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性能测试-并发和QPS 响应时间: cpu计算耗时 + cpu等待耗时 + 网络io耗时 + 磁盘io耗时 并发: 服务端并发和客户端并发不是同一个概念.客户端并发仅仅是为了模拟多用户访问,服务端并发是同时处理的请求数.从收到客户端的请求到处理完成发出响应,都是属于并发执行的请求. 客户端并发数不等于服务端并发数.虽然服务端同一时刻执行的线程数等于cpu个数,但是高性能的服务一般是都会使用了异步io:遇到io操作就扔给了操作系统执行,cpu接着干其他的事.所以应用程序同时可以处理多于cpu数目很

Java并发基础概念 线程和进程 线程和进程都能实现并发,在java编程领域,线程是实现并发的主要方式 每个进程都有独立的运行环境,内存空间.进程的通信需要通过,pipline或者socket 线程共享进程的运行环境,创建线程更加轻量级 线程 创建线程的方式 直接创建和管理Thread对象,在需要异步任务的时候创建Thread 使用抽象线程管理器,把task交给executor执行 定义和启动线程 Thread th = new Thread(); th.start(); 暂停线程 Thread

前言: 学了几天storm的基础,发现如果有hadoop基础,再理解起概念来,容易的多.不过,涉及到一些独有的东西,如调度,如并发度,还是很麻烦.那么,从这一篇开始,力争清晰的梳理这些知识. 在正式学习并发之前,有必要先明确几个基本概念的定义,以及具体作用. 一.基础概念 1.1 Topology 原意拓扑.可以把他理解为是hadoop中的job,他是把一系列的任务项组装后的一个结果. 1.2 Spout 是任务的一种,作用是读取数据,然后组装成一定的格式,发射出去. 1.3 Bolt 是另一种

并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状..这种方式我们称之为并发(Concurrent). 并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel). 区别:并发和并行是即相似

什么是并发 并发,最简单的理解就是,两个或者以上的活动同时进行.举个比较实际的例子,你可以手脚并用,两只手做不同的动作等等. 在计算机中的“并发”,是指一个系统可以同时执行多个独立的活动.在以前大多数计算机都只有一个处理单元(或者核心),这种计算机在同一时刻只能执行一个任务,任务只能一个一个的执行,但是这样的计算机可以通过任务的高速切换来产生“并发”的假象. 在现如今,拥有多个处理器的计算机已经遍地都是,这些计算机可以真真正正的在同一时刻执行多个独立的任务,这样的被称为“硬件并发”. 多进程并发

工于其善,必先利器 1.并发和并行的区别 并行:同一时间点执行多个任务(CPU多核或多个CPU同时执行多个任务) 并发:同一时间段内行多个任务(单核同时执行多个任务) 2.同步和异步的区别 同步:执行某个操作,按顺序执行下去,直到结束. 异步:执行某个操作后,立即离开,等到有返回结果时,回来继续执行. 额,感觉这个描述不怎么正式.但是我认为异步执行就是为了充分利用执行某项操作需要耗费大量时间,而异步就是为了利用这个时间,提高程序本身的执行效率. 3.进程和线程区别 进程:并发执行计算机程序的分配

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

系统吞度量要素 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高.系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间(很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

  一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆)

1.目录略览      线程的基本概念:介绍线程的优点,代价,并发编程的模型.如何创建运行java 线程.      线程间通讯的机制:竞态条件与临界区,线程安全和共享资源与不可变性.java内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类,线程信号      死锁相关,资源竞争相关:死锁,如何避免死锁,饥饿和公平,嵌套管程锁死,Slipped conditions(从一个线程检查某一特定条件到该线程操作此条件期间,这个条件已经被其它线程改变,导致第一个线程在该条件上执行了错误的操作)

转载自:https://my.oschina.net/hosee/blog/597934: 摘要: 本系列基于炼数成金课程,为了更好的学习,做了系列的记录. 本文主要介绍 1.高并发的概念,为以后系列知识做铺垫. 2.两个重要的定理 1.关于高并发的几个重要概念 1.1 同步和异步 首先这里说的同步和异步是指函数/方法调用方面. 很明显,同步调用会等待方法的返回,异步调用会瞬间返回,但是异步调用瞬间返回并不代表你的任务就完成了,他会在后台起个线程继续进行任务. 1.2 并发和并行 并发和并行在外

并发的概念: 并发(Concurrency)和并行(Parallelism) 并发偏重于多个任务交替执行,而多个任务之间有可能还是串行的.而并行是真正意义上的“同时执行”.严格意义上来说,并行的多个任务是真实的同时执行,而对于并发来说,这个过程只是交替的,一会儿运行任务A一会儿执行任务B,系统会不停地在两者间切换.但对于外部观察者来说,即使多个任务之间是串行并发的,也会造成多任务间是并行执行的错觉.真实的并行也只可能出现在拥有多个CPU的系统中(比如多核CPU). 临界区 临界区用来表示一种公共

Spouts,流的源头 Spout是Storm里面特有的名词,Stream的源头,通常是从外部数据源读取tuples,并emit到topology Spout可以同时emit多个tupic stream,通过OutputFieldsDeclarer中的declareStream,method来定义 Spout需要实现RichSpout端口,最重要的方法是nextTuple,storm会不断调用接口从spout中取数据,同时需要注意的是Spout分为reliable or unreliable两种

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆)

测试小菜鸟alter今天一大早又学习了一点东西关于jmeter-app性能测试,现在记录一下.提到性能测试,那我就简单总结一下.(想跳过的,直接将页面下移到下一个红色字体处) 性能测试的相关知识介绍 性能测试: 1.系统容量测试 即求得最大用户数和最佳用户数.我们需要对系统做出分析,找出系统的压力点. 2.系统强度测试 系统在长时间的压力下性能状况 3.系统性能瓶颈 需要分析可能对系统造成瓶颈的逻辑业务,然后才能进行性能测试 性能测试常见分类: 1.负载测试 通过在被测系统上不断加压,直到性能指

一  高并发的概念在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问.也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来. 二  高并发架构相关概念1.QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求) 2.PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量 --注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次pv 3.吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由QPS和并发数决定) 4.响

TPS.并发用户数.吞吐量关系 摘要 主要描述了在性能测试中,关于TPS.并发用户数.吞吐量之间的关系和一些计算方法. loadrunner TPS 目录[-] 一．系统吞度量要素: 二．系统吞吐量评估: 软件性能测试的基本概念和计算公式 一.软件性能的关注点 二.软件性能的几个主要术语 1.响应时间:对请求作出响应所需要的时间 2.并发用户数的计算公式 3.吞吐量的计算公式 4.性能计数器 5.思考时间的计算公式 PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系