Failed to set setXIncludeAware(true) for parser 遇到此问题通常是jar包冲突的问题. 一种情况是我们向java的lib文件夹加入我们自己的jar包导致hadoop引用jar包的冲突.解决方式就是删除我们自己向系统加入的jar包,又一次配置.将自己的jar包或者外部jar放入系统文件夹会在编译程序时带来方便,可是这不是一种好习惯,我们应该通过改动CLASSPATH的方式指定jar包路径. Cannot lock storage /tmp/hadoop

注意 第一次建立maven项目时需要在联网情况下,因为他会自动下载一些东西,不然突然终止 需要手动删除断网前建立的文件 在eclipse里新建maven项目步骤 直接新建maven项目出了错      解压maven.zip到某一全英文路径(我的是在E盘下) 在eclipse里的windows -> preferences -> 右侧木兰路maven->user setting -> 将自己解压的maven路径放进去 在maven同路径下新建一个仓库 再次点开user settin

辛辛苦苦学两年 ,一举回到解放前!!! 大数据开始学真的头疼 关键是linux你玩的不6 唉难受 hadoop 配置参见博客 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/  权威的东西 接下来是进行HDFS下读写文件 说一下自己遇到的问题 一直说拒接链接,一直以为是自己linux没有权限.....后来发现自己的hadoop的服务没启动 如果遇到此类问题 希望大家先看看hadoop有问题没 关于hadoop.没启动参见参见博客 http://dblab.

情景描述: 种种原因,不小心把系统根目录中的tmp文件删除了!发现jps之后看不到 master主机上面的namenode,resourcemanager,secondarynamenode三个进程了! 其他的两个slave中都是正常看到datanode! 解决办法: 01.cd /tmp 进入tmp文件夹 02.使用命令 ps -ef | grep namenode| grep -v grep ps -ef | grep secondarynamenode| grep -v grep ps -

场景: 近日发现有一台机器tmp文件夹下放置的文件无辜丢失,而且排查发现是自动丢失,并且,只是删除10天之前的文件. 本来以为是哪位写了一个自动执行脚本, find了一下10天前的文件删除了. 结果,排查所有用户的crontab计划,没有任何用户执行了自动脚本. 监测了一下服务器登录情况,在删除文件期间也没有任何人登录. 解释: 最终,通过不懈的百度,终于找到正解. 从/var/log/cron日志中发现,服务器除了调用用户的计划任务外,还会执行系统自己的,比如: /etc/cron.hourl

Android--MediaPlayer(实现列表选歌,上一首,下一首,清空播放列表,搜索本地音乐文件) 下载链接:http://download.csdn.net/detail/zlqqhs/5079025 MediaPlayerActivity类: <span style="font-size:14px;">package com.vince.media; import java.io.File; import java.io.IOException; import j

转自:http://www.opsers.org/base/clean-up-on-the-linux-system-tmp-folder-you-may-want-to-know.html 我们知道,在Linux系统中/tmp文件夹里面的文件会被清空,至于多长时间被清空,如何清空的,可能大家知识的就不多了,所以,今天我们就来剖析一个这两个问题. 在RHEL\CentOS\Fedora\系统中(本次实验是在RHEL6中进行的) 先 来看看tmpwatch这个命令,他的作用就是删除一段时间内不使用

TMP和TEMP文件是各种软件或系统产生的临时文件,也就是常说的垃圾文件.Windows产生的临时文件,本质上和虚拟内存没什么两样,只不过临时文件比虚拟内存更具有针对性,单独为某个程序服务而已.而它的专一性导致了许多新手对他望而生畏,不删占据空间,删了又怕导致程序无法运行…… 一.大家在使用Windows操作系统的时候,可能会经常在C盘根目录发现一些后缀名为TMP的文件,还会在Windows目录里发现一个TEMP的目录.一些刚接触电脑的用户可能会觉得莫名其妙,这是什么东西来的,我没建立过这样的文

下篇解压缩:使用Hadoop API 解压缩 HDFS文件 起因: 集群磁盘剩余空间不足. 删除了存储在HDFS上的,一定时间之前的中间结果,发现并不能释放太多空间,查看计算业务,发现,每天的日志存在数量竟然是10份./惊恐 /a/log=20180101   #每日原始日志 /b/log=20180101  #每日原始日志,做了清洗 /c/log=20180101  #清洗后的日志移到这里使用 /opt/backup/log=20180101  每日原始日志压缩 四个地方存储了原始日志(每天3

参考:http://blog.csdn.net/zcwfengbingdongguke/article/details/13951527 代码: #!/usr/bin/python import os import re #list files def listFiles(dirPath): fileList=[] for root,dirs,files in os.walk(dirPath): for fileObj in files: fileList.append(os.path.join

Linux下查看压缩文件内容的 10 种方法 通常来说,我们查看归档或压缩文件的内容,需要先进行解压缩,然后再查看,比较麻烦.今天给大家介绍 10 不同方法,能够让你轻松地在未解压缩的情况下查看归档或压缩文件的内容. 从技术上讲,查看归档或压缩文件不提前进行解压是不可能的.本文介绍的方法中会将这些压缩文件在后台一个临时目录 /tmp 中进行解压缩.重启系统后,/tmp 目录的内容将被清空. 在进一步讨论之前,这里先解释一下归档和压缩文件. 归档 是将多个文件或文件夹组合成一个文件的过程.在这种情

转自:http://www.opsers.org/base/clean-up-on-the-linux-system-tmp-folder-you-may-want-to-know.html§ 我们知道,在Linux系统中/tmp文件夹里面的文件会被清空,至于多长时间被清空,如何清空的,可能大家知识的就不多了,所以,今天我们就来剖析一个这两个问题. 在RHEL\CentOS\Fedora\系统中(本次实验是在RHEL6中进行的) 先来看看tmpwatch这个命令,他的作用就是删除一段时间内不使用

该python 脚本有以下三个功能: 1. 实现查看目录下重复的文件,输出文件按修改时间升序排列 2. 将按修改时间排列比较旧的.可删除的文件列出来 3. 按目录对重复文件进行统计,比如,目录/tmp  重复个数5,是指/tmp目录下有5个文件在其他地方也存在 python脚本 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 ''' Created on Nov 30, 2016 @author: fangcheng ''' from __future__ import

mapreduce真的是门学问,遇到的问题逼着我把它从MRv1摸索到MRv2,从年前就牵挂在心里,连过年回家的旅途上都是心情凝重,今天终于在eclipse控制台看到了job completed successfully,当时的兴奋难以形容,都有些不敢相信自己的眼睛,压抑住激动的心情再试了一遍,特么真的跑通了,喜极而泣. 总结起来就是两处 1.报错Class not found 或者 No job jar file set 这是由于及集群中没有我们提交的jar包,所以namenode不知道怎么执行

1.查看HDFS下所有的文件存储位置信息 package Hdfs; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.f

1.查看HDFS下所有的文件或目录 package Hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public cla

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我

问题描述: hadoop在虚拟机中的linux系统下 在本地通过eclipse编写代码把本地文件上传至hadoop平台的指定目录 代码如下: @Test public void upload() throws IOException { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://lujie01:9000/"); FileSystem fs = FileSyst

前言 这两天碰到一个很棘手的问题,需要读取出ubuntu系统中某个目录下所有文件,由于服务器中存储的文件实在太多,导致此过程效率十分低下,动辄需要等待一个小时之久,还只是一个目录.于是如何快速获取文件列表便是这两天的头等大事,折腾半天找到一个较为快速的方法,记录如下. 传统方法 尝试了多种方法,有编程的和非编程的. walk python的walk库能够递归的读取目录下所有文件,这个是最常规的方法,然而效率有些缓慢.实现很简单,不赘述. os.scandir python中的os.scandir

inotify-tools 是为linux下inotify文件监控工具提供的一套c的开发接口库函数,同时还提供了一系列的命令行工具,这些工具可以用来监控文件系统的事件. inotify-tools是用c编写的,除了要求内核支持inotify外,不依赖于其他.inotify-tools提供两种工具,一是inotifywait,它是用来监控文件或目录的变化,二是inotifywatch,它是用来统计文件系统访问的次数 安装inotify-tools $ sudo apt install inotif

使用hadoop命令:hadoop fs -ls /hdfsapi/test  我们能够查看HDFS文件系统/hdfsapi/test目录下的所有文件信息 那么使用代码怎么写呢?直接先上代码:(这之后贴上去的代码怎么就全灰色了?....) public class HDFSApp {     public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020";    FileSystem fileSystem = null;