本文转载自:  http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623594.html 一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

百万数据查询优化 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“

10.7 Imagine a web server for a simplified search engine. This system has 100 machines to respond to search queries, which may then call out using processSearch(string query) to another cluster of machines to actually get the result. The machine whic

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

在“现场加号&预约排队”项目中,“号贩子排查任务”在线下测试的时候没有问题,但是线上后,由于线上的数据量较大,导致在执行查询的时系统崩溃:后来经过查找,发现写的sql不合理,查出了许多用不到的数据,经过修改sql,才使得“号贩子排查任务”可以正常使用.源于此,查找了一些可以提高sql查询效率的一些方法,希望可以对大家有所帮助. 1.合理使用索引  索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

数据库系统Informix为例,介绍改善用户查询计划的方法. 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.1. 在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符2.  不使用not in 因为它不能应用表的索引.用not exists 或(外连接+判断为空)代替3.  不使用<>,因为用它只会产生全表扫描.(a<>0改为a>0 or a<0)4.  不使用 is null 或 is not null 判断字段是否为空一般不用到索引.(a is not null 改为a>0)5.  用a>=3代替

1.如果检索数据量超过30%的表中记录数,使用索引将没有显著的效率提高 2.在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描慢,但这是同一个数量级上的差距:而通常情况下,使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍! 用索引提高效率 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率.实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.另一个

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址:https://arxiv.org/abs/1811.07130 如有不准确或错误的地方,欢迎交流~ [作者的motivation] https://zhuanlan.zhihu.com/p/53241545 当前的行人重识别方法,如PCB, MGN,为了使网络学习到更精密有区分度的特征,一般将最后得到的feature map进行水平切分然后分别求loss,简单做水平切分可能会造成一块完整的featu

Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval [Paper] [Code-Caffe] 1. 摘要 针对图像检索问题,提出简单有效的监督学习框架 CNN网络结构能同时学习图像特征表示以及 hash-like 编码函数集合 利用深度学习以逐点(point-wise)的方式,得到二值哈希编码(binary hash codes),以快速检索图像:对比卷积pair-wised方法,在数据大小上具好的扩展性. 论文思想,当数据标签

深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统 作者:寒小阳 时间:2016年3月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50856583 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.引言 本系统是基于CVPR2015的论文<Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval>实现的海量数据下的基于内容图片检索系统,250w

SQL语句:是对数据库(数据)进行操作的惟一途径:消耗了70%~90%的数据库资源:独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:可以有不同的写法:易学,难精通. SQL优化:固定的SQL书写习惯,相同的查询尽量保持相同,存储过程的效率较高.应该编写与其格式一致的语句,包括字母的大小写.标点符号.换行的位置等都要一致 ORACLE优化器:在任何可能的时候都会对表达式进行评估,并且把特定的语法结构转换成等价的结构,这么做的原因是要么结果表达式能够比

SQL 当一个新表被创建之时,系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间,当字段的值从内存写入磁盘时,就在这一既定空间随机保存,当一个8K用完的时候, SQLS指针会自动分配一个8K的空间.这里,每个8K空间被称为一个数据页(Page),又名页面或数据页面,并分配从0-7的页号,每个文件的第0页记录引导信息,叫文件头(File header):每8个数据页(64K)的组合形成扩展区(Extent),称为扩展.全部数据页的组合形成堆(Heap). SQLS 规定行不能跨越数据页,所以,每行记录的

 索引 1.索引的建立 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的:合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上. 一般来说: (1) 有大量重复值.且经常有范围查询(between, >,<,>=,<=) 和order by.group by发生的列,可考虑建立群集索引: 索引 语句 时间 date上有个非群集索引 select count(*)  from record where date >'19991201' and   date < '1999

查询速度慢的原因 查询速度慢原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化.    4.内存不足 5.网络速度慢   6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)    7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)       8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.    9.返回了不必要的行和列    1

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构. 索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: 在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. 在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值