最近使用LoadRunner 11进行了一次完整的Http WEB接口性能测试,下面介绍下Http接口Get/Post方法性能测试脚本通用编写方法. 1. Http接口性能测试基本流程 首先定义了一个参数用以保存Http请求返回码,之后调用Get / Post方法,最后通过校验返回码参数来判断事务成功或失败. 2. 常用函数解析 完整的Action脚本见本文下方附录,简单解析如下(具体函数的详细解释可百度或查看LoadRunner帮助文件): 2.1 web_reg_save_param 这个函

本文导读: 业务需求场景介绍 技术设计方案思考 Future 设计模式实战 CompletableFuture 模式实战 CompletableFuture 生产建议 CompletableFuture 性能测试 CompletableFuture 使用扩展 1.业务需求场景介绍 不变的东西就是一直在变化中. 想必,大家在闲暇时刻,会经常看视频,经常用的几个 APP,比如优酷.爱奇艺.腾讯等. 这些视频 APP 不仅仅可以在手机上播放,还能够支持在电视上播放. 在电视终端上播放的 APP 是独立

from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test_register(self): try: # get_nowait() 取不到数据直接崩溃:get() 取不到数据会一直等待 data = self.locust.user_data_queue.get_nowait() # 取值顺序 'username': 'test0000'.'usernam

from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test_register(self): try: # get_nowait() 取不到数据直接崩溃:get() 取不到数据会一直等待 data = self.locust.user_data_queue.get_nowait() # 取值顺序 'username': 'test0000'.'usernam

from locust import TaskSet, task, HttpLocust class UserBehavior(TaskSet): def on_start(self): # 当模拟用户开始执行TaskSet类的时候,on_start方法会被调用 self.index = 0 @task def test_visit(self): url = self.locust.share_data[ self.index] # 取 self.locust.share_data<等于 Web

直接上代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/07/24 16:23 import itertools import sys import time reps = 1000 # 测试重复次数 nums = 20000 # 测试时数字大小 def tester(func, *args): # 总体测试函数 start_time = time.time() for i in xrange(reps): func

项目中遇到需要用for循环dom节点获取每个节点保存的数据,一共有8000多条数据,但是循环加载需要18秒左右才出来. 平时for循环中数据少感觉不出来,现在数据多了就有差别了. 部分代码如下 var body = parent.layer.getChildFrame('body', index); var len = body.find("#selectUser .choose-r-item").length; //获取选中节点 var newArr = []; var d1 = n

一万条数据批量插入和循环插入 循环插入 var startTime = (new Date()).getTime() var db = connect('log') for(var i = 0;i<10000;i++){ db.test.insert({num:i}) } var runTime = (new Date()).getTime()-startTime print('insert time is '+ runTime) // 第一次 2699ms // 第二次 2743ms // 第

1.代码如下: void output1(int x){ if (x == 10000000) { std::cout << x << std::endl; } }const std::string getCurrentSystemTime(){ auto tt = std::chrono::system_clock::to_time_t (std::chrono::system_clock::now()); struct tm* ptm = localtime(&tt);

using System; namespace TestCSharp { class MainClass { public class t1 { public b1 b = new b1(); } public class b1 { public t2 t = new t2(); } public class t2 { public b2 b = new b2(); } public class b2 { public t3 t = new t3(); } public class t3 { p

C#中实现并发的几种方法的性能测试 0x00 起因 去年写的一个程序因为需要在局域网发送消息支持一些命令和简单数据的传输,所以写了一个C/S的通信模块.当时的做法很简单,服务端等待链接,有用户接入后开启一个线程,在线程中运行一个while循环接收数据,接收到数据就处理.用户退出(收到QUIT命令)后线程结束.程序一直运行正常(当然还要处理“TCP粘包”.消息格式封装等问题,在此不作讨论),不过随着使用的人越来越多,而且考虑到线程开销比较大,如果有100个用户链接那么服务端就要多创建100个线程,

续接--基于webdriver的jmeter性能测试-Eclipse+Selenium+JUnit生成jar包 在进行测试前先将用于支持selenium录制脚本运行所需的类包jar文件放到jmeter安装路径下的lib文件夹中,如下图所示: selenium录制脚本运行所需的类包jar文件可通过官网下载或者下载本人已整理好的lib. 配置完lib后将eclipse编辑成功后导出的jar文件拷贝到lib文件夹下的Junit子文件夹中,双击jmeter安装路径中bin文件夹下的jmeter.bat文

今天有网友火晋地同学进了CYQ.Data官方群了,他正在折腾了一个各大ORM性能测试的比较的软件,如下图 折腾的种类也不少: 感觉这软件折腾的不错~~~值的期待~~~ 另外,他指出CYQ.Data 在他的软件里表现不佳~~~~ 所以我要了他的测试实例看看是怎么写的测试代码: 测试的过程,大体是开了N个线程,循环N次执行这样的函数. 找到表现不佳的原因,并解决: 中间纷纷绕绕的讲了一些各大ORM测试的实例编写不同问题,不过有一句,倒引起了我的注意,说平均400毫秒左右. 于是我本地测试了一下,结果

一.什么是XHProf XHProf官网:http://pecl.php.net/package/xhprof XHProf是一个分层PHP性能分析工具.它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括 阻塞时间,CPU时间和内存使用情况.一个函数的开销,可细分成调用者和被调用者的开销,XHProf数据收集阶段,它记录调用次数的追踪和包容性的指标 弧在动态callgraph的一个程序.它独有的数据计算的报告/后处理阶段.在数据收集时,XHProfd通过检测循环来处理递归的函数调用,并通过给 递归调用中每

一.前言 Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议.序列化方式等通讯相关的配置和扩展.dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下:消费者(Consumer)向注册中心(Registry)执行RPC请求,注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方(Provider),消费者和服务提供方建立网络连接,服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务,对于长连接类型协议(如dubbo协议)将保持连接,减少握手认证,调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销,保持长连接需要有心跳包的发送,所以

Redis 性能测试 Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的.Redis性能测试主要是通过src文件夹下的redis-benchmark来实现(Linux系统下) 语法 redis 性能测试的基本命令如下: redis-benchmark [option] [option value] 实例 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能: redis-benchmark -n 100000 PING_INLINE: 141043.72 requests per second PING

1.JMeter Java Sampler介绍 setupTest做些初始化的工作,每个线程只执行一次 teardownTest做些清理工作,每个线程只执行一次 1.JMeter Java Sampler介绍 setupTest做些初始化的工作,每个线程只执行一次 teardownTest做些清理工作,每个线程只执行一次 runTest具体的测试执行工作,每个并发每次循环都将执行一次 SampleResult记录测试结果,result.sampleStart()一个事务开始,result.sam

Jmeter是一款java开源的性能测试软件. 要使用该工具进行性能测试,首先需要下载该工具到你的电脑,接着配置java开发环境以及Jmeter环境.搭建完成之后,OK,我们就可以进行测试了. 测试第一步::录制脚本.(此处使用Jmeter录制脚本) 打开Jmeter.bat如图: 首先添加线程组如图: 设置线程组信息: 说明:线程数:表示你要模拟的数量. Ramp-Up Period(in seconds):循环周期. 循环次数:输入你想要循环的次数. 线程组添加完之后,添加HTTp请求默认值

1.下载 http://pan.baidu.com/s/1o7p18Ye 该软件不用安装,直接解压打开即可使用. 2.使用 这里就在win下进行,图形界面较为方便 在目录apache-jmeter-2.13\bin 下可以见到一个jmeter.bat文件,双击此文件,即看到JMeter控制面板.主界面如下: 3.创建线程组 测试计划-->右键——>添加——>hreads——>线程组 设置循环的次数和并发的线程数量   3.添加http请求 创建你要测试的http请求的url信息 刚

前言 上一篇探讨了达夫设备对于代码性能的影响,本文主要探讨并且测试各种常见的循环语句的性能以及流程控制中常见的优化. 循环语句 众所周知,常用的循环语句有for.while.do-while以及for-in,forEach.除了for-in和forEach性能略低外,平时我们对前三者的选择更多的是基于需求而非性能考虑,今天我们就对它们各自的性能做个测试,告诉我们最极端的情况下还能做哪些优化. 首先我们来谈谈为何for-in和forEach会比其他的慢.for-in一般是用在对象属性名的遍历上的,

1.性能测试概念 性能测试目的: 评估系统能力,验证系统是否符合预期性能指标 识别系统中的弱点 系统调优,改进系统性能 检测长时间运行可能发生的问题,揭示隐含问题 验证稳定性.可靠性 常见性能指标 B/S架构(h5页面属于B/S架构):一般关注web服务器性能指标 平均每秒钟响应次数=总请求次数/秒数 平均每秒业务脚本迭代次数 成功的请求 失败的请求 成功的点击次数 失败的点击次数 每秒点击次数 每秒成功的点击次数 每秒失败的点击次数 尝试连接数 吞吐量 C/S架构(native属于C/S架构)