python模式下,有时候需要导入  import某些模块或者包.明明这个模块/包是存在的,却提示导入错误,比如,“ImportError: No module named lxml”. 但是当你在命令行下,通过 “pip install lxml” 时,却提示该模块已经存在了,"Requirement already satisfied: lxml in /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (4.3.2)". 此时,是因为python 寻找模

[root]# python -c "import fasttext;print(fasttext)"<module 'fasttext' from '/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fasttext/__init__.py'> 其实你只要输入你用的包名,然后print出来这个包名字,接下来就是地址啦'/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fasttext 方法2 &g

python所有包.模块镜像站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

当Python执行import语句时,它会在一些路径中搜索Python模块和扩展模块.可以通过sys.path查看这些路径,比如: >>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/lib/python2.7/site-packages/demo_nova_hooks-5-py2.7.egg', '/usr/lib64/python27.zip', '/usr/lib64/python2.7', '/usr/lib64/python2.7/p

因为要配合jenkins,所以控制了war包的生成目录: <plugins> <!--打war包到指定的目录下 --> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId> <version>2.8</version> <executions&g

root@ostack01:~# python Python 2.7. (default, Nov , ::) [GCC 5.4. ] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import yaml >>> yaml.__file__ '/usr/local/li

搭建环境 centos 7.4 使用脚本 python 批量修改connect用户的密码 生成密码为随机密码 保存为xls文档 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ############################################ #通过脚本批量修改Linux主机密码并保存到xls中 #雪文龙 2018-5-18 V1 # #修改者:xxx #修改时间:2018-xx-xx #修改内容:修改内容描述 #########

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:python批量修改Linux服务器密码时间:2019年2月24日内容:基于python实现批量修改linux主机密码.重点:python使用SSH模块+循环操作,实现linux主机密码批量修改.注意:本脚本是在实验环境下生成的,如果线上使用,请先进性多次测试,防止出现问题.+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 包含文件1.1 脚本文件注意:建议不要直

引入问题: idea的pom文件修改,引入新的jar包,无效,本地仓库始终没有下载新jar包的问题解决[idea  pom Dependency  not found] 如题,引入一个新的jar包,在项目的pom文件中: <!-- 阿里巴巴easyexcel --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <ve

在Linux虚拟环境下安装python包 方法一:使用下载包 由于实验室下载速度较慢,因此采用传输下载包的形式安装包. 首先导入python包至指定文件夹(任意文件夹,记住地址即可)并解压. 进入虚拟环境 source theanoenv/bin/activate 打开相应包安装目录 cd numpy- 执行安装命令 python setup.py install 显示安装成功后,可退出安装文件夹,用pip list命令查看虚拟环境下的包是否更新 numpy下载地址:https://pypi.o

Linux 网卡丢包严重 生产中有一台linux设备并发比较大,droped包比较多,尤其是在跑游戏数据包的时候,存在严重的丢包现象,怀疑网卡性能不足,在更换设备前想能不有通过软件方法解决,通过网上一些资料显示,出现这种现象,也有可能是网卡buffer size 太小的原因,遂尝试更改buffer 大小解决,下面的设备运行了64天,丢包超过20多亿   找了一些国外的文章,可以通过ethtool来修改网卡的buffer size ,首先要网卡支持,我的服务器是是INTEL 的1000M网卡,我们

python 包(package)和模块(module)的创建和引入(import) 名词解释 实际上,Python中的函数(Function).类(Class).模块(Module).包库(Package),都是为了实现模块化引用,让程序的组织更清晰有条理. 通常,函数.变量.类存储在被称为模块(Module)的.py文件中,一组模块文件又组成了包(Package). 将函数.变量.类存储在存储在独立的.py文件中,可隐藏代码实现的细节,将不同代码块重新组织,与主程序分离,简化主程序的逻辑,提

由于python包是从C++包编译出来的,所以需要先下载源码进行编译安装.1. gdal下载http://download.osgeo.org/gdal/CURRENT/sudo ./configure --with-python --with-geos=geos-config的路径sudo makesudo make install 注:安装失败重新编译之前,使用make clean清除一下上次的内容. 2. 然后进入到swig/python目录下sudo python setup.py bu

Python包管理 ====================================================================================python ------ rpmpip ------ yum 安装setuptools [root@localhost ~]# yum -y install git[root@localhost ~]# git clone https://github.com/pypa/setuptools.git[root

首先在终端输入:python --verison 查看本机默认采用的python 版本 接着进入/usr/local/lib 目录查看当前系统中安装了多少个python版本 如果只有一个,就安装你需要的版本 sudo apt-get install python3 (这里以python3为例) 修改默认的版本 并不是删除你不需要的版本,因为系统的许多底层是依赖python的,删除后可能会导致系统无法正常运行. 接着需要做的是,删除/usr/bin目录下的python link文件 cd /usr

1.下载 anaconda https://www.continuum.io/downloads 2.安装anaconda 3.conda install package-name //利用anaconda安装各种库 4.发现python import package-name 找不到 解决   $ export PYTHONPATH=$PATHONPATH:/home/user-name/anaconda2/lib/python2.7/site-packages     将anaconda安装

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

首发于公众号:Python编程时光 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Pyth

Linux下python升级步骤  Python2 ->Python3 多数情况下,系统自动的Python版本是2.x 或者yum直接安装的也是2.x 但是,现在多数情况下建议使用3.x 那么如何升级呢? 下面老徐详细讲解升级步骤: 首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示: wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz 下载完成后到下载目录下,解压 tar -xzvf Python-3.3

目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex