大家,也可去看看我下面的博客 Elasticsearch之批量操作bulk 官网上,是举例了新建一个requests文件. [hadoop@master elasticsearch-]$ pwd /home/hadoop/app/elasticsearch- [hadoop@master elasticsearch-]$ ll total drwxrwxr-x hadoop hadoop Apr : bin drwxrwxr-x hadoop hadoop Jun : config drwxrw

比如我们现在有这样一个文件,data.json: { " } } { "field1" : "value1" } 它的第一行定义了_index,_type,_id等信息:第二行定义了字段的信息. 然后执行命令: curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json

第一题:select '{"id":1,"name":{"url":"http://xxx/yyy/zz/test.js"}}'##1 获取 //xxx/yyy/zz/test.js中的 xxx和 js ##2 获取 ip地址中的第一组数字 #### method 1 select split(get_json_object('{"id":1,"@name":{"url&quo

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

一. 步骤 1: 下载cURL工具 使用您的Windows机器从cURL web站点下载最新版本的cURL: (1) 通常情况下,多数的Windows用户可以从官网下载页面http://curl.haxx.se/download.html中下载最新版本,如下所示: Win32 2000/XP zip | 7.39.0 | binary | SSL | Günter Knauf | 2.06 MB,因为版本更新,版本号可能有变化. (2) 其它操作系统,可以从cURL web站点页面的"Selec

export elasticsearchwebaddress=localhost:9200# 1. Add documentcurl -X PUT "$elasticsearchwebaddress/megacorp/employee/1" -d '{    "first_name" : "John",    "last_name" :  "Smith",    "age" :     

Elasticsearch提供的批量处理功能,是通过使用_bulk API实现的.这个功能之所以重要,在于它提供了非常高效的机制来尽可能快的完成多个操作,与此同时使用尽可能少的网络往返. 1.批量索引,即批量添加文档 以下调用在一次bulk操作中索引了两个文档(ID 1 - John Doe and ID 2 - Jane Doe): curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d ' {"}} {"name

8.Bulk API 可以把多个index或delete操作放在单个bulk API中执行.这样可以极大地提高索引速度. /_bulkAPI使用如下的JSON结构: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\n .... action_and_meta_data\n optional_source\n 注意,最后一行数据必须要以\n结尾.发送请求时,Content-Type 标头

Elasticsearch对于文档操作,提供了以下几种API,本文就说明如何使用curl方式来调用这些API. API种类 单文档操作API 1.* Index API 索引文档 * 为文档创建索引 curl -XPUT "http://localhost:9200/twitter/tweet/1"; -H 'Content-Type: application/json' -d' { "user" : "kimchy", "post_d

http://www.jianshu.com/p/cccc56e39429/comments/2022782 和 https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop/issues/745 都有提到通过自定义Spark Partitioner提升es-hadoop Bulk效率,但是无可运行代码,自己针对其思路在spark-shell里实现了一份. 思路: spark streming监控/tmp/data下的新文件,并将文中每行内容存储到ES的web/

CURL的操作    curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具,使用curl可以简单实现常见的get/post请求.简单的认为是可以在命令行下面访问url的一个工具.在centos的默认库里面是有curl工具的,如果没有请yum安装即可.     curl     -X 指定http的请求方法 有HEAD GET POST PUT DELETE     -d 指定要传输的数据     -H 指定http请求头信息     浏览ES服务器         curl -XGET

https://www.cnblogs.com/jing1617/p/8060421.html ElasticSearch之CURL操作 CURL的操作    curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具,使用curl可以简单实现常见的get/post请求.简单的认为是可以在命令行下面访问url的一个工具.在centos的默认库里面是有curl工具的,如果没有请yum安装即可.     curl     -X 指定http的请求方法 有HEAD GET POST PUT DELE

转自:https://www.cnblogs.com/xing901022/p/5339419.html bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\n .... action_and_meta_data\n option

bulk [root@hadoop2 ~]# cat bulk.del.es.json {"delete":{"_index":"direct_vote","_type":"kwaddress","_id":"b2b.88152.com/show-3005770.html"}}{"delete":{"_index":"

1.bulk相当于数据库里的bash操作. 2.引入批量操作bulk,提高工作效率,你想啊,一批一批添加与一条一条添加,谁快? 3.bulk API可以帮助我们同时执行多个请求 4.bulk的格式: action:index/create/update/delete metadata:_index,_type,_id request body:_source (删除操作不需要加request body) { action: { metadata }} { request body       

Bulk操作: Bulk操作用于批量插入数据: 请求体格式: 编辑一个文件:(插入2个新的文档) curl -XPOST 'http://192.168.1.151:9200/library/books/_bulk' --data-binary @requests 用mget查询文档: 已经成功插入.

在es中我们可能会有这么一种需求,即有时需要批量向es中插入或更新或删除数据,如果一条一条数据的操作,那么速度必然很慢,那么es的bulk api就可以派上用场. delete 删除操作,只需要写一个json即可 create 创建操作,如果需要创建的文档已经存在,那么创建失败 index 创建或替换操作,如果要创建的文档不存在则执行创建操作,如果已经存在则执行替换操作 update 更新操作  执行文档的更新 需求:     1.使用create创建编号为21.22.23的文档     2.使

前言 习惯了windows的界面模式就很难转去命令行,甚至以命令行发家的git也涌现出各种界面tool.然而命令行真的会比界面快的多,如果你是一个码农. situation:接到需求分析bug,需要访问http.那台机器属于product,不允许装postman.我只能手动命令行来发请求.发现了内置的PowerShell中有curl命令.欢喜试了半天,总是命令不对,google发现这个curl是冒名顶替的,只是一个Invoke-WebRequest的alias.参考. PS> Get-Alias

将文本数据导入到数据库中的方法有很多,将文本格式(csv和txt)导入到SQL Server中,bulk insert是最简单的实现方法 1,bulk insert命令,经过简化如下 BULK INSERT schema_name . table_name FROM 'data_file' WITH ( FIELDTERMINATOR = 'field_terminator', ROWTERMINATOR = 'row_terminator', DATAFILETYPE=‘WideChar’ )

命名空间:Oracle.DataAccess.Client 组件:Oracle.DataAccess.dll(2.112.1.0) ODP.NET 版本:ODP.NET for .NET Framework 2.0 或 ODP.NET for .NET Framework 4 工具:Microsoft Visual Studio Ultimate 2013 + Oracle SQL Developer 1.5.5 + Oracle Database 11g Enterprise Edition