前言: 随着业务量的增加,服务器流量的增长增长了好多,高峰期会出现 503 的错误,IIS 对请求数的配置默认是 1000,无法满足现状的需求: 需要收集性能数据如下: 1.Windows性能监视器,该应用程序池进程的线程和处理队列 2.问题重现时的进程dump 这是请求到达IIS后遇到的第一个队列,HTTP.sys收到请求后会将请求放入对应的应用程序池队列,这样可以减少上下文的切换. 需要注意的是应用程序池队列虽然是给w3wp进程用的,但它存在于http.sys的内存区(http.sys是一个

leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor ->CommitProcessor -> Leader.ToBeAppliedRequestProcessor ->FinalRequestProcessor 具体情况可以参看代码: @Override protected v

[编者按]当开发者从微服务架构获得敏捷时,观测整个系统的运行情况成为最大的痛点.在本文,IBM Research 展示了如何用 Spark 对微服务性能进行分析和统计,由 OneAPM 工程师编译整理. 作为一种灵活性极强的构架风格,时下微服务在各种开发项目中日益普及.在这种架构中,应用程序被按照功能分解成一组松耦合的服务,它们通过 REST APIs 相互协作.通过这个设计原则,开发团队可以快速地不断迭代各个独立的微服务.同时,基于这些特性,很多机构可以数倍地提升自己的部署能力. 然而凡事都有

上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析各自一下消息处理过程: 前文可以看到在 1.在单机情况下NettyServerCnxnFactory中启动ZookeeperServer来处理消息: public synchronized void startup() { if (sessionTracker == null) { createSe

好多年没发博,最近有时间整理些东西,分享给大家. 所有内容都在github项目liuzhibin-cn/my-demo中,基于SpringBoot,演示Dubbo微服务 + Mycat, Sharding-Proxy分库分表 + Seata分布式事务管理 + ZipKin, SkyWalking, PinPoint性能分析链路跟踪APM工具,有详细文档,可以快速运行 演示项目架构 运行演示项目 package.sh为打包脚本: sh package.sh:最简单运行方式,使用单个MySQL数据库

性能分析之-- JAVA Thread Dump 分析综述       一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法,如果可能的话还有源代码的行数.

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作

[转]一文掌握 Linux 性能分析之网络篇 比较宽泛地讲,网络方向的性能分析既包括主机测的网络配置查看.监控,又包括网络链路上的包转发时延.吞吐量.带宽等指标分析.包括但不限于以下分析工具: ping:测试网络连通性 ifconfig:接口配置 ip:网络接口统计信息 netsat:多种网络栈和接口统计信息 ifstat:接口网络流量监控工具 netcat:快速构建网络连接 tcpdump:抓包工具 sar:统计信息历史 traceroute:测试网络路由 pathchar:确定网络路径特征

[转]一文掌握 Linux 性能分析之 I/O 篇 这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO. IO 和 存储密切相关,存储可以概括为磁盘,内存,缓存,三者读写的性能差距非常大,磁盘读写是毫秒级的(一般 0.1-10ms),内存读写是微妙级的(一般 0.1-10us),cache 是纳秒级的(一般 1-10ns).但这也是牺牲其他特性为代价的,速度快的,价格越贵,容量也越小. IO 性能这块,我们更多关注的是读写磁盘的性能.首先,先了解下磁盘的基本

Asp.net core kestrel 服务器性能分析 因近来发现neocli 使用asp.net core kestrel 服务器提供rpc调用,性能比较低. 和以前做过测试差异比较大,故而再次测试.考虑到micheal提供的因素主要是http相应时间,故针对http响应时间增加两个测试 先放代码,测试程序在 https://github.com/lightszero/lightchain 测试说明 测试方案1 http请求直接返回 测试方案2 延迟1秒返回,但是用Task.Delay,让T

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出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章.本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面.如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列. 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Gregg 更新 Linux 性能调优工具的博文,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性

Linux性能分析的前60000毫秒 为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在Netflix我们有一个庞大的EC2 Linux集群,还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能.其中包括用于云监控的Atlas,用于实例按需分析的Vector.即使这些工具帮助我们解决了大多数问题,我们有时还是得登入Linux实例,运行一些标准的Linux性能工具来解决问题. 在这篇文章里,Netflix Performance Engineering团队将使用居家常备的

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第一步:检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU.内存.交换.磁盘的利用率.IO.网络,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成.除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu.内存)的进程. 1．用vmstat察看关于内核进程,虚拟内存,磁盘,cpu的的活动状态 [root@ks01 ~]# vmstatprocs -----------memory---------- ---swap-- -

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编译自:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html作者: Brendan Gregg转载自:http://segmentfault.com/a/1190000004104493译者: spacewander原文地址:https://linux.cn/article-6924-1.html 为了解决性能问题,你登入了一台 Linux 服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在 Netflix

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Java性能分析神器1--VisualVM Launcher VisualVM 当你日复一日敲代码的时候,当你把各种各样的框架集成到一起的时候,看着大功告成成功运行的日志,有没有那么一丝丝迷茫和惆怅:这TM起的是什么玩意?每一行日志背后代表的是什么东西??他为什么就能跑起来了呢???? 这种时候不要慌,给大家推荐一款功能强大的插件:VisualVM Launcher.(eclipse就叫 VisualVM).这个插件需要和客户端配合使用 VisualVM. VisualVM是集成了命令行JDK工

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