性能测试脚本的增强:·参数化·关联·事务·检查点·思考时间·集合点 ·事务:事务的引入是为了度量相关的业务请求的响应时间和吞吐量指标.在LR中,事务是通过两个事务函数来实现的. lr_start_transaction() 开始计时 lr_end_transaction() 结束计时 ·注意事项: ·事务函数只是两个计时器函数,是不会影响脚本的执行逻辑的. ·事务函数一定要成对出现.除了函数本身以外,是通过函数中的事务名称来配对处理的.因此要保证事务名称的一致性. ·事务函数的添加位置,取决于业

在LoadRunner的脚步编写中,有三个重要的概念:事务.集合点.思考时间 事务: 事务又称为Transaction,在LoadRunner中的定义如下:An end-to-end(browser-to-browser) measurement of one or more user actions within action file.中文理解如下:事务(Transaction)是这样一个点,我们为了衡量某个action的性能,需要在action的开始和结束位置插入这 样一个范围,这就定义了

并发用户数与TPS之间的关系 1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器 不产

在LR工具做性能测试中,最关键的一步是Controller场景的设计,因为场景的设计与测试用例的设计相关联,而测试用例的执行,直接影响最终的测试结果是怎么的,因此,我们每设计一种场景,就有可能是一个测试用例的执行(一个场景设计里面可以有多个脚本,场景计划方式可以按组方式,也可以按场景方式),如果场景的设计不正确或不合理,那也无谓在Analysis中结果分析了,对吧? 下面分享一下,在Controller设计场景时需要注意和理解的问题: 1.  在场景中持续时间设置将覆盖Vuser迭代设置.这意味

SQL Server中事务日志管理的步骤,第5级:完全恢复模式管理日志 作者:Tony Davis,2012/01/27 系列 本文是进阶系列的一部分:SQL Server中事务日志管理的步骤 当事情进展顺利时,无需特别注意事务日志的作用或工作方式.您只需要确信每个数据库都有正确的备份机制.当出现问题时,了解事务日志对于采取纠正措施很重要,特别是在需要紧急恢复数据库的时间点时!Tony Davis给出了每个DBA都应该知道的正确的细节级别. 在此级别中,我们将回顾在完全恢复模式下工作时进行日志备

『浅入深出』MySQL 中事务的实现 在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的:在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍. 事务其实就是并发控制的基本单位:相信我们都知道,事务是一个序列操作,其中的操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位:数据库事务的 ACI

在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的:在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍. 事务其实就是并发控制的基本单位:相信我们都知道,事务是一个序列操作,其中的操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位:数据库事务的 ACID 四大特性是事务的基础,了解了 AC

事务(Transaction):为了衡量服务器的性能,我们需要定义事务.比如:我们在脚本中有一个数据查询操作,为了衡量服务器执行查询操作的性能,我们把这个操作定义为一个事务,这样在运行测试脚本时,LoadRunner 运行到该事务的开始点时,LoadRunner 就会开始计时,直到运行到该事务的结束点,计时结束.这个事务的运行时间在结果中会有反映. 插入事务操作可以在录制过程中进行,也可以在录制结束后进行.LoadRunner 运行在脚本中插入不限数量的事务. 具体的操作方法如下:在需要定义事务

性能测试中的TPS与HPS TPS(Transaction per second) 是估算应用系统性能的重要依据.其意义是应用系统每秒钟处理完成的交易数量.一般的,评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量. 系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS 值.依据经验,应用系统的处理能力一般要求在10-100左右.不同应用系统的TPS有着十分大的差别,一般需要通过性能测试进行准确估算. HPS:Hits per Second 每秒点击次数是指在一秒钟的时间内用户对Web页面的链接.提交按

性能测试中TPS上不去的几种原因 什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位.     TPS上不去的可能原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器

Spring中事务的使用示例.属性及使用中可能出现的问题 前言 本专题大纲如下: 对于专题大纲我又做了调整哈,主要是希望专题的内容能够更丰富,更加详细,本来是想在源码分析的文章中附带讲一讲事务使用中的问题,这两天想了想还是单独写一篇并作为事务专题的收尾篇,也是我Spring源码专题的收尾篇. 本文大纲如下: 在看这篇文章,以及下篇源码分析的文章我希望你对Spring AOP以及有充分的了解,不然一些细节问题你可能看不明白,关于Spring AOP如果你能看完这三篇文章基本上就没什么问题了 Spr

Hibernate中事务的隔离级别,如下方法分别为1/2/4/8. 在Hibernate配置文件中设置,设置代码如下

× 目录 [1]NodeList [2]HTMLCollection [3]NamedNodeMap[4]注意事项 前面的话 一说起动态集合,多数人可能都有所了解.但是,如果再深入些,有哪些动态集合,以及这些动态集合有什么表现.区别和联系?可能好多人就要摇头了.本文就javascript中的动态集合做详细介绍 NodeList NodeList实例对象是一个类数组对象,它的成员是节点对象,包括childNodes和querySelectorAll()方法返回值 <div id="test&

事务是什么 在SQL Server中事务是构成一个工作逻辑单元的一系列任务,也就说多个任务放在一起执行,这些任务要么全部执行成功,要么全部执行失败. 通过事务我们可以保证数据的完整性,例如:用户A给用户B转1000块钱,如果从用户A的账号中扣了1000块,但是在向用户B账号添加1000块的时候执行失败,这个时候用户A说自己转了,用户B却有没收到,两个还不得打起来.所以针对于这种情况,需要使用事务,其中从用户A账号扣除1000块钱是一个任务,向用户B账号添加1000块是另一个任务,这两个任务如果都

编程人员经常误用各个集合类提供的拷贝构造函数作为克隆List,Set,ArrayList,HashSet或者其他集合实现的方法.需要记住的是,Java集合的拷贝构造函数只提供浅拷贝而不是深拷贝,这意味着存储在原始List和克隆List中的对象是相同的,指向Java堆内存中相同的位置.增加了这个误解的原因之一是对于不可变对象集合的浅克隆.由于不可变性,即使两个集合指向相同的对象是可以的.字符串池包含的字符串就是这种情况,更改一个不会影响到另一个.使用ArrayList的拷贝构造函数创建雇员List

mysql的innodb中事务日志ib_logfile事务日志或称redo日志,在mysql中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在,可以手工修改参数,调节开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序,循环写方式,每开启一个事务时,会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或叫做偏移量);作用:在系统崩溃重启时,作事务重做:在系统正常时,每次checkpoint时间点,会将之前写入事务应用到数据文件中.引入一个问题:在m/s环境中,in

BizTalk应用程序的性能测试和分析是一个非常重要的过程,因为BizTalk的应用程序在Run-time时受部署结构.消息请求数量和消息大小等 的影响很大,因此无论是简单还是复杂的的应用都需要在部署到生产环境之前执行这一过程. 一般在性能测试中通过Windowns系统自带的性能能监视器来采集相关的数据, 并根据这些计数器的值来判断应用程序的性能瓶颈和负载大小. 虽然Windows性能监视器大家应该不陌生了,但是如果使用方法不正确的话不仅可能得不到你要的数据,还有可能使你白白做了测试.接下来将主

Sping的事务 和 数据库的事务是不同的概念,数据库的事务一般称为底层事务 Spring的事务是对这种事务的抽象 我称之为逻辑事务 Spring对事务的功能进行了扩展,除了基本的Isolation之外,增加了PROPAGATION传播特性,Timeout属性,readOnly属性 ,回滚条件 Isolation是作用于物理属性的 PROPAGATION传播特性 是通过spring自己的事务管理实现的事务嵌套的处理逻辑 Timeout属性,readOnly属性 则都是作用于Connection上

在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多线程安全,必须采取额外的措施. 在Collections类 中有多个静态方法,它们可以获取通过同步方法封装非同步集合

版权声明:本文为原创文章,转载请先联系并标明出处 由于日常使用最多的数据库为Oracle,因此,最近又打起了Oracle的AWR报告的主意. 过去我们执行测试,都是执行开始和结束分别手动建立一个快照,然后需要这部分数据的时候再去获取AWR报告查看. 但是有的时候忙乱起来或者一个任务项交给别人来做就经常会有忘记建立快照的情况,这时候就只能通过Oracle自己默认建立的快照来获取了.但是我们知道 Oracle默认是一个小时才建立一个快照,且建立快照的时间点很难跟我们的测试过程能匹配到一起,这样我们获

Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元组等 包含可变对象的列表.字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 1)字典 dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表: 通过键实现元素存取:无序集合:可变类型容器,长度可变,异构,嵌套