后,就创建了一个会话,Zookeeper会话在整个运行期间的生命周期

Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主要分为两个部分:命令行

ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件,它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务,与之对应的Google的类似服务叫Chubby.今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper,第一部分介绍ZooKeeper的基本原理,第二部分介绍ZooKeeper提供的Client API的使用,第三部分介绍一些ZooKeeper典型的应用场景. ZooKeeper基本原理 1. 数据模型 如上图所示,ZooKeeper数据模型的结构与Unix文

ZKClient ZKClient的设计 ZKClient组件说明 重要的处理流程说明 启动ZKClient 为节点注册Watcher ZooKeeper的变更操作 客户端处理变更 序列化处理 ZKClient如何解决使用ZooKeeper客户端时遇到的问题? ZkClient 在使用ZooKeeper的Java客户端时,经常需要处理几个问题:重复注册watcher.session失效重连.异常处理. 要解决上述的几个问题,可以自己解决,也可以采用第三方的java客户端来完成.这里就介绍一种常用

了解ZooKeeper客户端的实现,对于使用ZooKeeper的客户端非常重要. 通过对客户端源码的阅读,了解了如下信息: 创建ZooKeeper对象时,应会创建一个ClientCnxn(代表了客户端连接对象).与此同时启动了两个线程:SendThread.EventThread.两个队列:outgoingQueue和pendingQueue. 同步调用: 同步调用,就是客户端成功发送请求后,才继续执行.例如:zk.create(path,data,acl,createMode): 这行代码会发

ZooKeeper数据模型 ZNode ZNode 分类 Stat Watcher Watcher工作原理 Watcher事件说明 Watcher注册 事件发布 示例 ZooKeeper 数据模型 整个ZooKeeper的数据模型是一棵树,树上的每个节点,称为ZNode.ZNode的节点路径标识方式和Unix文件系统路径非常,都是由一系列的使用/进行分割的路径标识. ZNode 每个ZNode也是有生命周期的,其生命周期长短取决于ZNode的类型. ZNode分类 在谈到分布式的时候,通常说的节

1)QuorumPeerMain加载 Zookeeper集群启动的入口类是QuorumPeerMain来加载配置启动QuorumPeer线程.首先我们来看下QuorumPeer, 谷歌翻译quorum是法定人数,定额的意思, peer是对等的意思,那么QuorumPeer中quorum代表的意思就是每个zookeeper集群启动的时候集群中zookeeper服务数量就已经确定了,在每个zookeeper的配置文件中配置集群中的所有机器 server.1=127.0.0.1:2886:3886 s

Curator是Netflix开源的一套ZooKeeper客户端框架. Netflix在使用ZooKeeper的过程中发现ZooKeeper自带的客户端太底层, 应用方在使用的时候需要自己处理很多事情, 于是在它的基础上包装了一下, 提供了一套更好用的客户端框架. Netflix在用ZooKeeper的过程中遇到的问题, 我们也遇到了, 所以开始研究一下, 首先从他在github上的源码, wiki文档以及Netflix的技术blog入手. 看完官方的文档之后, 发现Curator主要解决了三类

每一个Watcher具有如下属性: 1.KeeperState 2.EventType 3.path 4.process(WatchedEvent evnet)回掉方法 Watcher干嘛的?用户监听session的状态,数据节点的状态等. watcher种类:defaultWatcher,非defaultWatcher dafaultWatcher是在创建ZooKeeper对象时传递的watcher参数.非defaultWatcher只得是,在调用getData,getChildren,exi

Spark使用ZooKeeper进行数据恢复的逻辑过程如下: 1.初始化:创建<CuratorFramwork,LeaderLatch,LeaderLatchListener>用于选举 创建CuratorFramework用于数据恢复. 2.选举:启动LeaderLatch,Curator开始接管选举工作了. 3.恢复:当某个Master被选举为Leader后,就会调用LeaderLatchListener的isLeader()方法,这个方法内部开始进行逻辑上的数据恢复工作,具体细节是这样的,

package com.zookeeper.watcher; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.Wa

如何使用 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化.通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理,后面将会详细介绍 Zookeeper 能够解决的一些典型问题,这里先介绍一下,Zookeeper 的操作接口和简单使用示例. 常用接口列表 客户端要连接 Zookeeper 服务器

本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 Zookeeper原生API使用 1.jar包引入,演示版本为3.4.6,非maven项目,可以下载jar包导入到项目中 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.6</version> </dependency>