方式一:软件仓库安装 此方法不用自己去配置交叉编译工具链 1.查看本地仓库有支持哪些版本哪些 输入命令: apt-cache search aarch64 2.下载安装 gcc-8-aarch64-linux-gnu 输入:sudo apt-get install gcc-8-aarch64-linux-gnu 3.判断是否安装成功: 输入命令: arch64-linux-gnu-gcc-  

Rust安装配置 话说前面: 如果你 之前安装过老版本的 rust 请先卸载 我说的是以 msi 文件安装的那种, 请进控制面板–> 程序中进行卸载 首先 下载官网 的 rustup-init.exe 当前版本是 1.18.0 然后下载完 然后点击 rusupt-init.exe 奇迹发生了:  选 2 进行自定义安装 会一步一步问你 第一个问你是否用 default host tripe 我选的是 第二个会问你 用哪个版本 我输入 stable 第三个会问你是否 默认修改环境变量 (这个无所谓

一.安装ARM-Linux-GCC工具链 只需要一句命令: sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi 前提是你的Ubuntu系统版本是官网支持的最新的版本,若不是,请升级.执行以上命令即可. 二.使用工具链 注意!这里不能使用 gcc 命令来召唤它.它的名字是 arm-linux-gnueabi-gcc .如果出现 Command Not Found,请关闭Terminal,再重新打开.再不行,就变成超级用户,把它添加到 PATH 中. Tips:查看

原文网址:http://www.cnblogs.com/muyun/p/3370996.html 一.安装ARM-Linux-GCC工具链 只需要一句命令: sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi 前提是你的Ubuntu系统版本是官网支持的最新的版本,若不是,请升级.执行以上命令即可. 二.使用工具链 注意!这里不能使用 gcc 命令来召唤它.它的名字是 arm-linux-gnueabi-gcc .如果出现 Command Not Found,请关

欢迎转载,转载时请保留作者信息,谢谢. 邮箱:tangzhongp@163.com 博客园地址:http://www.cnblogs.com/embedded-tzp Csdn博客地址:http://blog.csdn.net/xiayulewa     原文链接: http://blog.csdn.net/xiayulewa/article/details/19784793 这篇文章是我写的,xiayuleWA 是我在csdn的账号. 1. 验证无误的工具链安装(能正常编译linux,busy

目的: 使类似于树莓派的AARCH-64架构的嵌入式设备能通过USB无线网卡连接上以太网: 该设备有LAN接口,但在前一次系统固件升级后,其内部的三个网络接口可以相互ping通,但任一接口无法ping通外部网络接口,目前该问题还没有解决: 另外实验室还涉及到连接外部网络的权限问题,所以就想是否可以通过USB无线网卡来access以太网: 但这又涉及到一些问题: 1. 目前大部分的usb无线网卡,虽然说是免驱的,但仅仅针对Winows系统免驱,并且生产厂家可能不会提供Linux版本的驱动,所以要么

问题描述 利用toolchian.cmake设置好编译器后,利用make指令生成静态库,出现以下问题 Error running link command: No such file or directory 出错原因,toolchain.cmake文件内没有声明静态库生成器AR:解决方式,在toolchian.cmake文件内添加下面的声明 SET(CMAKE_AR $(TOOLCHAIN_DIR)/bin/arm-linux-gnueabihf-ar CACHE FILEPATH "Arch

raspberry pi3官方支持是32bit的系统,使用mongodb的时候有2G数据库大小的限制,32bit的系统上数据大点基本上就可以认为不能用了,所以要装64bit的opensuse. 安装了suse之后,发现没有mongodb的程序,于是安装了Factory_ARM database的rpm源, 但是发现这个源里面mongod是不能用的,原因是里面没有aarch64的配置,导致了没有可以用的store engine,会告诉你找不到wiredtiger或者mmapv1的engine,应为

参考 Building GCC as a cross compiler for Raspberry Pi How to Build a GCC Cross-Compiler 环境 PC: ubuntu18.04 64位 (Intel(R) Core(TM) i7-4790 CPU @ 3.60GHz) GCC:gcc version 7.4.0 (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1) 正文 下面是我们交叉编译GCC用到的三个软件包:binutils,glibc以及gcc,

下载inxi 查看国产服务器的信息 https://codeload.github.com/smxi/inxi/tar.gz/3.0.35-1 注意查看命令是 ./inxi -F 2. 直接是二进制包, 不需要安装解压缩开即可. 3. 上传到飞腾和龙芯的服务器上面 进行查看服务器的配置 龙芯服务器的 操作系统是中标麒麟: System: Host: NeoKylin Kernel: -.ns7_4..mips64el mips64el bits: Console: tty Distro: Red

原文地址:Android AARCH64 平台的 OpenCL 配置 Android AARCH64 平台的 OpenCL 配置 开发环境 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 minSdkVersion: 25 targetSdkVersion: 26 JNI CMake: 3.4.1 ABI: arm64-v8a OpenCL: 1.2 配置 OpenCL 使用项目中的 so 库 这里以编译 openclTest.cpp 为 libopenclTest

X86_64平台上利用qemu安装aarch64架构的虚拟机 https://blog.csdn.net/chenxiangneu/article/details/78955462 遇到原作者一样的问题.. 还是不可行.. 无解了. 升级kernel 到 5.1.8 还不行...不知道如何处理了.. EFI stub: Booting Linux Kernel... [ initrd.img 28.21MiB 100% 3.48MiB/s ]EFI stub: Using DTB from co

本人使用的是: EAIDK-610开发板,Redhat的Linux系统,arm64架构,python3.6环境. 重要的: 一定要下载符合自己环境架构相同的tensorflow安装包. 三种架构: x86(32位),x86_64(64位),aarch64(arm64架构). 我所下载的安装包: tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 可在这个CSDN网站下载: https://download.csdn.net/download/weixin

NVIDIA Jetson TX2 查看系统参数状态. 当前博主的TX2更新的版本为:Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,系统内核:tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64, Linux系统版本:Ubuntu16.04,原Python:2.7.11+(更新后为Python3.5.2) pip19.0.3,setuptools-36.6.0(更新后为setuptools-40.8.

文章目录 1 下载文件创建rootfs文件夹 2 安装qemu-user-static搭建arm64模拟环境 3 chroot 到 模拟arm64的文件系统下 4 安装基础的软件包 5 系统基础的修改 添加用户.设定合适的组并设置密码 设置主机名 设置自动更新DNS 配置登录的串口 6 退出并制作可烧录的固件 退出arm64模拟文件系统 使用dd指令制作空的固件容器 将arm64文件系统内容制作到ubuntu-rootfs.img Finished 本文参考自 gun-linux.org 的文章

用TensorRT针对AArch64用户的交叉编译示例 以下介绍如何在x86_64linux下为AArch64 QNX和Linux平台交叉编译TensorRT示例. 2.1. Prerequisites 本节提供分步说明,以确保满足交叉编译的最低要求. Procedure 1.    为对应的目标安装CUDA跨平台工具包,并设置环境变量CUDA_INSTALL_DIR. $ export CUDA_INSTALL_DIR="your cuda install dir" Where CU

核心流程 首先,本文主要讲述如何编译Linux内核并在qemu虚拟机上运行.这里针对的架构是aarch64. 本文的实验平台是Ubuntu 16.04. 为了达成目标,我们需要有qemu.buildroot和linux安装包或源码. 首先确保qemu-system-aarch64命令可用,可以通过在命令行执行qemu-system-aarch64 --version判断. 下载buildroot源码,链接见下文平台工具.假设其绝对路径保存在变量BUILD_ROOT_PATH中.执行以下命令 cd

本文是对learn_the_architecture_-_aarch64_memory_management的部分翻译和个人注解.个人英文水平有限,若有翻译不当,欢迎加我私人微信LinuxDriverDev与我交流. 目录 总览 什么是内存管理 虚拟地址和物理地址 内存管理单元 Table entry Table lookup Multilevel translation 地址空间 物理地址 地址大小 物理地址大小 中间物理地址(IPA)的大小 地址空间标识-标记进程 虚拟机标识-使用拥有的虚拟

目录 Docker MySql 查看版本的三种方法 1.mysql -V命令查看版本 2.status命令查看版本 3.version命令查看版本 Docker MySql 查看版本的三种方法 1.mysql -V命令查看版本 # 执行命令 docker exec -it mysql8 mysql -V * 响应结果 mysql Ver 8.0.27 for Linux on aarch64 (MySQL Community Server - GPL) 2.status命令查看版本 # 登录容器

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram

日志记录不仅对于我们开发的应用,还是对于ASP.NET Core框架功能都是一项非常重要的功能特性.我们知道ASP.NET Core使用的是一个极具扩展性的日志系统,该系统由Logger.LoggerFactory和LoggerProvider这三个核心对象组成.我们可以通过简单的配置实现对LoggerFactory的定制,以及对LoggerProvider添加. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一. 配置LoggerFactory二.以当前请求作为日志范围三