下面对使用opencv显示视频做一个简单的记录.当然,网上这方面的资料已经数不胜数了,我只是将其简单记录,总结一下. 在opencv中显示视频主要有: (1)从本地读取视频和调用摄像头读取视频 (2)使用C接口和使用C++接口 一.使用opencv显示本地视频 1.使用opencv的C++接口显示本地视频 /* *使用opencv的C++接口显示本地视频 */ #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc

基于opencv将视频转化为字符串Java版 opencv java  先上一个效果图吧 首先,弄清一下原理 我们要将视频转化为字符画,那么就需要获取画面的每一帧,也就是每一张图片,然后将图片进行转化,变成字符串,然后进行打印. 1.获取视频 在opencv中提供了一个函数去获取视频 VideoCapture capture = new VideoCapture("");//里面放图片的地址 //ps:如果里面为0[不要"",就是整数0],则就对默认摄像头进行抓取

使用C#调用mingw的so文件,在C++端使用opencv打开视频.这样的项目完成过了一个,第二次做的时候,发现opencv打开视频文件出错. 首先怀疑是opencv的opencv_ffmpeg2410.dll文件找不到,确认了文件位置仍然不行. 然后怀疑是新换的mingw32编译器问题,换回了老版本仍然不行. 最后确认了视频文件的存在性,传递文件名的正确性,一切正常,视频无法打开. 在试验过程中,出现了很多次segmentation fault的情况,发现是因为两个mingw32编译器和他们

如何用OpenCV处理视频 读取视频文件,显示视频,保存视频文件 从摄像头获取并显示视频 1.用摄像头捕获视频 为了获取视频,需要创建一个VideoCapature对象.其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件.设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0.之后就可以一帧一帧的捕获视频,但是一定要记得停止捕获视频 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as npimport cv2 cap = cv2.VideoCapture(0)#cap仅仅是摄像头的一个对象w

OpenCV读写视频文件解析 一．视频读写类 视频处理的是运动图像,而不是静止图像.视频资源可以是一个专用摄像机.网络摄像头.视频文件或图像文件序列. 在 OpenCV 中,VideoCapture 类和 VideoWriter 类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的 C++API. cv::VideoCapture类 1.对象的构造函数,如下面的例子: cv::VideoCapture capture("D:\\Camera Road 01.avi"); 参数为cons

在参加一个软件比赛需要用opencv对视频的处理,也碰到了一些问题. 最常见的就是视频一闪而过了,在网上查了好久都没解决, 最后重装在配置环境变量时发现的. 现在我来终结一下估计是比较全的了. 先说明我用的是vs2012+opencv(2.4.8),c++编程: 关于配置就不说了网上很多 代码如下: #include"highgui.h" #include"cv.h" //声明一个CvCapture类型指针 用于接收cvCreateFileCapture的返回值 C

Atitit Java  OpenCV 捕获视频 ,打开一段视频或默认的摄像头 有两种方法,一种是在定义类的时候,一种是用open()方法. 一. 读取视频序列 OpenCV提供了一个简便易用的框架以提取视频文件和USB摄像头中的图像帧,如果只是单单想读取某个视频,你只需要创建一个cv::VideoCapture实例,然后在循环中提取每一帧.新建一个Qt控制台项目,直接在main函数添加: 注意:要正确打开视频文件,计算机中必须安装有对应的解码器,否则cv::VideoCapture无法理解视频

第一个简单的实例,显示一张图片: 1)代码如下 /*********************************************************************************** 开发环境:opencv3.0.0 + vs2012旗舰版:win7正式版32位 作者信息:博乐Bar 开发时间:20150909 ****************************************************************************

记录用OpenCV进行视频截取. 核心代码如下: CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(src_avi_file.c_str()); if (capture == NULL) { return - 1; } int fps=(int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS); //帧率 IplImage* frame; frame = cvQueryFrame(capture); CvVideoWrit

原文:C# 利用 OpenCV 进行视频捕获 (笔记) 简介 这个项目是关于如何从网络摄像头或者视频文件(*.AVI)中捕获视频的,这个项目是用C#和OPENCV编写的. 这将有助于那些喜欢C#和OpenCV环境的人.这个程序完全基于Visual Studio 2010 version C#.NET环境.这个程序展示了怎样用C#.NET环境的Visual Studio 2010 IDE编写OpenCV,这个程序是一个怎样用Visual Studio 2010,C#.NET创建程序的例子. 在这篇

基于FPGA的LCD+CMOS视频采集显示 液晶显示器采用扫描模式,RGB888 电源采用:+5V供电 usb供电有时候会出现供电不足的问题 显示器接口有两种选择:16bit或24bit  分别对应 24p和40p座子,任选一种即可. 和开发板对应 底板与lcd管脚需要对应分配 接下来就可以测试lcd显示图案 lcd显示 7725图像 因为显示器分辨率和摄像头视频不对应,所以需要简单的缩放处理,即有效像素显示区域 lcd显示mt9v034视频

OpenCV中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头,下面是该类的API. 1.VideoCapture类的构造函数: C++: VideoCapture::VideoCapture() C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename) C++: VideoCapture::VideoCapture(int device) 功能:创建一个VideoCapture类的实例,如果传入对应的参数,可以直接打开视频文件

现在主要把自己平时用到的opencv功能记录到博客,一方面方便自己有时间来回顾,另一方便提供给大家一个参考. opencv 读取视频内容,把视频帧每一帧写成图片,存入电脑中.这个步骤是许多数据处理的基础.在写入图片的时候,按照图片数量进行编号和命名,统一名称长度,为了在进行批处理时,不改变图片的顺序. /*输入视频的路径*/ /*输出路径暂时写入外面的临时文件夹,自己可以灵活修改*/ void ParseVideo2Images(std::string &strVideo) { cv::Vide

OpenCV读写视频文件解析(二) VideoCapture::set 设置视频捕获中的属性. C++:bool VideoCapture::set(int propId, double value) Python:cv2.VideoCapture.set(propId, value) → retval C:int cvSetCaptureProperty(CvCapture* capture, int property_id, double value) Python:cv.SetCaptur

默认的git diff命令只会将文件的修改差异使用"+","-"符号标注出来,并不直观. 最理想的方式应该是使用诸如"DiffMerge"这样的对比工具将原始文件和修改后的文件左右并列显示,这样就能从全局上非常明显地看出哪里是修改的,哪里是删除的. 遗憾的是Git本身并没有自带这样的对比工具,但是它支持使用外部对比工具来达到这个目的,参考:How do I view 'git diff' output with my preferred diff

基于PCIe DMA的8通道视频采集&显示IP,兼容V4L2 Video Capture&Display IP for V4L2 在主机端视频设备内核驱动V4L2 的控制和调度下,Video Capture&Display IP Core可以同时完成对8个视频通道数据的采集以及8个视频通道数据的显示驱动工作,采用行缓存机制(无需帧缓存,无需DDR),使用PCIe接口和主机进行视频数据的传输,设备端内嵌8通道DMA引擎完成8个视频通道数据的H2C(Host to Card)和C2H(

利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频: 2)将视频做二值化处理: 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数): 4)识别图像轮廓: 5)计算质心: 6)描绘质心动态变化曲线: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 24 12:10:23 2018 @author: irene """ import numpy as np import matpl

主要包括以下内容: 1.使用的主要函数的说明. 2.两个实例:视频读取和显示.搭建视频读取和处理框架,调用canny函数提取边缘并显示. 3.一些注意事项和代码说明. 一.使用的主要函数 1.延时函数cv::waitKey 函数原型: intwaitKey(int delay=0) 参数说明: 1). delay<=0代表相对无限等待一个按键:delay>0的时候,函数延时delay毫秒(milliseconds).但延时是相对的最小延时,        延时不会超过操作系统的a minimu

https://blog.csdn.net/huanglu_thu13/article/details/52337013

今天依照网上的教程尝试了一下最基本的图片显示. 首先想说一下编译时出现的问题,开始时在编译时会出现无法识别cvReleaseImage的情况,是因为没有在配置中包含相应的core的库文件. 加进去就解决这个问题了. 另一个问题是在编译通过以后提示程序拒绝访问,经网上查找好像和英雄联盟有关..貌似是LOL关闭了什么调试功能,总之重启一下电脑就好了. 最后放上相应代码: #include <iostream> //#include <opencv/cv.h> //#include &l

CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息. opencv提供两种方式从外部捕获图像 一种是从摄像头中, 一种是通过解码视频得到图像. 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数. 比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解码器类型,下一次如果要获取将需要解码哪一帧等. 这些信息都保存在CvCapture结构中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧需要将新信息传给获取的api接口 #include "stda