以下我们描述如何使用 Elastic 技术栈来为 Kubernetes 构建监控环境.可观测性的目标是为生产环境提供运维工具来检测服务不可用的情况(比如服务宕机.错误或者响应变慢等),并且保留一些可以排查的信息,以帮助我们定位问题.总的来说主要包括3个方面: 监控指标提供系统各个组件的时间序列数据,比如 CPU.内存.磁盘.网络等信息,通常可以用来显示系统的整体状况以及检测某个时间的异常行为 日志为运维人员提供了一个数据来分析系统的一些错误行为,通常将系统.服务和应用的日志集中收集在同一个数据库

k8s监控api调用 curl -s --cacert /etc/kubernetes/ssl/ca.pem -basic -u fengjian:fengjian --insecure -X GET https://192.168.200.11:6443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes curl -s --cacert /etc/kubernetes/ssl/ca.pem -basic -u fengjian:fengjian --insecure -X G

之前有写过对于传统项目的性能测试监控,但是对于目前市场占比已经很低,大部分项目使用k8s,今天讲一下对于k8s如何去监控. 对于k8s的监控我们所有的操作都要在master下进行. 一.部署grafana 作者会提供一个grafana的yaml文件,对于文件进行适配项目的修改即可 1.修改配置文件 spec: containers: - name: grafana #镜像版本号 image: grafana/grafana:7.2.1 ports: - containerPort: 3000 e

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

容器编排管理平台Kubernetes在实践两年多后,市场主导地位被正式确定,随着首批认证服务商的宣布,围绕着容器的应用编排部署服务已然成熟,Kubernetes开始在商业场景为企业创造价值.华为云在Kubernetes领域是最早的践行者及实践者,是Kubernetes社区的初创成员以及白金会员,拥有1个SteeringCommittee席位和5个Maintainer席位,在Kubernetes社区贡献度全球排名第五,国内第一,并在2017年中国唯一获得了首届Kubernetes指导委员会席位,同

1. Dump文件的用途 Dump文件, 主要用于诊断一个进程的运行状态,尤其是碰到崩溃(Crash)或者挂起(hang)不响应时,需要分析它的工作状态.  除了平时常见的attach到这个进程, 分析Dump文件就成了一个重要的手段了. 相信一些做软件维护和支持的工程师在这方面深有体会, 比如某天某时,客户说, 呀, 糟糕, 服务器进程挂掉了, 怎么回事? 然后,看看了日志文件,也没有什么可用的信息.  技术支持告诉他, 按某步骤生成一个dump文件来看看...... 2. 如何生成Dump文

在C/C++程序里打印调用栈信息 我们知道,GDB的backtrace命令可以查看堆栈信息.但很多时候,GDB根本用不上.比如说,在线上环境中可能没有GDB,即使有,也不太可能让我们直接在上面调试.如果能让程序自己输出调用栈,那是最好不过了.本文介绍和调用椎栈相关的几个函数. NAME       backtrace, backtrace_symbols, backtrace_symbols_fd - support for application self-debugging SYNOPSIS

被问到如何手动获取当前的调用栈,之前碰到过一时没记起来,现在回头整理一下. 其原理是:使用backtrace()从栈中获取当前调用各层函数调用的返回地址,backtrace_symbols()将对应地址翻译成对应的符号信息,这两个函数在execinfo.h中声明.详细用法见后面的example.这里强调几处需要注意的地方,在man里头也有说明 1,inline函数无返回地址,因此在结果中不显示 2,需要给linker指定对应的参数,才能保证有对应的符号名称信息,GNU工具链是指定-rdynami

我们知道,GDB的backtrace命令可以查看堆栈信息.但很多时候,GDB根本用不上.比如说,在线上环境中可能没有GDB,即使有,也不太可能让我们直接在上面调试.如果能让程序自己输出调用栈,那是最好不过了.本文介绍和调用椎栈相关的几个函数. NAME       backtrace, backtrace_symbols, backtrace_symbols_fd - support for application self-debugging SYNOPSIS       #include <

在某些机器上,不能下断点,出现了某个诡异的问题,想到唯一的解决方式,就是打印调用栈了,google发现这个,记录下,以后备用 Log.d(",Log.getStackTraceString(new Throwable()));

http://tromey.com/blog/?cat=17 http://blog.csdn.net/cnsword/article/details/16337031 http://blog.csdn.net/woohello/article/details/7326615 转换GDB调用栈到流程图 http://blog.csdn.net/HorkyChen/article/details/23307921 http://blog.csdn.net/horkychen/article/det

第八章 Activity和Activity调用栈分析 1.Activity生命周期理解生命周期就是两张图:第一张图是回字型的生命周期图第二张图是金字塔型的生命周期图 注意点(1)从stopped状态重新回到前台状态的时候会先调用onRestart方法,然后再调用后续的onStart等方法:(2)启动另一个Activity然后finish,先调用旧Activity的onPause方法,然后调用新的Activity的onCreate->onStart->onResume方法,然后调用旧Activi

boost::coroutine 无法显示调用栈(金庆的专栏)一例因 boost::format() 格式化参数个数错误造成的 coredump,因为使用了 boost::coroutine, 无法显示异常时的调用栈,仅显示了异常的类型:#0  raise()#1  abort()#2  __gnu_cxx::__verbose_terminate_handler()#3  ??#4  std::terminate()#5  __cxa_throw()#6  boost::exception_d

Android群英传笔记--第八章:Activity与Activity调用栈分析 开篇,我们陈述一下Activity,Activity是整个应用用户交互的核心组件,了解Activity的工作模式,生命周期和管理方式,是了解Android的基础,本节主讲 Activity的生命周期与工作模式 Activity调用栈管理 一.Activity Activity作为四大组建出现平率最高的组件,我们在哪里都能看到他,就让我们一起先来了解一下他的生命周期 1.起源 Activity是用户交互的第一接口,他

前面的博客介绍了InfluxDB.Telegraf.Grafana的安装和使用方法,这篇博客,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台... 前言 性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示,在Windows系统下的GUI模式运行,渲染和效果不是太好,在linux环境下又无法实时可视化. 因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以提高我们对系统性能表现的掌握程度,另一方面也提高了我们的测试效率. InfluxDB+Telegraf+Grafana+Jmeter的框集成

https://www.cnblogs.com/yyhh/p/5990228.html Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控 效果不错

背景 Jmeter原生的实时监控每半分钟收集一次数据,只能在Linux控制台查看日志输出,界面看起来不直观,图表报告只能等压测结束后才能生成.如下图为jmeter在Linux下运行的实时日志: 那么如何在压测过程中实时生成图表监控数据呢?这里介绍一种实现方案:搭建Jmeter + Grafana + InfluxDB性能测试监控环境. 实现方案 BackendListener:Jmeter中的监听器 InfluxDB:存储实时数据的DB Grafana:DB中存储的实时数据可以在浏览器查看 软件

kernel中,dump_stack打印调用栈,print_hex_dump打印一片内存,记录一下

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

在头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈. #include <execinfo.h>  int backtrace(void **buffer, int size);  char **backtrace_symbols(void *const *buffer, int size);  void backtrace_symbols_fd(void *const *buffer, int size, int fd); man 帮助: DE

递归函数的调用栈太多,造成溢出,那么只要减少调用栈,就不会溢出.怎么做可以减少调用栈呢?就是采用"循环"换掉"递归". 下面是一个正常的递归函数. function sum(x, y) { if (y > 0) { return sum(x + 1, y - 1); } else { return x; } } sum(1, 100000) // Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded(-)