逻辑数据库设计 - 需要ID(谈主键Id) 本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理?(唯一性,排序等) 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持,排序问题等.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再

问题描述: 公司的数据库表有时候会看到没有主键的,SQL中的每一张表都必须设有主键吗? 主键的作用: 1)保证实体的完整性: 2)加快数据库的操作速度: 3)在表中添加新记录时,数据库ACCESS会自动检查新记录的主键值,不允许该值与其他记录的主键值重复: 4) 数据库ACCESS自动按主键值的顺序显示表中的记录.如果没有定义主键,则按输入记录的顺序显示表中的记录.   遵循原则: 建立主键应该遵循的原则 1)主键应当是对用户没有意义的.如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据,并抱怨它

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简

其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增 id,要是高并

基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增 id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前 id 最大值,然后自己递增几个 id,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的

(1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前id最大值,然后自己递增几个id,一次性返回一批id,然后再把当前最大id值修改成递增几个id之后的一个值:但是无论怎么说都是基于单个数据库.

(1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前id最大值,然后自己递增几个id,一次性返回一批id,然后再把当前最大id值修改成递增几个id之后的一个值:但是无论怎么说都是基于单个数据库.

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

1.面试题 分库分表之后,id主键如何处理? 2.面试官心里分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 3.面试题剖析 (1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁

我们公司的数据库全部是使用GUID做主键的,很多人习惯使用int做主键.所以呢,这里总结一下,将两种数据类型做主键进行一个比较. 使用INT做主键的优点: 1.需要很小的数据存储空间,仅仅需要4 byte . 2.insert和update操作时使用INT的性能比GUID好,所以使用int将会提高应用程序的性能. 3.index和Join 操作,int的性能最好. 4.容易记忆. 5.支持通过函数获取最新的值,如:Scope_Indentity() . 使用INT做主键的缺点 1.如果经常有合并

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO

1.问题 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 2.生成方案 (1)数据库自增id方案 原理 :这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 优点 : 操作简单. 缺点 :单库生成自增id,如果是高并发,就会有瓶颈.

为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键:ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段:ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键:ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL A

使用Guid做主键和int做主键性能比较 在数据库的设计中我们常常用Guid或int来做主键,根据所学的知识一直感觉int做主键效率要高,但没有做仔细的测试无法 说明道理.碰巧今天在数据库的优化过程中,遇到此问题,于是做了一下测试. 测试环境: 台式电脑 Pentiun(R) 4 Cpu 3.06GHz Win XP professional  1.5G DDR RAM  SQL Server 2005 个人版 测试过程:首先创建测试数据库Test1.创建Test_Guid表,创建Test_In

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU

起因: 系统测试的时候发现如果某条记录已经被引用了,这个时候删除这条记录会引起数据不一致,系统会报错.比如警员信息,在考勤记录表里会引用警员ID,如果考勤记录表中已经存在这个警员ID了,这时从警员表中删除该警员,就会引起数据不一致,前台报错.所以,这个时候我就想查找数据库中所有引用这个ID的表 一:约束类型简介 约束用于确保数据库数据满足特定的商业逻辑或者企业规则,如果定义了约束,并且数据不符 合约束,那么DML操作(INSERT.UPDATE.DELETE)将不能成功执行.约束包括NOT NU

本文演示如何用 ADO.NET 中 OleDbConnection 对象的 GetOleDbSchemaTable 方法检索数据库架构信息.数据源中的架构信息包括数据库或可通过数据库中的数据源.表和视图得到的目录以及所存在的约束等.表中的架构信息包括主键.列和自动编号字段. 注意,在使用 SqlClient.SqlConnection 对象时没有与 GetOleDbSchemaTable 等价的方法.SQL Server .NET 数据提供程序通过存储过程和信息性视图展示后端架构信息.有关可通过

当我们默认新建一个ASP.NET MVC项目的时候,使用的身份认证系统是ASP.NET Identity.但是这里的Identity使用的主键为String类型的GUID.当然这是大多数系统首先类型.但是因为历史原因,而我们公司所有项目主键都是用的Int类型(这里不讨论int和GUID的优劣)所以默认的String类型GUID就不能满足我们的需求,所以进行一些扩展,让其支持Int类型.下图为默认使用String做主键的ASP.NET MVC ApplicationUser继承自IdentityU