转载:http://www.51testing.com/html/16/n-3723016.html   常用的网站性能测试指标有:吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标

一.因情制宜,建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提. 索引(index)是除表之外另一重要的.用户定义的存储在物理介质上的数据结构.当根据索引码的值搜索数据时,索引提供了对数据的快速访问.事实上,没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表变得越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显.注意,在这句话中,我们用了“适当”这个词,这是因为,如果使用索引时不认真考虑其实现过程,索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能. (一)深入浅出理解索引结构 实

1.宝路说 宝路最近一直在自我思考:性能基准DevOps工作已经开展一段时间了,目前我们确实已经取得了一些成果,显然这还远远不够.趁闲暇之余跟组员进行了简单的头脑风暴!于是这就有了今天的主题,当然这仅是主题之一,后面会继续分享其他主题. 2.背景说明 随着测试环境DevOps工作的不断开展,业务场景覆盖率不断扩增,涉及的接口数量也是成倍的增长,据统计目前接口数量已近两百. 在实施过程中,我们愈发明显的发现,执行一次全场景耗时明显增长,脚本执行时间越长出现不稳定因素的几率就越大,严重可能导致邮件报

如果SQL query中有参数,SQL Server 会创建一个参数嗅探进程以提高执行性能.该计划通常是最好的并被保存以重复利用.只是偶尔,不会选择最优的执行计划而影响执行效率. SQL Server尝试通过创建编译执行计划来优化你的存储过程的执行.通常是在第一次执行存储过程时候会生成并缓存查询执行计划.当SQL Server数据库引擎编译存储过程中侦测到有参数值传递进来的时候,会创建基于这些参数的执行计划.这种在编译存储过程中侦测参数值的方法,通常被称为"参数探测".有时参数探测会产

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

今天看完书,总结了一下可以如何优化 JavaScript . 1.合并js文件 为优化性能,可以把多个js文件(css文件也可以)合并成极少数大文件.跟十个5k的js文件相比,合并成一个50k的文件更好.虽然代码总字节数没变,却避免了多个HTTP请求造成的开销.每个请求都会在客户端和服务器两边有个建立和消除的过程,导致请求和响应header带来开销,还有服务器端更多的进程和线程资源消耗(可能还有为压缩内容耗费的cpu时间).除了HTTP请求,并发问题也很重要.默认情况下,在使用持久连接(pers

阅读了博客园发布的IT文章<30个提高Web程序执行效率的好经验>,这30条准则对我们web开发是非常有用的,不过大家可能对其中的一些准则是知其然而不知其所以然. 下面是我对这些准则的理解和分析,有些有关JS性能的准则,我也测试了它们的差异,大家可以下载DEMO页面,如有理解不正确的地方,请大家指正.也非常欢迎大家补充. 测试环境: OS:Vista; Processor:3.40GHz; Memory: 2.00GB; System type: 32-bit Operating System

很多没用过java或者没怎么用过java的程序员都会说java执行效率低,这种言论时不时的在影响着我这个初级的java开发者. java执行效率低因如下几点导致(和C++比较): 1,java不允许内存地址类型被修改,也不能像C++那样直接给内存地址加偏移量直接操作内存.C++处理内存地址办法确实直接了当,执行效率很高,但是也容易出现bug,java使用对象时,严格遵循类型转换规则. 2,C++在new对象之后有delete操作符来及时释放内存.java有垃圾回收机制,一段时间后会自动回收不再被

主要内容: 1.CSS选择器.优先级与匹配原理 2. CSS 引入的方式有哪些 ? link 和 @import 的区别是 ? 3.CSS hack 4.如何书高效CSS  一.CSS选择器.优先级与匹配原理     CSS选择器大概可以分为:1.id选择器(#myid)  2.类选择器(.myclassname)  3.标签选择器(div,h1,p)  4.相邻选择(h1+p)6.后代选择器(li a)7.通配符选择器(*)  8.属性选择器(a[rel='externaml']) 9.伪类选

相比编译型语言(C系列)python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验,但是在执行效率上,python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低,为了让编写出的程序获得更快的执行效率,开启此文章. python将编写好的程序源代码转为字节码,然后用PVM进行解释执行. 方法一:对代码进行优化 循环体中避免无用的赋值和计算,这在所用的编程中是通用的,而且效果显著. 第三方库的选择,比如对于html文本处理,正确使用 re 的解析速度显然会高于BeautifulSoup. 方法二:使用编译优化工具 Py

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.   在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存   dbcc freeProcCache   在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;   SELECT creation_time  N'语句编译时间'         ,last_execution_time  N'

在.NET程序编写中,需要using相应命名空间或添加相应的References,可有时候没有使用到的命名空间也被添加到了Using Namespaces中,那么,这样会影响程序的执行效率么? 通过示例说明: 新建一Windows 控制台应用程序(基于.NET Framework 2.0)后项目代码里自动会添加 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; 三项命名空间的引用. 同时,在项目中的“引用”中自动

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能. 如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中. 一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况. 选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译

看到一篇文章是讲sql语句or与union all的执行效率比较的,以前没怎么注意这个问题,感觉文章写的不错,转来一看. 文章原链接:http://www.cunyoulu.com/zhuanti/qtstudy/20081124orunion.htm sql语句or与union all的执行效率比较 当SQL语句有多个or语句时,可以考虑使用union或者union all代替来提高速度.使用or的SQL语句往往无法进行优化,导致速度变慢.但这不是固定的,有时候使用or速度会更快些.具体情况还

上回由于磁盘空间(约70G)不足,导致Bulk Insert和BCP导入中途失败:今次统一一些操作,以得到Bulk insert与BCP分别执行效率: 1. 15435390笔数据,21.7G csv格式数据,导入DB实体表前,表不加任何索引 2. 数据文件拷贝到服务器,两个操作都在服务器上作业,规避网络因素 Bulk Insert历时:1:28:54 mdf文件通过收缩数据库后大小:30.9G ldf文件通过收缩数据库后大小恢复到初始大小 有人问为什么要收缩数据库(释放数据库所有文件未使用的空

我们以BCP导出的CSV数据文件,分别使用Bulk insert与BCP导入数据库,对比两种方法执行效率 备注:导入目标表创建了分区聚集索引 1.BCP导出csv数据文件 数据量:15000000行,21.7G 导出作业形式:局域网服务器向客户端导出 执行导出: bcp [spc].[dbo].[bcc] out "c:\data\bcc.csv" -c -t"," -r"\n" -S"43.xxx.xxx.xxx" -U&q

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

现在java程序已经够快的了,不过有时写出了的程序效率就不怎么样,很多细节值得我们注意,比如使用StringBuffer或者StringBuilder来拼接或者操作字符串就比直接使用String效率高,想请大家谈谈还有哪些细节需要注意的,以及有哪些方法可以优化JAVA程序的执行效率和性能?       评论 (2) • 分享 • 链接 • 2012-03-05   0 可以看看问题:JAVA中优化代码性能都有哪些技巧? – 王辉 2012-03-05 0 effective java 这本书就是