基本参数:(如何基本参数和我的电脑不一致,有可能会出意外的错误) 操作系统:Windows 10,64位 Anaconda版本:Python 3.6版本.关于Anaconda的介绍.安装及使用教程可查看:点击 本文写作时间:2019年3月26日 全程手打,不可避免的可能出现某些错误,如果您发现请及时指正. 一.首先是安装CPU版本Tensorflow 1.打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像: conda config --add channels https://mirrors

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 2016.12.21 20:32* 字数 3096 阅读 12108评论 18喜欢 19 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Py

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

# 1   sklearn  一般方法 网上有很多教程,不再赘述. 注意顺序是 numpy+mkl     ,然后 scipy的环境,scipy,然后 sklearn # 2 anoconda anaconda 原始的环境已经自带了sklearn,这里说一下新建环境(比如  创建了一个tensorflow的环境),activate tensorflow2.0,然后conda install sklearn 即可,会帮你把各种需要的库都安装. # keras keras 前置需要Theano  或

CentOS7安装完毕,重新开机启动后显示: Initial setup of CentOS Linux 7 (core) 1) [x] Creat user 2) [!] License information (no user will be created) (license not accepted) Please make your choice from above ['q' to quit | 'c' to continue | 'r' to refresh]: 解决方法: 输入“

chrome已安装Vue Devtools在控制台却无显示的解决: 在点亮Vue Devtools图标后,控制台没有vue解读显示. 原因:脚手架配置NODE_ENV直接定义为了production版本 解决: 更改webpack的发布的开发环境配置为 NODE_ENV: '"development"' 之后,重新编译,页面刷新再F12打开控制台即可.

Eclipse Luna安装Hibernate Tools 4.2.3不显示,设置Eclipse运行的JDK,有需要的朋友可以参考下. eclipse-jee-luna-SR2中安装Hibernate Tools 4.2.3版本之后,发现找不到Hibernate Tools选项,原因是电脑的默认JDK版本是1.6的,它必须运行在1.7或者1.8.: 或者是安装低版本的插件.

tips: Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层) Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow.Theano以及CNTK后端. 故先安装TensorFlow,后安装Keras 为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装 PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的...没尝试... 参考:知乎专栏:[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南 简单目录: 安装TensorFlow 安装Keras 安装Tens

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感

检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本:conda search  --full -name tensorflow 查看tensorflow包信息及依赖关系:conda  info  tensorflow 在anaconda中安装tensorflow 1.  进入windows命令模式,创建nxf_tensorflow环境,安装python3.6: conda create --name nxf_tensorflow py

近期在学习深度学习,需要在本机上安装keras框架,好上手.上网查了一些资料,弄了几天今天终于完全搞好了.本次是使用GPU进行加速,使用cpu处理的请查看之前的随笔keras在win7下环境搭建 本机配置:win7 64位的,4G内存,gtx970显卡 安装条件: vs2010(不一定非要是vs2010,恰好我有vs2010,应该是配置GPU编程时需要用到vs的编译器) cuda如果系统是64位的就下载64位,至于cuda的版本,有的说要和对应的显卡版本匹配,我就安装了8.0,实验来看,cuda

安装 Anaconda3 关键的一步: conda update pip 下面再去安装各种你需要的包,一般不会再报错. pip install -U tensorflow pip install -U keras GPU 版的 TensorFlow 的安装推荐使用 conda install tensorflow-gpu 避免出现各种 Bug. 如果需要安装 theano,则需要先安装它的依赖包,即 conda install mingw libpython pip install -U the

实验室的服务器木有连接外网,无法使用pip进行安装,真正意义上的离线安装需要很多安装依赖包,下载起来很麻烦,而且版本号还不一定对. 另一种方法是利用源代码编译安装,那样也需要安装依赖包,比较麻烦. 经过折腾,我采用的是利用一台可以上外网的PC搭建代理服务器,利用代理服务器进行PIP安装. 搭建代理服务器: 代理服务我使用的是py2写的脚本.我的py2环境基于Anaconda2,很多依赖包已经安装好,Anaconda的安装见:(Ubuntu16.04 Liunx下同时安装Anaconda2与Ana

mac : 安装anaconda, cd到anaconda 目录下 pip install xgboost 测试: 在当前的¥ python , 进入python 环境 import xgboost 不报错就ok   :) Windows环境测试ok 1.anaconda2 下载:https://www.continuum.io/downloads 2. 安装完成后, 在 anaconda prompt中输入: conda update conda conda update --all cond

转载请注明: 仰望大牛的小清新:http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 本文原网址:http://www.cnblogs.com/luruiyuan/p/6660142.html 我用的Ubuntu版本是 16.04 ,并且使用了 gnome 作为桌面(这一点无关紧要),经历了许多波折,终于完成了以 tensorflow 为后端的 keras 的安装. tensorflow-GPU 版本的安装: 1.下载 CUDA 8.0 地址:https://developer.n

如何访问tensorflow官方网站 tensorflow官方网站变为:https://tensorflow.google.cn/ 安装深度学习框架 0. ubuntu查看CUDA和cuDNN版本 CUDA: cat /usr/local/cuda/version.txt cuDNN: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1. keras tensorflow 1.5 和 keras 2.1.4搭配 tensor

https://blog.csdn.net/jonado13/article/details/83933453 1.安装pipapt install python3-pipE: Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock - open (13: Permission denied)E: Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/), are you root?sudo apt

学习LAMP.LNMP时,遇到很奇怪的问题就是:搭建完LAMP或LNMP环境后安装PHPweb程序时,Discuz和Wordpress打不开安装向导,直接显示空白页(PHPWind9.0除外),没有任何错误提示,百思不得其解,在网上找了好多资料都没有这个问题的解决办法,现在写出解决思路以及办法如下: 1.同样的环境只有Discuz和Wordpress出现这个问题,而PHPWIND9.0没有问题,说明安装没有问题,端口权限等也没有问题,初步确定问题在配置文件上面: 2.用备份的配置文件覆盖经我修改

作为从安卓的的入门选手,第一次看到还以为是个第三方呢,从github下来之后感觉不对啊,这么多东西,后来一搜原来是个插件,而且不用从github上下载. 安装的方法很简单. 第一步:打开安卓studio的配置,找到Plugins,在右边搜索ButterKnife ,你就会看到下面这个界面.没有错,这样是搜不到的,因为这个是搜的应该是已经安装的,没有安装的就需要点击Search in repositories,你就会看到你想要的东西了. 如图选中 Zelezny,点击Install,等安装完成之后

系统: VMTOOLs下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1KIzVWtPrb2vSrtokONToBw 提取码:zea3 1.虚拟机设置--显示器--监视器--指定监视器设置--任意监视器的最大分辨率(自行选择适合自己屏幕的尺寸)确定即可. 2.启动苹果系统一直按住commend + R 键,直到看到苹果标志. 然后开始加载苹果界面 3.在实用工具中打开终端. 4.输入命令 csrutil disable出现successfully说明修改成功. 5.输入命令 reb

将使用的VMware-workstation-full-14.0.0.24051卸载改为使用VMware-workstation_full_12.1.1.6932. 安装VMware成功后,创建新的虚拟机,按照百度经验自定义安装方法安装虚拟机.开启虚拟机后即可进入正常的安装Ubuntu流程. (使用的Ubuntu镜像文件:ubuntu-16.04.3-desktop-amd64/ubuntu-16.04.3-desktop-i386均可.) (没有关闭3D图形加速,在此之前已经进入BIOS开启了