这里我们讨论的两个东西:托管堆和垃圾回收器,前者是负责创建对象并控制这些对象的生存周期,后者负责回收这些对象. 一.托管堆分配资源 CLR要求所有的对象都从托管堆分配.进程初始化时,CLR划出一个地址空间区域作为托管堆.CLR还要维护一个指针P,该指针指向下一个对象在堆中的分配位置. 那么我们进一步深入看看创建一个对象(也就是new 一个对象)时CLR做了哪些工作呢. 1.计算类型字段需要的字节数. 2.加上对象开销所需要的字节数,每个对象都有两个开销:类型对象指针和同步块索引 3.CLR检查区

本文由CrowHawk翻译,是Java GC调优的经典佳作. 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的.译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详之处,因此决定自己翻译一份,供大家分享. 本文是"

protobuf-net优化效果图 protobuf-net是Unity3D游戏开发中被广泛使用的Google Protocol Buffer库的c#版本,之所以c#版本被广泛使用,是因为c++版本的源代码不支持Unity3D游戏在各个平台上的动态库构建.它是一个网络传输层协议,对应的lua版本有两个可用的库:一个是proto-gen-lua,由tolua作者开发,另外一个是protoc,由云风开发.protobuf-net在GC上有很大的问题,在一个高频率网络通讯的状态同步游戏中使用发现GC过

Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于Spark立足于内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制(GC).并且同时,它也支持兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要.本文主要讲述如何针对Spark应用程序配置JV

作者:仲浩   出处:<程序员>电子刊5月B   摘要:Spark立足内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制.与此同时,它也兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要. Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于

本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作. Sangmin Lee发表在Cubrid上的”Become a Java GC Expert”系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的.译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详之处,因此决定自己翻译一份,供大家分享. 本文是“成

转自:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7653129.html 本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作. Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常

本文是GC专家系列中的第五篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在第三篇GC 调优中基于真实案例介绍了可用于GC调优的最佳选项.同时也描述了如何通过降低移动到老年代中对象的数量来缩短Full GC耗时,以及如何设置GC类

GC优化是必要的吗? 或者更准确地说,GC优化对Java基础服务来说是必要的吗?答案是否定的,事实上GC优化对Java基础服务来说在有些场合是可以省去的,但前提是这些正在运行的Java系统,必须包含以下参数或行为: + 内存大小已经通过-Xms和-Xmx参数指定过 + 运行在server模式下(使用-server参数) + 系统中没有残留超时日志之类的错误日志 换句话说,如果你在运行时没有手动设置内存大小并且打印出了过多的超时日志,那你就需要对系统进行GC优化. 不过你需要时刻谨记一句话:GC

Apache Spark由于其出色的性能.简单的接口和丰富的分析和计算库而获得了广泛的行业应用.与大数据生态系统中的许多项目一样,Spark在Java虚拟机(JVM)上运行.因为Spark可以在内存中存储大量数据,因此它主要依赖于Java的内存管理和垃圾收集(GC).但是现在,了解Java的GC选项和参数的用户可以调优他们的Spark应用程序的最佳性能.本文描述了如何为Spark配置JVM的垃圾收集器,并给出了实际的用例来解释如何调优GC,以提高Spark的性能.我们在调优GC时考虑关键因素,如

你好呀,我是歪歪. 前几天有朋友给我发来这样的一个截图: 他说他不理解,为什么这样不报错. 我说我也不理解,把一个 boolean 类型赋值给 int 类型,怎么会不报错呢,并接着追问他:这个代码截图是哪里来的? 他说是 Lombok 的 @Data 注解自动生成的. 巧了,对于 Lombok 我之前有一点点了解,所以听到这个的答案的那一瞬间,电光火石之间我仿佛明白了点什么东西:因为 Lombok 是利用字节码增强的技术,直接操作字节码文件的,难道它可以直接绕过变量类型不匹配的问题? 但是很快又

一:背景 上一篇我们聊到了如何用 PerfView 洞察 GC 的变化,但总感觉还缺了点什么? 对,就是要跟踪到底是什么代码触发了 GC,这对我们分析由于 GC 导致的 CPU 爆高有非常大的参考价值,在以前我都是用 WinDBG 来实现,但这玩意需要做一些侵入性操作,实战起来不是那么丝滑,虽然有可以录制功能的 TTD,所以需寻找完美的解决方案,在此可以借助一下 PerfView . 二:如何洞察 1. 一个小案例 为了方便讲解,先上一段简单的测试代码,不断的往 List 中塞入数据,可以实现不

概述 jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么? 当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别? 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存"丢掉了",导致这部分内存不可用. 当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对象的相关引用设为null.此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的,就不会清理这部分内存.这就会导致这部分内存不可用. 所以内存泄漏会导致可用

以前没有使用过Log4net 插件来记录日志文件,今天研究了一下,算是有点小眉目了,只是简单的使用一下:来写一篇博客自己记录一下,希望大神们多多包涵,小伙伴多多给提些建议,相互学习,我也是初始阶段,有什么不对的地方请指出来谢谢. 我们先了解一下为什么要是使用log4net呢?因为在我们实际开发中,记录日志是非常重要的,它可以使我们快速找到Bug 的地方,异常信息等:这个时候我们需要一个强大的日志系统. 下面的代码示例,是在NET 环境一下进行 备注:下面的实例是在类库这种使用的,所需要的程序直接

英文链接:Writing Fast, Memory-Efficient JavaScript 很多JavaScript引擎,如Google的V8引擎(被Chrome和Node所用),是专门为需要快速执行的大型JavaScript应用所设计的.如果你是一个开发者,并且关心内存使用情况与页面性能,你应该了解用户浏览器中的JavaScript引擎是如何运作的.无论是V8,SpiderMonkey的(Firefox)的Carakan(Opera),Chakra(IE)或其他引擎,这样做可以帮助你更好地优

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注: 此篇文章可以算是读<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>一书后的笔记总结加上我个人的心得看法. 整体总结顺序沿用了书中顺序,但多处章节用自己的话或直白或扩展的进行了重新的理解总结,而非单纯摘录. Java内存区域简介 运行时数据区域 程序计数器 又称“PC”.是一块很小的内存空间. jvm最终会将java文件编译成字节码指令,通过字节码指令来执行程序. 而程序计数器的作用就是指明“当前线程需要执行的字节码指令”. 程序开始执行前,程序计数器的值,对应的就是“第一条字节码指令

好久没写东西,博客又长草了,这段时间身心放松了好久,都没什么主题可以写了 上周接到一个需求,优化vue的一个长列表页面,忙活了很久也到尾声了,内存使用和卡顿都做了一点点优化,还算有点收获 写的有点啰嗦,可以看一下我是怎么进行这个优化的,也许有点帮助呢 这个长列表页面,其实是一个实时日志上报的页面,随着页面打开时间的增加,日志数量也会增多,常规的页面布局和渲染免不了会遇到性能问题. 使用了vue框架,框架内部的虚拟DOM和组件缓存已经做了一些优化,比起原生实现是有了一些优化处理. 但这个页面是用到

如果你做TCP通讯或者map集合操作,并发处理等功能时,很容易出现 Java 内存溢出的问题.本篇文章,带领大家深入jvm,分析并找出jvm内存溢出的代码. jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么 当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存“丢掉了”,导致这部分内存不可用. 当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对

[原文]https://www.toutiao.com/i6593931841462338062/ 垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述 我们常说的垃圾回收算法可以分为两部分:对象的查找算法与真正的回收方法.不同回收器的实现细节各有不同,但总的来说基本所有的回收器都会关注如下两个方面:找出所有的存活对象以及清理掉所有的其它对象--也就是那些被认为是废弃或无用的对象.Java 虚拟机规范中对垃圾收集器应该如何实现并没有任何规定,因此不同的厂商.不同版本的虚拟机所提供的垃圾收集器都可能会有很大差别

公司相关项目须要进行内存优化.所以整理了一些分析内存泄漏的知识以及工作分析过程. 本文中不会刻意的编写一个内存泄漏的程序,然后利用工具去分析它.而是通过介绍相关概念,来分析怎样寻找内存泄漏.并附上自己的项目实战过程. 撰写过程中,本人深感JVM.操作系统相关知识了解不够深刻.不足之处非常欢迎指正说明. 内存泄漏基本概念 内存检測这部分,相关的知识有JVM虚拟机垃圾收集机制,类载入机制.内存模型,以及操作系统的基础知识(所以不要说JVM有啥用.操作系统有啥用啦 :) ). 编写没有内存泄漏的程序.