安卓手机通过USB为电脑(Windows10)提供网络接入点时,系统程序会异常卡顿. 1)设备管理器2)点击“网络适配器”,在弹出的下拉列表中选择”Remote NDIS based Internet Sharing Device”.3)点击鼠标右键,点击”更新驱动”.4) 点击”浏览计算机以查找驱动程序软件”.5)点击”从计算机的设备驱动程序列表中选择” .6)取消勾选”显示兼容硬件” .7)先在左边窗口选择”Microsoft”,再在右边窗口选择”远程NIDS兼容设备”.8)点击”下一步”,

1.首先需要把手机连接到电脑,在手机上打开USB网络共享. 2.打开设备管理器 3.在网络适配器中,找到Remote NDIS based Internet Sharing Device,右键更新驱动 4.选择第二项 浏览计算机以查找驱动程序软件 5.这里选择下面的 从计算机的设备驱动列表中选取 6.取消勾选显示兼容硬件,厂商列表选择Microsoft,右侧型号选择USB RNDIS6适配器 如果之后发现问题没有解决,上面的USB RNDIS ADAPTER和RNDIS兼容设备也可以安装尝试一下

最近在学习SpringMvc开发,有一个提问困扰了很久,就是在Eclipse启动Tomcat需要很长时间,大概要1分多钟. 启动日志: 九月 08, 2016 8:59:01 下午 org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener log 信息: Server version: Apache Tomcat/8.0.36 九月 08, 2016 8:59:01 下午 org.apache.catalina.startup.VersionLogger

昨天,我drop一个表的时候在checking permissions花了20s+,这个时间花在哪里了呢?经常查找发现我的配置文件innodb_file_per_table=1的,innodb需要遍历LRU链表,并且丢弃属于这个表的表空间里面的页.如果innodb buffer pool很大的话,需要花费很长时间,并且当执行这个动作的时候table_cache的锁是不能被其他query语句持有的. 参考资料: https://www.percona.com/blog/2011/02/03/per

[生产问题]还原一个很小的BAK文件,但却花了很长时间? 关键词:备份时事务日志太大会发生什么?还原时,事务日志太大会怎么办? 1.前提: [1.1]原库数据已经丢失,只有这个bak了 [1.2]bak文件只有1.8G大小 2.遇见问题 [2.1]排查为什么这么慢,1.8G的bak文件,还原了2个小时还没成功. (1)排查请求进度: 查看 sys.dm_exec_requests(查看进度与阻塞) select status,start_time,command,percent_complete

后来在google查到相关资料,原因是:当Fragment长久不使用,系统进行回收,FragmentActivity调用onSaveInstanceState保存Fragment对象.很长时间后,再次打开app,系统恢复保存的Fragment,但是在FragmentActivity重新执行生命周期的时候,我们重新生成了fragment对象附加到该FragmentActivity,系统恢复的fragment和activity失去关联,进而出错. 解决方案为以下两种: 方法1:在fragmentAc

/* server: db: EDI */ -- 以下案例多次查询同一张表,仅有组合条件Name+Direction不同 --可以使用一次查出相关类容避免长时间占用表 USE EDI GO DECLARE @OutBoundBusinessID_PO int ,@InboundBusinessID_ItemCatalog int ,@InboundBusinessID_Inventory int ,@InboundBusinessID_ShipNotice int ,@InboundBusine

使用 Apache Spark 2.x 的时候可能会遇到这种现象:虽然 Spark Jobs 已经全部完成了,但是程序却还在执行.比如我们使用 Spark SQL 去执行一些 SQL,这个 SQL 在最后生成了大量的文件.然后我们可以看到,这个 SQL 所有的 Spark Jobs 其实已经运行完成了,但是这个查询语句还在运行.通过日志,我们可以看到 driver 节点正在一个一个地将 tasks 生成的文件移动到最终表的目录下面,当我们作业生成的文件很多的情况下,就很容易产生这种现象.本文将给

原始解决方案链接 将 $JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security 中的 securerandom.source=file:/dev/urandom 替换为 securerandom.source=file:/dev/./urandom 根本原因 In this implementation, the generator keeps an estimate of the number of bits of noise in the entropy pool.

1.统计各部门的平均工资,平均资金(要求同时显示出部门名称,部门编号,部门总人数) SQL)),) 部门平均工资,)),) 部门平均资金 FROM EMP E RIGHT JOIN DEPT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO GROUP BY DNAME,D.DEPTNO ORDER BY D.DEPTNO; 部门名称 部门编号 部门总人数 部门平均工资 部门平均资金 -------------- ---------- ---------- ------------ --------

char c1[] = "hello";// char *c2 = "hello";// 区别1: c1是一个局部数组,c2是一个全局数组. 局部数组c1是局部变量,他对应的是内存中的栈: "hello"为字符串常量,放在只读的数据区域(区别普通的全局变量保存在静态数据区,静态数据区区域能改变变量值), 所以c2指向全局区域内存. 区别2: c1的值可以改变:*c1 = 'x';//ok c2的值不能变:*c2 = 'x';//error 区别3

go to settings - version control - background set changelists to cache initially to minimal value (10) check setting refresh changes every set huge value for minutes (240 for example) save settings reload Idea 记得重启idea

1第一次打开应用,可能会要求下载插件,我们先在/sdcard/Android/data/<packageName>  或者/data/data/<pakeageName>找到插件,adb pull到本地 2adb -s <devices> install <apk> 3adb push 插件到andriod的目录(上面的/sdcard/ 或者/data/) 这样就不必每次重新安装后,都下载插件 1:vellamo的只要push 两个文件就行

在项目中对程序性能优化时,发现用SetProcessWorkingSetSize() 方法使内存降低了很多,于是查阅了相关的资料如下: 我的程序为什么能够将占用的内存移至虚拟内存呢? 其实,你也可以,试试看把一个程序最小化到任务栏,再看看任务管理器.看到没,你的程序占用的实际内存一下子减少了,看来并不是我有什么方法能够压缩内存,而是操作系统本身就有这个机制,即当程序不使用时(最小化),操作系统会调用某些命令,来将该程序占用的内存移 至虚拟内存,只保留一小部分常规代码.所以我们就看到了 这种情景,

开端 哈哈,最近我又发现了一个校园网的漏洞,但是只能手机连接,于是就想手机连接之后通过usb共享给电脑上网. 在手机上连接校园网WiFi,开启USB网络共享并且连接电脑之后,却发现电脑十分的卡顿!CPU占用率高达100%!! 作为一个技术宅自然是不能忍受这样坑爹的东西的!于是搜索大法好,经过一番搜索,终于找到解决方法. 出现的问题: 电脑卡顿 原因: 手机模拟的网卡驱动不合适 解决方案 打开设备管理器中,选择网络适配器,usb共享的那个网卡(一般名字是Remote NDIS XXX),然后右键,

问题 当使用Git比较一个大文件(几十兆数量级)版本见差异时,会一直等待加载,且内存消耗很大,导致其他进程很难执行.任务管理器中,可以看到此时的TortoiseGitMerge吃掉3G左右的内存. 原因 文件太大,加载很慢. 解决方法 其实,我们在使用[Compare with base]这个功能时,想要比较版本间文件的不同之处,因此,无需加载整个文件内容,只显示出文件中的不同内容即可.设置如下: 先使用[Compare with base]比较一个小文件,否则,肯能要等很长时间去加载一个大文件

1.浏览器无法直接通过url访问 可能原因 :主机名未配置,因此无法识别,在 c:\windows\system32\drivers\etc 目录添加主机名和对应ip hostname1[主机名 ] *.*.*.8[ip] 2.访问需要很长时间 hadoop配置文件,jobhistory缓存任务数太多,导致访问缓慢 在mapreduce-site.xml配置文件中,修改或增加如下配置信息: <property> <name>mapreduce.jobhistory.joblist.

PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库(Cloud Native Database)产品,通过将数据库中计算和存储分离,多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存在的运维和扩展性问题:通过引入RDMA和SPDK等新硬件来改造传统的网络和IO协议栈来极大提升数据库性能.代表了未来数据库发展的一个方向.本系列共2篇文章,主要分析为什么会出现PolarDB以及其技术实现. 由于PolarDB并不开源,因此只能基于阿里云公开的技术资料进行解读.这些资料包括从去年下半

为了优化进化算法在神经网络结构搜索时候选网络训练过长的问题,参考ENAS和NSGA-III,论文提出连续进化结构搜索方法(continuous evolution architecture search, CARS),最大化利用学习到的知识,如上一轮进化的结构和参数.首先构造用于参数共享的超网,从超网中产生子网,然后使用None-dominated排序策略来选择不同大小的优秀网络,整体耗时仅需要0.5 GPU day   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: CARS: Continuous

一.手动修改网卡配置 手上有几台centos7的linux,当连接阿里云的ecs服务器时候长时间连接不上,最后失败的问题. 使用 -vvv参数到如下语句就卡着不动了 ssh -vvv XXX.XXX.XXX.XXX debug1: expecting SSH2_MSG_KEX_ECDH_REPLY 查过资料发现在网卡上添加MTU后即可解决 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 加上 MTU=1420 #MTU设置 重启网卡后再次连接一切正常.