本文转载自:https://blog.csdn.net/skj1995/article/details/81187954 (1)之前看了几篇博客,有人说用cmd命令在目录C:\Users\Administrator\Anaconda3\Lib\site-packages下执行pip install pyecharts,执行之后没有错误,显示安装成功.但是重新打开JupyterNotebook执行from pyecharts import Geo之类的发现还是会出现错误: ImportError:

redhat 中安装rpm包时遇到错误 “error: Failed dependencies:xinetd is needed by ....” redhat中安装rpm包时遇到“error: Failed dependencies:”错误,如下: rpm -ivh telnet-server-0.17-35.i386.rpm warning: telnet-server-0.17-35.i386.rpm: Header V3 DSA signature: NOKEY,4f2a6fd2 err

Anaconda中安装pytorch 创建一个虚拟环境 conda create --name machinelearning python=3.7 激活虚拟环境 activate machinelearning 输入安装的命令 进入官网 pytorch官网 复制命令 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

打开Anaconda Prompt, step1: 输入清华仓库镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes step2: 搭建tensorflow环境 输入conda create -n tensorflow python=3.5 结束后anaconda中的environment中可以看

在Python3.5中安装Scrapy第三方库 pip install Scrapy 安装到后面出现的这类错误: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 按照提示是需要安装一个C++14.0的一个库,在https://www.

原文链接:http://luzl.iteye.com/blog/1010597 首先说下增强包能干什么,在desktop下面有了增强包桌面就能变大了,在server下也是类似,那个黑屏就能变大了,还有一项比较重要就是共享文件,也需要增强包. 在desktop下面比较简单,在virtualbox的菜单里把安装增强包点一下,然后再从命令行mount一下cdrom,再然后运行下安装的包就行了: 1.首先,选择设备->安装增强功能 2.然后安装以下的包: sudo  aptitude install b

Ubuntu的软件包格式是deb,如果要安装rpm的包,则要先用alien把rpm转换成deb. sudo apt-get install alien #alien默认没有安装,所以首先要安装它 sudo alien xxxx.rpm #将rpm转换位deb,完成后会生成一个同名的xxxx.deb sudo dpkg -i xxxx.deb #安装 注意,用alien转换的deb包并不能保证100%顺利安装,所以可以找到deb最好直接用deb 有时候,我们想要使用的软件并没有被包含到 Ubunt

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

如果想把公司的产品apk包安装到android虚拟机中,应该进行如下操作: 1.首先将apk包放到C:\Program Files\Android\android-sdk\platform-tools路径下(即SDK的platform-tools下): 2.win+R打开运行,执行cmd,在cd C:\Program Files\Android\android-sdk\platform-tools 注:为什么到C:\Program Files\Android\android-sdk\platfo

出现问题:Anaconda中已经用[conda install libtiff]命令安装了libtiff,并且利用命令[conda list]发现libtiff确实存在,但在pip中却不存在[pip list] 解决办法: 1. 下载anaconda中当前虚拟环境下对应版本的libtiff的whl文件,并用pip安装,我的是TensorFlow36虚拟环境,python版本是3.6 libtiff下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ c

环境:华为手机 linux centos64 为了锻炼自己,我把脚本文件和APK文件放到了不同的路径下. 需求:将虚拟机中的100个apk包安装到手机中. import os,time os.chdir('/home/ResolveAndRunVpn/app/apk') #切换到apk包所在的路径,(这一步是多余的,为了锻炼),完全可以把该脚本文件放到和APK包同一个路径下. app=os.getcwd() # 得到当前路径(切换后的路径) print os.listdir(app) #获得当前

安装TensorFlow GPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试: $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess= tf.Session() print(sess.run(hello)) # 未报错即安装正确 安装Keras # 直接在虚拟环境中安装 pip

1.安装Java程序(官网win7 64位系统的Java安装程序及网址http://www.java.com/zh_CN/download/manual.jsp),选择windows 64位脱机安装到R目录下 2.在R里面输入: install.packages("rJava") install.packages("xlsx") 安装这两个包,会提示你还有一个包, "xlsxjars"这个包一般会在这个过程中自动安装,如果没有安装的话,可以再按照

作为一个新手党加手残党真的折腾了好久才搞定,记录一下. step1:在anaconda prompt终端中输入 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow,用镜像安装速度会快很多.注意如果出现黄色警告,看一下是不是需要更新pip step2:卸载并重新安装numpy,卸载pip用命令  pip uninstall numpy ,  重新安装pip install -i https:/

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装.   安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_u

1.安装Anaconda 下载:https://repo.continuum.io/archive/,我用的是Python 3.5 ,64位系统,所以选择的版本是Anaconda2-4.2.0-Windows-x86_64.exe 下载完以后,安装.   安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/

在使用Pycharm编写代码时,如果遇到了所需要的扩展包没有的情况时,可以使用以下方法来添加自己需要的扩展包. 1.点击File->settings 2.选择Project Interpreter,点击右侧的 "+"号  3.输入所需要的扩展包的名称,点击Install Package  PS:但有些情况下,并不能找到我们想要的扩展包,这时候,需要在Project中右击,选择Open in terminal手动进行安装. 最后,通过命令行输入安装命令来安装需要的扩展包.

为安装Eclipsejdk. windows->preferences->java->install jre->add sdk 假设在eclipse里增加M2 Maven 执行项目时报这个错: The specified JRE installation does not exist 则能够这样做.window->perferences->server->installed runtimes 增加Apache Tomcat server. 然后执行maven in

deb是Debian Linux的安装格式,跟Red Hat Linux的rpm非常相似,最基本的安装命令是:dpkg -i file.deb dpkg 是Debian Package的简写,是为Debian 专门开发的套件管理系统,方便软件的安装.更新及移除.所有源自Debian的Linux发行版都使用dpkg,例如Ubuntu.Knoppix 等. 以下是一些 Dpkg 的普通用法: 1.dpkg -i <package.deb> 安装一个 Debian 软件包,如你手动下载的文件. 2.

pip是python的包管理工具,python的强大之处除了在于语法的简练,还有就是对众多的库支持了. 1.下载pip包管理工具 链接地址:https://pypi.python.org/pypi/pip/#downloads 2.winscp上传至服务器, 3.解压到服务器的某个目录: 4.安装完成: 接下来可以进行的安装python的各种第三方模块包了. 5.有时候会出现错误,比如: #no module named setuptools 这句错误提示的表面意思是:没有setuptools的

最近在做一个R语言的小作业,其中聚类分析部分需要用到factoextra安装包,在RStudio中输入install.packages("factoextra")之后,就一直出现“试开url:....."的情况,等了很久都下载不下来.探索步骤如下: (1)点击RStusion菜单栏中的Tools->install packages->选择CRAN选项->下载,不起作用 !!仍然是上面的结果!!!排除该方法. (2)在RStusio中输入如下代码: >