一个SqlServer 数据库实例大概可以创建三万多个数据库. 创建数据库的第一种方式:SqlServer Management Studio管理工具进行可视化创建. 1).打开数据库管理工具,在"对象资源管理器"中,连接到SqlServer数据库引擎的实例,然后展开该实例. 2).右键单击"数据库",然后单击"新建数据库" 3).在"新建数据库"中,输入数据库名称,(其它根据自己的具体需要,这里我直接默认不管)点击确定,就创

A:docker容器的mysql docker exec -it mysql bash -- 进入容器 备份脚本 mysqldump -uroot -p123456 --databases dbName > /sqldumps/dbName-`date +"%Y%m%d_%H%M%S"`.sql 压缩  tar -zcvf dbName.tar.gz ./dbName-20190217_113255.sql   ["dbName.tar.gz"压缩后的名字,&

起因: 因工作需要,在本机测试环境升级mysql数据库,需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级,因此找了些关于mysql的文章,对批量升级数据库所需的sql文件进行升级. 整理思路: 首先,需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历.生成新的批量执行sql文件.想到是windows系统安装的mysql,首先想到使用bat进行sql文件的生成: 生成sql文件后,还需要使用bat文件连接到数据库,并使用新生成的sql文件进行升级. 想到升级的过程中还有可能字符集出现问题,因

--创建表 create table 表(a1 varchar(10),a2 char(2)) --为表添加描述信息 EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '人员信息表', N'user', N'dbo', N'table', N'表', NULL, NULL --为字段a1添加描述信息 EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '姓名', N'user', N'dbo', N

@echo off rem test.sql文件 for %%i in (test.sql) do ( echo excute %%i mysql -u用户名 -p密码 -D数据库名 < %%i ) echo success pause

最近用mysql执行sql脚本,遇到一些问题,顺便记录一下笔记. 首先,先开启mysql服务,创建一个空数据库(脚本里没有创建数据库) 执行脚本有两个方法 1.未连接数据库:在Windows下使用cmd命令执行 [Mysql的bin目录]\mysql  -u用户名  -p密码  -D数据库<[sql脚本文件路径全名] 示例:  C:\MySQL\bin\mysql -root -p123456 -Ddb_show<C:\db_show.sql (1)如果在sql脚本中使用了use数据库,-D数

基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句 by:授客 QQ:1033553122 1．代码用途 开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 git-credential-winstore.exe 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU

1.首先通过 xshell 连接数据库服务器,执行命令 mysql -u root -p 命令,按照提示输入密码,连接上数据库 2.在连接终端上执行命令 create database JD_Model: 执行完成后,验证数据库是否创建成功,执行命令 show databases:查看是否有 JD_Model 数据库 3.将准备好的数据库文件 t_user.sql 文件通过 xftp 工具,上传至 /root 目录下,并等待上传完毕 4.在连接数据库的终端执行命令 use JD_Model,使用

见多了SQL为代码开发提速,那么当低代码遇到SQL会擦出怎样的火花呢?本文将低代码和SQL结合进行介绍,让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速. 背景 自从计算机诞生的一刻起,如何让计算机能够按照人类的需求进行工作,满足人类的需要就成为了一个问题,于是便诞生了计算机语言.最初的计算机语言是由0和1构成的机器语言,用二进制代码表示的计算机能直接识别和执行的一种机器指令的集合,运行快,但是不容易使用,上手困难且难易理解.为了克服机器语言的缺点,人们将机器指令的代码用英文助记符来表示,代替机器语

在PHP脚本中,通过PDO执行SQL查询与数据库进行交互,可以分为三种不同的策略,使用哪一种方法取决于你要做什么操作. 1.使用PDO::exec()方法 当执行INSERT.UPDATE和DELETE等没有结果集的查询时,使用PDO对象中的exec()方法去执行.该方法成功执行后,将返回受影响的行数.注意,该方法不能用于SELECT查询.示例如下所示: <?php try { $pdo = '); $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE,PDO::ERRMO

建立Stament   在获得连接之后,我们就可以跟数据库进行交互了.   在JDBC中,我们发送SQL语句到数据库这些操作时通过Stament,Preparement,CallableStatement这几个对象进行的. 一.Stament   Stament是一个接口,其具体实现由供应商所提供.调用方法: Statement stmt = null; try { stmt = conn.createStatement( ); stmt.executeXXX(SQL); . . . } cat

运行环境: 服务器端: MSSQL 2014 Server 2012 R2 程序端: Python 3.7.4 MacOS 10.14.6 CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) 程序代码 #!/usr/bin/env pyhton # coding:utf-8 # @Time : 2020-02-13 09:08 # @Author : LeoShi # @Site : # @File : connect_mssql.py # @Software : MacO

创建数据库: CREATE DATABASE Test --要创建的数据库名称 ON PRIMARY ( --数据库文件的具体描述 NAME='Test_data', --主数据文件的逻辑名称 FILENAME='E:\project\Test_data.mdf', --主数据文件的物理名称 SIZE=5MB, --主数据文件的初始大小 MAXSIZE=100MB, --主数据文件的增长的最大值 FILEGROWTH% --主数据文件的增长率 ) LOG ON ( --日志文件的具体描述,各参数

--服务器角色:--固定服务器角色具有一组固定的权限,并且适用于整个服务器范围. 它们专门用于管理 SQL Server,且不能更改分配给它们的权限. --可以在数据库中不存在用户帐户的情况下向固定服务器角色分配登录.--按照从最低级别的角色(bulkadmin)到最高级别的角色(sysadmin)的顺序进行描述:--1.Bulkadmin:这个服务器角色的成员可以运行BULKINSERT语句.这条语句允许从文本文件中将数据导入到SQLServer 2008数据库中,-- 为需要执行大容量插入到

一.原因:  sql语句里边使用 'Y' 'N'  给boolean类型的赋值产生sql失败    二.解决方法:将insert语句中‘Y’或‘N’ 改成TRUE或FALSE即可,共两张表3个地方    本人是改成TRUE或FALSE之后不行,改成了0(假)或1(真)才成功的 (1)INSERT INTO R_VERSION(ID_VERSION, MAJOR_VERSION, MINOR_VERSION, UPGRADE_DATE, IS_UPGRADE) VALUES  (1,5,0,'20

/*其实我也搞不懂为什么要用SQL来创建,明明SQL Server有图形化创建数据库多省事啊!*/USE master; ​DECLARE @sqlstr nvarchar(max)/*定义一个变量*/DECLARE @database_name nvarchar(20) = 'MyDB';/*这里输入需要创建的数据库名*/DECLARE @file_name_d nvarchar(200) = CONVERT(sysname, SERVERPROPERTY('InstanceDefaultDa

using System; using System.Collections; using System.Collections.Specialized; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Configuration; namespace LiTianPing.SQLServerDAL //可以修改成实际项目的命名空间名称 { /// <summary> /// Copyright (C) 2004-200

由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境 版本:Python3.6系统:MacOSIDE:PyCharm第三方库:pymysql 厦门哪里有卖厦工叉车的 Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191'username = 'root'p

MySQL数据库-条件语句.循环语句.动态执行SQL语句 1.if条件语句 delimiter \\ CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN ; THEN ; ELSEIF i THEN ; ELSE ; END IF; END\\ delimiter ; 2.循环语句 while循环 delimiter \\ CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; ; DO SELECT num ; ; END

在myeclipse中配置DB Driver(数据库用MySql),并在myeclipse执行sql语句操作 MyEclipse6.5    ,  mysq驱动jar包为mysql-connector-java-5.1.8-bin.jar 在MyEclipse中添加hibernate支持时需要用到DB Driver所以需要配置 首先选择window-->Open Perspective-->Other 出现下图:选择MyEclipse Database Explore. 点击OK后出现如下画面

一:在EntityFramework项目中创建类如:ZSWDbContext. public class ZSWDbContext : AbpDbContext { public ZSWDbContext() : base("ZSWConnectionString") { //这里设置不会执行 //Database.SetInitializer<ZSWDbContext>(null); } } 二:在DataModule.cs类中设置DbContext在项目启动时不检测数据