一.MySQL中能够使用索引的典型场景 1.匹配全值.对索引中的列都有等值匹配的条件.即使是在and中,and前后的列都有索引并进行等值匹配. 2.匹配值的范围查询,对索引的值能够进行范围查找. 3.匹配最左列前缀,仅仅使用索引中的最左边列进行查找.这个要考虑组合索引了. 4.仅仅对索引进行查询,当查询的列都在索引的字段中时,查询的效率更高. 5.匹配列前缀,仅仅使用索引中的第一列,并且包含索引第一列的开头一部分进行查找.比如 like 'appl%'; 6.能够实现索引匹配部分精确而其他部分进

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 来源:小宝鸽 blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790 MySQL事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext

在MySQL中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree索引,Hash索引,Fulltext索引和R-Tree索引,本文讲的是B-Tree索引. 什么是索引 索引(Index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构.索引是在基于数据库表创建的,它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址,并且把这些值存储在一个数据结构中.最常见的就是使用哈希表.B+树作为索引. 为什么要使用索引 我们知道,数据库查询是数据库最主要的功能之一.而查询速度当然是越快越好.而当数据量越来越大的时候,查询花费的时间会随之增

唯一的是什么? 1. 索引列(字段)的所有值都只能出现一次,即必须唯一 -------------------------------------------------------------------------------- 主键索引与唯一索引的区别 1. 主键是一种约束,唯一索引是一种索引,两者在本质上是不同的. 2. 主键创建后一定包含一个唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键. 3. 唯一性索引列允许空值,而主键列不允许为空值. 4. 主键列在创建时,已经默认为空值 ++    唯

   SQL 建索引的几大原则: 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. =和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询

1.什么事索引(本质:数据结构) 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 2.优势: 1.提高数据检索的效率,降低数据库IO成本 2.通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗 3.劣势: 降低更新表的速度,如对表进行update .delete.insert等操作时,MySQL不急要保存数据,还要保存一下索引文件每次添加了索引列的字段,都会调整因为更新带来的键值变化后的索引信息. 4.适合创建索引条件 1..主键自动建立唯一索引 2.频繁作为查询条件的字段应该建立索引

索引失效的场景: 1.没有 where 条件 直接看 SQL 语句   2.where 条件中所在的列没有建立索引 show index from t;   3.从表中取得数据超过某个阈值.通常认为是 20~30%,即使 where 条件和索引都满足,也不会走索引 看表的行数.看下索引列的 cardinality 值,card 值只能直观反映 = 操作符返回的行数. 对于>=.<=.like.between and 的情况,card 值不能直观判断返回值的数据量. 有时候可以尝试着执行一下,但

btree索引: 如果没有特别指明类型,多半说的就是btree索引,它使用btree数据结构来存储数据,大多数mysql引擎都支持这种索引,archive引擎是一个例外,5.1之前这个引擎不支持任何索引,5.1开始才支持单列自增的索引.innodb使用b+tree=btree(btree已经不使用了) 存储引擎以不同的方式使用btree索引,性能也各不相同,各有优劣,如:myisam使用前缀压缩技术使得索引更小(但也可能导致连接表查询性能降低),但innodb则按照原数据格式进行存储,再如:my

背景 分区表创建好了之后,如果需要最大化分区表的性能就需要结合索引的使用,分区表有两种索引:本地索引和全局索引.既然存在着两种的索引类型,相信存在即合理.既然存在就会有存在的原因,也就是在特定的场景中就更能发挥出索引的性能的: 本文档通过测试,总结出两种索引的适合的场景: 测试环境 数据库版本:11.2.0.3 分区表的创建脚本: CREATE TABLE SCOTT.PTB ( GG1DM VARCHAR2(9 BYTE), SL NUMBER(18,4) , DJBH VARCHAR2(20

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考

(转)仅供自己学习,特此记录 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间.如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作. 3．为常作为查询条件的字段建立索引 如

B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树 它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点.下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中: 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中: 搜索有可能在非叶子结点结束: 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找: B+ 树 B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树, 它与 B- 树的不同之处在于: 所有关键字存储在叶子节点出现,内部节点(非叶子节点并不存

MySQL索引语法 建表时添加索引 建表同时建立单索引 CREATE TABLE t_user1(id INT , userName VARCHAR(20), PASSWORD VARCHAR(20), INDEX (userName) #关键字INDEX ); ``` 建表同时建立唯一索引(可以是单或多) CREATE TABLE t_user2(id INT , userName VARCHAR(20), PASSWORD VARCHAR(20), UNIQUE INDEX index_us

mysql 演示数据库:http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip 以%开头的LIKE查询不能够利用B-tree索引 explain select * from actor where last_name like '%NI%'\G; explain select * from actor where last_name like 'NI%'\G; 解决办法 先扫描索引 last_name获取满足条件的%NI%的主键actor_id列表,之后根据主

mysql 演示数据库:http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip 匹配全值 explain select * from rental where rental_date='2005-05-25 17:22:10' and inventory_id=373 and customer_id=343 匹配值的范围查询 explain select * from rental where customer_id >= 373 and customer_i

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A

WHERE字句的查询条件里有不等于号(WHERE column!=-),MYSQL将无法使用索引 类似地,如果WHERE字句的查询条件里使用了函数(如:WHERE DAY(column)=-),MYSQL将无法使用索引 在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则即使建立了索引也不会使用 如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP,MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引.比如说,

索引的数据结构: (1)一般是B+tree:MySql使用最频繁的一个索引数据结构,数据结构以平衡树的形式来组织,因为是树型结构,所以更适合用来处理排序,范围查找等功能. (2)Hash:Hsah索引在MySql比较少用,他以把数据的索引以Hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快. 对比: 相对Hash索引,B+树在查找单条记录的速度虽然比不上Hash索引,但是因为更适合排序等操作,所以他更受用户的欢迎.毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作. 索引的初衷,优缺点: 索引的初

MySQL索引分类 1.主键索引:设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引 语法: 随表一起建索引: CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200), PRIMARY KEY(id) ); unsigned (无符号的) 使用 AUTO_INCREMENT 关键字的列必须有索引(只要有索引就行). CREAT

摘要:今天为什么提到这个话题,出于一个偶然,一个同事在优化新开发的系统时向我请教如何添加复合压缩索引的问题.我总结了一下,问题有三. 第一:需不需要压缩 第二:对第几列压缩 第三:性能对比,选出最优 好,问题提出我们一一来解答一下 1.场景 在我的文章中经常会看到这个词,当然也可以不谈场景说技术,但我觉的那只是隔空建楼,毫无目的,没有根据性.我们在深入研究的时候要避免这样的盲目讨论,效果也不会好太多.注重技术的应用场景,才是研究技术.应用技术之根本,不管多么高科技的东东,或者说多牛的技术,最终还