1.关闭服务$pg_ctl stop -m fast -D $MASTER_DATA_DIRECTORY (/usr/local/greenplum-db/bin) 2.开启服务 $pg_ctl start -D $MASTER_DATA_DIRECTORY

一.问题描述 使用gpfdist往集群中导入大量数据, 一段时间后连接退出,集群无法连接 二.问题定位 使用如下命令查看: gpstate -s mdw-:gpadmin-[INFO]:- Segment Info mdw-:gpadmin-[INFO]:- Hostname = sdw- mdw-:gpadmin-[INFO]:- Address = sdw- mdw-:gpadmin-[INFO]:- Datadir = /home/mirror/gpseg2 mdw-:gpadmin-[I

一,vertica 来源: https://github.com/sumitchawla/docker-vertica 使用方法: # To run without a persistent datastore docker run -p 5433:5433 sumitchawla/vertica #To run with a persistent datastore docker run -p 5433:5433 -d -v /path/to/vertica_data:/home/dbadmi

某日开发反馈测试环境的集群启动失败 报错内容如下: [gpadmin@hadoop-test2:/root]$ gpstart :::: gpstart:hadoop-test2:gpadmin-[INFO]:-Starting gpstart with args: :::: gpstart:hadoop-test2:gpadmin-[INFO]:-Gathering information and validating the environment... :::: gpstart:hadoo

本篇文章主要记录GreenPlum数据库的启动.关闭及状态查询.GreenPlum数据库提供gpstart和gpstop脚本来启动和关闭数据库,可以通过—help参数来查看这些脚本的帮助信息. view source   01 [gpadmin@mdw master]$ gpstart --help 02 COMMAND NAME: gpstart 03 Starts a Greenplum Database system. 04 ********************************

Greenplum 源码安装教程 作者:Arthur_Qin 禾众 Greenplum 主体以及orca ( 新一代优化器 ) 的代码以可以从 Github 上下载.如果不打算查看代码,想下载编译好的二进制版可以访问其母公司 pivotal 官网 下载,具体配置安装流程可以参考<Greenplum 安装>. 正文由此开始: [TOC] 1 Greenplum 介绍 Greenplum is built on PostgreSQL and operates as a data warehouse

Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限

一般情况下mysql的启动错误还是很容易排查的,但是今天我们就来说一下不一般的情况.拿到一台服务器,安装完mysql后进行启动,启动错误如下: 有同学会说,哥们儿你是不是buffer pool设置太大了,设置了96G内存.这明显提示无法分配内存嘛.如果真是这样也就不在这里进行分享了,哈哈. 我的服务器内存是128G.如下图: 服务器内存使用情况: 那么问题来了,既然还剩如此多的内存,为什么提示无法分配内存??.各位童鞋怎么看? 1. 首先想到会不会是有几条内存坏了?于是运维的同学进行了检查,给我

最近开始接触Greenplum,线上也在使用了,感觉还不错,本次介绍一下集群的部署方法.那么Greenplum的架构如下: (架构图来源网络) 简单来说GPDB是一个分布式数据库软件,其可以管理和处理分布在多个不同主机上的海量数据.对于GPDB来说,一个DB实例实际上是由多个独立的PostgreSQL实例组成的,它们分布在不同的物理主机上,协同工作,呈现给用户的是一个DB的效果.Master是GPDB系统的访问入口,其负责处理客户端的连接及SQL 命令.协调系统中的其他Instance(Segm

1.实验环境 1.1.硬件环境 Oracle VM VirtualBox虚拟机软件:三台Linux虚拟机:Centos 6.5:数据库:greenplum-db-4.3.9.1-build-1-rhel5-x86_64.zip. 1.2网卡设置 1.3.虚拟机配置 1.3.1.基本信息配置 节点 IP 内存 硬盘 master 192.168.30.180 2048M 50G slave1 192.168.30.181 1024M 50G slave2 192.168.30.182 1024M

  目标架构如上图   一.硬件评估 cpu主频,核数推荐CPU核数与磁盘数的比例在12:12以上Instance上执行时只能利用一个CPU核资源进行计算,推荐高主频 内存容量 网络带宽重分布操作 Raid性能条带宽度设置回写特性 二.操作系统   1.在SUSE或者RedHat上使用xfs(操作系统使用ext3)    在Solaris上使用zfs(操作系统使用ufs) 2.系统包 出现如下界面,按照下面的说明进行勾选,之后一直[Next]到开始安装. -->[Desktop Environm

首先说一下,无论是CentOS/RedHat还是Ubuntu都可以按源码方式.安装包方式编译安装. 1.   规划 192.168.4.93(h93)       1个主master  2个主segment.2个镜像segment 192.168.4.94(h94)       1个备master  2个主segment.2个镜像segment 都安装在/home/wslu/gp/gpsql目录. 2.   安装依赖 在h93和h94安装以下依赖: 2.1.  Ubuntu apt-get in

1.greenplum数据库安装前期准备工作 1.1 安装Linux l  内存:最小1GB,推荐2GB或以上. l  交换空间: 内存大小是1-2GB时,交换空间是内存的1.5倍,内存大小2-16GB时,交换空间等于内存大小,内存大小16G以上时,交换空间为16GB. l  需要选择以下组件:GNOME桌面.编辑器.开发工具.开发库等,具体参照Linux标准文档. l  使用安装光盘安装CentOS-6.5-x86_64-bin l  Greenplum 数据库版本 4.3.9.1 1.2 配

公司有个项目需要安装greenplum数据库,让我这个gp小白很是受伤,在网上各种搜,结果找到的都是TMD坑货帖子,但是经过4日苦战,总算是把greenplum的安装弄了个明白,单机及集群模式都部署成功,下面由我给大家分享一下整个部署过程,并小分析一下安装过程中遇到的各种坑. 首先,说一下我的环境,CentOS 7.2.1511,64位操作系统,全新安装,没有更新过 [root@mdw ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.15

[前记] Segment检测及故障切换机制GP Master首先会检测Primary状态,如果Primary不可连通,那么将会检测Mirror状态,Primary/Mirror状态总共有4种:1. Primary活着,Mirror活着.GP Master探测Primary成功之后直接返回,进行下一个Segment检测:2. Primary活着,Mirror挂了.GP Master探测Primary成功之后,通过Primary返回的状态得知Mirror挂掉了(Mirror挂掉之后,Primary将

一.环境配置 1.地址分配 192.168.1.201 mdw master 192.168.1.202 sdw1 segment1 192.168.1.203 sdw2 segment2 2.创建用户及用户组 $ groupadd -g gpadmin $ useradd gpadmin -u -g gpadmin $ passwd gpadmin 3.系统配置 在/etc/sysctl.conf 文件中加入有关共享内存与网络参数配置;执行 sysctl -p;使之生效 kernel.shmm

漫谈 Greenplum 开源背后的动机  Greenplum是一家总部位于美国加利福尼亚州,为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW).企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司,在全球已有:纳斯达克,纽约证券交易所,Skype. FOX,T-Mobile;中国已有:中信实业银行,东方航空公司,阿里巴巴,华泰保险,中国远洋(Cosco),李宁公司等大型企业用户选择Greenplum的产品.     这几天最大的消息莫过于 Greenplum 的开源,年初开始

阿里云大数据三次技术突围:Greenplum.Hadoop和"飞天"    对于企业来说,到底什么是云计算?相信很多企业都有这样的困惑,让我们一起回到这个原始的起点探讨究竟什么是云计算?云计算对于企业而言到底意味什么? 云计算的三条发展路径及三种落地形态 当回到最初的起点再审视云计算的发展路径,可以发现,经过十余年的发展演进,云计算有三条发展路径,并且最终沉淀下来了三种落地形态. 第一条路:源自于谷歌对大规模数据的处理,谷歌为全球的互联网用户提供同一个服务--搜索,它需要将全世界所有的

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层

Installating and Initializing a Greenplum Database System... 1 安装说明 1.1 环境说明 名称 版本 下载地址 虚拟机 Oracle VirtualBox 4.3.10 http://www.virtualbox.org 操作系统 CentOS 6.7 64bit https://www.centos.org greenplum 5.0.0-alpha.5 https://network.pivotal.io/products/pi

一.现象描述 在一次执行gprecoverseg后发现数据库无法正常连接,现象如下: 执行gprecoverseg日志如下: gprecoverseg:mdw-:gpadmin-[INFO]:-Starting gprecoverseg with args: -r gprecoverseg:mdw-:gpadmin-[INFO]:-local Greenplum Version: 'postgres (Greenplum Database) 4.3.99.00 build dev' gpreco