一.注意点 1.使用with(index(索引名称))来使SQL强制走索引. 二.示例截图 1.创建非聚集索引 2.不使用with,不走索引的截图 3.使用with,强制走索引的截图

Mysql: mysql between 日期索引 索引问题-日期索引使用 表结构: dep_date dep arr 联合索引: ind_coll_date_route  (dep_date ,dep,arr) 这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用索引, 我的索引是日期类型的,首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同,在where条件里试了几种,发现效果都差不多, where dep_date >= ‘20161121’ where dep_d

大多数情况下,oracle数据库内置的查询优化策略还是很成功的,但偶尔也有糊涂的时候,即使有索引,也会做全表扫描,可以参考以下语句的写法,强制让select语句使用索引. (注意:走索引不一定是最优的,不走索引不一定有问题,具体问题具体分析,看执行计划) 例如: select /*+INDEX(xe emp_postproperty)*/  * from xemployee xe where xe.POSTPROPERTY='1' 格式: 1./*+INDEX(xe emp_postproper

大多数情况下,oracle数据库内置的查询优化策略还是很成功的,但偶尔也有犯2的时候,即使有索引,也会做全表扫描,可以参考以下语句的写法,强制让select语句使用索引 CREATE OR REPLACE VIEW V_RES_CBA AS SELECT /*+INDEX(SEG IDX_T_RES_ALLOSEG_ALLOID)*/ ALLO.ALLOID AS RESID, NULL AS AWB, ALLO.ALLOTMENT AS ALLO_ID, DAYS.FDATE ) AS FDA

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用

登陆进入server [root@gzmtest_25 ~]# su - mysql [mysql@gzmtest_25 ~]$ mysql.local Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 126000553 Server version: 5.5.27-log Sourcedistribution Copyright (c) 2000, 2011, Oracle

select * from slot_value_temp force index(idx_slot_type_id) WHERE slot_type_id = 'xxxxxx'; 不定期更新

mysql索引设计的注意事项 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要在索引字段侧进行任何运

mysql索引设计的注意事项(大量示例,收藏再看) 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要

0.表结构如下:(包含两个索引) Create Table: CREATE TABLE `user` ( `userID` ) NOT NULL, `userCode` ) DEFAULT NULL, `userName` ) DEFAULT NULL, `password` ) DEFAULT NULL, `userSort` ) DEFAULT NULL, `userStuTeaNum` ) DEFAULT NULL, `userUnitName` ) DEFAULT NULL, `user

摘要 IN 一定走索引吗?那当然了,不走索引还能全部扫描吗?好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论.但是好像看的太久了,又忘记了.哈哈,如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的,就来复习下吧. 问题 问题要从之前的统计店铺数关注人数说起 SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber FROM shop_attention WHERE shop_id IN <foreach collection="shopIds"

开发人员遇到一个及其诡异的的SQL性能问题,这段完整SQL语句如下所示: declare @UserId             INT declare @PSANo              VARCHAR(200) declare @ShipMode           VARCHAR(10) declare @CY_FLAG            VARCHAR(1) declare @PO                 VARCHAR(20) declare @BuyerName   

    最近在给一个客户做调优的时候发现一个很有意思的现象,对于一个复杂查询(涉及12个表)建立必要的索引后,语句使用的IO急剧下降,但执行时间不降反升,由原来的8秒升到20秒.     通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join,由于涉及的表中数据众多,因此查询优化器选择使用并行执行,速度较快.而我们优化完的执行计划由于索引的存在,且表内数据非常大,过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内,导致估计行数出现较大偏差(过滤条件实际为15000行,步长内估计

今天收到运营同学的一个 SQL,有点复杂,尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来,于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题,却正好发现了一个隐藏很深的线上问题. select a.share_code, a.generated_time, a.share_user_id, b.user_count, b.order_count, a.share_order_id, b.rewarded_amount from t_risk_share_code a, (select coun

有些情况下,表中创建了索引但是EXPLAIN的查看执行计划的时候发现并没有走索引.是因为优化器认为该语句不使用索引效率更好. 当然也可以强制走索引.类似: SELECT uid,uname FROM tab_name force index(ind_id); SELECT SQL_NO_CACHE uid,uname FROM tab_name ; 不走逻辑IO,走物理IO.

本篇主涉及MySQL SQL Statements层面的优化. 首先,推荐一个链接为万物之始:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.html 其次,Explain作为分析SQL的优化利器,SHOW STATUS 和 PROCEDURE ANALYSE(16, 256)也蛮有用.推荐两篇MySQL Explain: http://www.khankennels.com/presentations/pdf/explain.pdf ht

在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区. BKA算法支持:内连接,外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. BKA的优点:更加高效的表扫描提高了连接性能. 此外,先前仅用于内连接的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩展,可用于外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. 以下部分讨论了连接缓冲区管理,它是原始BNL算法扩展,扩展BNL算法和BKA算法的基础. 有关半连接策略的信息,请参见“使用半连接转换优化子查询,派生表和视图引用” Nested Lo

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username

前言 过年回来的第二周了,终于有时间继续总结知识了.这次来看一下SQL调优的知识,这类问题基本上面试的时候都会被问到,无论你的岗位是后端,运维,测试等等. 像本文标题中的两个问题,就是我在实际面试过程中遇到的,所以这次就主要围绕着这两个问题来总结一下. 本文的重点在第二部分,请耐心看完! explain 查询SQL执行计划 我们在想知道一条SQL的执行计划时,是可以通过Explain关键字来模拟优化器执行SQL查询语句,进而来分析SQL的语句. 举例: 创建如下数据表 CREATE TABLE

我可以和面试官多聊几句吗?只是想偷点技能过来.MySQL优化篇(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. MyISAM表锁和InnoDB锁问题会在第二篇发布:MySQL优化篇,我可以和面试官多聊几句吗?--MyISAM表锁和InnoDB锁问题(二) 你可以将这片博文,当成过度到MySQL8.0的参考资料.注意,经验是用来参考,不是拿来即用.如果你能看到并分享这篇文章,我很荣幸.如果有误导你的地方,我表示抱歉. 接着上一篇MySQL