性能测试是基于大量数据的,而进行性能测试之前肯定没那么多数据,所以就要自己准备数据 数据构造方法: 1.业务接口 -- 适合数据表关系复杂 -- 优点:数据完整性比较好2.存储过程 -- 适合表数量少,简单 -- 优点:速度最快3.脚本导入 -- 适合数据逻辑复杂 -- 自由度比较高4.数据量级 --测试数据 --基础数据 启动并用工具连接mysql,这里的新建函数,所建的函数,即为存储过程 也可以在命令行mysql -u root -p 登录后输入存储过程的sql运行,但是这就是纯命令行了 执

最近在 Json 数据的解析上碰到了一些坑,特此记录一下. 正文 迭代开发中,经常出现服务端接口还没开发完成的情况,所以经常需要移动端自己在本地造一些假数据. emmm,虽然说好像造假数据也不是什么很难的事,但问题是,我是做 Tv app 的,手机 app 首页的 json 数据结构怎么样我不清楚,但 Tv 应用的主页复杂的要命,服务端下发的 json 数据格式是一层嵌套一层,每次看接口文档都一脸懵逼,接触了半年多了,我甚至对这个 json 数据结构还不是很熟悉,哎~~ 举个例子吧: 咦,这么一

背景每当建表之后,常常需要写一批假的数据,用于测试算法.数据量的压力测试.列表翻页. 查看详情.数据关联等.这时就需要借助一款造数据的工具,它就是今天所要介绍的 Faker. 介绍 Faker 这个工具不限于语言.它支持:Python.Java.Ruby.PHP.NodeJS 等等.其目 的是通过这个库,会生成一批假的数据. 如:仓库组经常需要一批数据来测试某个算法.业务组经常需要一批数据,让其他人知道这 个接口是否可用.某个字段应展示什么类型等等. 今天我会以 Python 版本的 Faker

若数据为 sunny,hot,high,FALSE,nosunny,hot,high,TRUE,noovercast,hot,high,FALSE,yesrainy,mild,high,FALSE,yesrainy,cool,normal,FALSE,yesrainy,cool,normal,TRUE,noovercast,cool,normal,TRUE,yessunny,mild,high,FALSE,nosunny,cool,normal,FALSE,yesrainy,mild,norma

Date/Time 在“Parameter type”中您可以选择Date/Time,即:用当前的日期/时间替换参数.要指定日期/时间的格式,可以从格式列表中选择一个格式,或者指定您自己的格式. [lr_save_datetime] Void lr_save_datetime(const char *format,int offset,const char *name); 1.const char *format 格式化信息 同lr_message等相同:例如:“the first is %s”

作为一个测试人员,需要做性能测试时候,如果没有实际数据,或者实际数据不适合做压测,就要自己着手造数据了. 以下面的接口测试为例,简单介绍下需要的数据: 这是一个会员注册接口,入参比较多,你可以选用全部必填字段,忽略非必填字段,你也可以选用所有入参来进行测试: 我这里就选用了下面的入参 一般注册接口中,邮箱,手机号,身份证号,openid,unionid都是必须唯一的,不能与已经存在的会员重复. 这个时候造数据就需要造一些唯一的邮箱,手机号,身份证号和openid,unionid. CREATE

问题: 最近在做性能测试,造数据,发现insert好慢,只有几十条每秒,很奇怪,最后再网上找到了原因. 网文如下: MY SQL insert 速度过慢 最近在用MySQL做存储,测试中发现插入数据太慢了,插入速度只有20-30 条/秒,后来查资料后,将MySQL的1个参数:innodb_flush_log_at_trx_commit,1改为了0(修改方法,可以直接修改my.ini(windows)/my.cnf(linux)中的对应参数,似乎用命令直接设置没有效果),插入速度就提升到了3000

1.需求简介 最近开发人员需要进行一批数据进行生产上SQL语句耗时过长问题的验证与优化.所以在性能测试库中批量建造数据,由于交易本身业务逻辑过于复杂以及需要各种授权,最后决定采用插表的方式完成. 2.所用工具 DbVisualizer 10.0.14(已破解)(并不需要本地存在DB2客户端,DbVisualizer本身通过JDBC驱动,所以本地要有Java环境,最好是Java1.8) 3.详细过程 本身并不复杂,但是现在基本上已MySQL以及Oracle为主,所以还是踩了几个坑. (1)由于不是

     涉及到web服务的功能在不断的增加,对于我们测试来说,我们不仅要保证服务端功能的正确性,也要验证服务端程序的性能是否符合要求.那么性能测试都要做些什么呢?我们该怎样进行性能测试呢? 性能测试一般会围绕以下这些问题而进行: 1. 什么情况下需要做性能测试? 2. 什么时候做性能测试? 3. 做性能测试需要准备哪些内容? 4. 什么样的性能指标是符合要求的? 5. 性能测试需要收集的数据有哪些? 6. 怎样收集这些数据? 7. 如何分析收集到的数据? 8. 如何给出性能测试报告? 性能测试

一个测试人员应该明白,无论是在云内部或是外部,对一个应用程序而言,需要进行测试的地方都是一样的.最终用户只关注的是一个无缺陷的高性能的应用程序,而不关心应用程序位于哪里.在大多数的云服务协议里,都会提及和保证应用程序的性能. 性能测试也可以从云计算中获益.不同于功能和安全性测试,性能测试总是需要一套复杂的工具,进而通过工具来判断应用程序的性能是否可靠.做性能测试往往需要大量的数据和很繁重的工作量.因此,有一个非常好的.复杂的基础设备是必要的,但不是所有的公司团体都能够创建,管理和维护它.而云成为

BizTalk应用程序的性能测试和分析是一个非常重要的过程,因为BizTalk的应用程序在Run-time时受部署结构.消息请求数量和消息大小等 的影响很大,因此无论是简单还是复杂的的应用都需要在部署到生产环境之前执行这一过程. 一般在性能测试中通过Windowns系统自带的性能能监视器来采集相关的数据, 并根据这些计数器的值来判断应用程序的性能瓶颈和负载大小. 虽然Windows性能监视器大家应该不陌生了,但是如果使用方法不正确的话不仅可能得不到你要的数据,还有可能使你白白做了测试.接下来将主

前几天尝试用loadrunner初试了一下性能测试,对于如何选择数据.生成数据后如何分析很是迷惑,刚刚翻看一篇网友的博客,很有条理,特此记录一下,以供参考 转自: http://liriguang.iteye.com/blog/684641 http://www.tuicool.com/articles/EBFryq 一.对于并发用户的数据选择 1.2.5.10.20.30.50.100.150.200.500.1000 二.压力测试结果的指标选择: 吞吐量.请求等待时间.请求处理时间 Time

在公司Confluence上看到一篇好文,原链接已不能访问.先收藏 转帖自:http://blog.csdn.net/wxq8102/article/details/1735726 1.1基本概念并发用户:用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,而且遇到异常通常都是程序的问题.用户并发数量:在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一.=使用系统的用户数量*(5%~20%)并发主要针对WEB服务器而言,是否并发的关键是看用户的操作是否对服务器产生了影响.吞吐量:一次性能测试过程中网络上传输的数据

之前基于jmeter搭好了分布式测试平台,但是感觉还是很粗糙,打算给它穿点衣服. 整个架构差不多就像下面这个图. (1)基于python django做一个web页面,友好地管理测试过程 (2)configuration模块主要是自动生成jmx脚本,这个是为了减少jmeter的学习成本,让开发也能搞性能测试. (3)数据库主要是用来记录测试结果数据,然后由Core模块生成测试报告

需求:因测试需要,要造100w用户数据,通过用户名.手机号.密码可新增用户,其中用户名和电话号码要求100w用户不能重复 要点: 1.通过Bean shell Sampler实现用户名和手机号的足够随机. 符合我们常用规则的手机号:第一位为1,第二位为3-9,后面的9位为0-9即可. phone=${__Random(111111111,999999999,)}; String a =String.valueOf(phone); 以上两行代码实现了手机号后9位在1-9之间随机分配 phone=$

转载:https://blog.csdn.net/neven7/article/details/53909256 1.背景 做性能测试时,统计性能数据分为被压系统的数据和被压系统所在机器的数据,被压系统所在机器的数据主要包括CPU利用率.内存使用率.网络IO.磁盘IO和负载load:nGrinder默认只收集CPU, Memory, Received Byte/s, Sent Byte Per Secode/s,同时支持自定义数据收集,之前介绍过相关内容:nGrinder对监控机器收集自定义数据

今天用jmeter做性能测试,由于参数的数据中含有逗号,一直失败,尝试了几次终于成功,先写下经验 首先看设置 E:\apache-jmeter-2.12\bin\litaojunzb.csv文件格式如下 艾丝凡|,1艾丝凡443n|,20|,0|,26阿发松岛枫|,335333|,0|,100|,12,33,22爱是发送到|,1d试试y|,0|,22|,sss 注意分割符合的设置,需要设置为|,这个 variable Names:name,period,start,count,parameter

1. Iperf用文件作为数据源无效的问题 2. 在代码中修改iperf数据,iperf无法收到,但在mac层能拿到数据 3. TCP发不出去包的问题 1. Iperf用文件作为数据源无效的问题 Iperf生成的数据包,默认是0-9这10个数字的循环(十六进制的话就是0x30-0x39的循环),我们可能需要去人工指定数据内容,比如全都置成0来方便的查看物理传输过程中的出错情况,于是我造了一个数据文件之后调用: iperf -F /root/input_data -c 1.1.1.11 …… 我修

在性能测试方面,重用响应数据至关重要.几乎(如果不是全部!)负载测试场景假设您: 从先前的响应中提取有趣的方面,并在下一个请求中重用它们(也称为相关) 确保实际响应符合预期(又称断言) 因此,如果您是性能测试工程师,那么了解如何实现此关联和断言逻辑非常重要.幸运的是,BlazeMeter的知识库和JMeter博客已经有一些关于如何做到这一点的精彩文章.请查看以下内容: 使用带有JMeter的RegEx(正则表达式提取器) - 使用Perl5样式的正则表达式解析响应 在JMeter中使用XPath

并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

ALL: Left: Right: 摘抄一下(觉得不错) 以下来自百度百科 ---- 软件性能测试 软件性能测试是在交替进行负荷和强迫测试时常用的术语.理想的“软件性能测试”(和其他类型的测试)应在需求文档或质量保证.测试计划中定义.软件性能测试一般包括负载测试和软件压力测试. 为了验证系统是否达到用户提出的性能指标,同时发现系统中存在的性能瓶颈,起到优化系统的目的. 测试要点: 1. 软件性能测试是在功能测试完成之后进行. 2. 软件性能测试计划.方案一般与测试用例统一在一个文档里. 3. 测