本文转载自:https://blog.csdn.net/mike8825/article/details/49833833 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.    https://blog.csdn.net/mike8825/article/details/49833833由于之前的EMMC(8Gflash,1G内存)的读写速度不给力,直接换了一个版本(16Gflash,2G内存),系统跑的好好的,但查看内置存储卡的容量只有5G(存储卡挂载在userdata分区),明明是16

一.操作系统调优 对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量.提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等.经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快.. [适用场景] 任何项目. 二.Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进. JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%,JDK1.5比JDK1.4性能提高25%-75%. 因此对性能要求较

1.集成apache 虽然Tomcat也可以作web服务器,但是处理静态html的速度比不上apache,且其作为web服务器的功能远不如Apache,因此把apache和tomcat集成起来,讲html和jsp功能部分进行明确的分工,让tomcat只处理jsp部分,其他的由apache.IIS等web服务器去处理,因此大大提供tomcat的运行效率. 部署方式: 安装apache服务器 部署tomcat 将mod_jk.so拷贝到modules目录下面 修改httpd.conf和mod_jk.

转载地址:http://blog.csdn.net/woohooli/article/details/3954792 1          概述 本文档主要介绍了Tomcat的性能调优的原理和方法.可作为公司技术人员为客户Tomcat系统调优的技术指南,也可以提供给客户的技术人员作为他们性能调优的指导手册. 2          调优分类 由于Tomcat的运行依赖于JVM,从虚拟机的角度我们把Tomcat的调整分为外部环境调优和自身调优两类来描述. 2.1      外部环境调优 调整Tomc

为什么选择oracle--性能优越 概述:目前主流数据库包括 微软: sql server和access 瑞典MySql: AB公司mysql ibm公司: db2(处理海量) 美国Sybase公司: Sybase ibm公司: informix 美国oracle公司: oracle 做项目时应当如何选择数据库? .标的(项目预算): .功能的要求: .并发数(多少人用): .安全.稳定性..操作系统(unix[solaris,freeBSD,aix,hp unix]/linux/window)

Tomcat性能调优方案 一.操作系统调优 对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量.提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等.经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快.. [适用场景] 任何项目. 二.Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进. JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%,JDK1.5比JDK1.4性能提高25%-

影响HTTP性能的常见因素 我们这里讨论HTTP性能是建立在一个最简单模型之上就是单台服务器的HTTP性能,当然对于大规模负载均衡集群也适用毕竟这种集群也是由多个HTTTP服务器的个体所组成.另外我们也排除客户端或者服务器本身负载过高或者HTTP协议实现的软件使用不同的IO模型,另外我们也忽略DNS解析过程和web应用程序开发本身的缺陷. 从TCP/IP模型来看,HTTP下层就是TCP层,所以HTTP的性能很大程度上取决于TCP性能,当然如果是HTTPS的就还要加上TLS/SSL层,不过可以肯定

1          概述         本文档主要介绍了Tomcat的性能调优的原理和方法.可作为公司技术人员为客户Tomcat系统调优的技术指南,也可以提供给客户的技术人员作为他们性能调优的指导手册. 2          调优分类         由于Tomcat的运行依赖于JVM,从虚拟机的角度我们把Tomcat的调整分为外部环境调优和自身调优两类来描述. 2.1      外部环境调优 调整Tomcat运行环境的操作系统参数和运行Tomcat的java虚拟机参数. 2.1.1    

数据是如何在内存中存储的? 在32位的计算机上,1个字节有8位,内存寻址的最小单位就是字节.假设我们有一个int类型的值,它从0x10开始,一个int占据4个字节,则其结束于0x13. 那么数据类型有什么意义呢? 它确定了一个特定类型的数据到底要申请多大的内存地址来存储(大小),并且决定取到的二进制数应该如何解释(意义). 地址里存储的只有二进制数,但对于数字和字符同一二进制数代表的意义是不同的. 同类型的数据在内存中是如何连续存储的? 假设有一个四个数的集合 24, 299, 10, 4,将它

常用配置详解 1 目录结构 /bin:脚本文件目录. /common/lib:存放所有web项目都可以访问的公共jar包(使用Common类加载器加载). /conf:存放配置文件,最重要的是server.xml. /logs:存放日志文件. /server/webapps:来管理Tomcat-web服务用的.仅对TOMCAT可见,对所有的WEB APP都不可见(使用Catalina类加载器加载). /shared/lib:仅对所有WEB APP可见,对TOMCAT不可见(使用Shared类加载

1.tomcat给你你怎样去调优? 1. JVM参数调优:-Xms<size> 表示JVM初始化堆的大小,-Xmx<size>表示JVM堆的最大值.这两个值的大小一般根据需要进行设置.当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃.因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%.在catalina.bat中,设置JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m',表示初始化内存为256MB,可以使用的最大内存为512MB. 2. 禁用

Tomcat性能调整完整教程 发表于:2007-07-13来源:作者:点击数:526 标签: 一. 引言 性能测试与分析是软件 开发 过程中介于架构和调整的一个广泛并比较不容易理解的领域,更是一项较为复杂的活动.就像下棋 游戏 一样,有效的性能测试和分析只能在一个良好的计划策略和具备了对不可预料事件的处理能力的条件下顺利地完成.一个下棋高 一. 引言 性能测试与分析是软件开发过程中介于架构和调整的一个广泛并比较不容易理解的领域,更是一项较为复杂的活动.就像下棋游戏一样,有效的性能测试和分析只能在

tomcat常用配置详解和优化方法 参考: http://blog.csdn.net/zj52hm/article/details/51980194 http://blog.csdn.net/wuliu_forever/article/details/52607177 https://www.cnblogs.com/dengyungao/p/7542604.html https://www.cnblogs.com/ysocean/p/6893446.html#_label1 常用配置详解 1 目

  目录 一. Java基础部分................................................................. 9 1.一个".java"源文件中是否可以包括多个类(不是内部类)?有什么限制?       9 2.说说&和&&的区别............................................................ 9 3.在JAVA中如何跳出当前的多重嵌套循环?......

原文:https://juejin.im/post/5c00aee06fb9a049be5d3641 小公司请求量小,但喜欢滥用内存,开一堆线程,大把大把往jvm塞对象,最终问题是内存溢出. 大公司并发大,但喜欢强调HA,所以通常保留swap,最终问题是服务卡顿. 而喜欢用全局集合变量的某些同仁,把java代码当c写,对象塞进去但忘了销毁,最终问题是内存泄漏. 如何避免? 合理参数.优雅代码.禁用swap,三管齐下, trouble shooter. 从一个故事开始 老王的疑问 一个阳光明媚的下

前言 上篇文章介绍了 HashMap 源码后,在博客平台广受好评,让本来己经不打算更新这个系列的我,仿佛被打了一顿鸡血.真的,被读者认可的感觉,就是这么奇妙. 然后,有读者希望我能出一版 ConcurrentHashMap 的解析.所以,今天的这篇文章,我准备讲述一下 ConcurrentHashMap 分别在JDK1.7和 JDK1.8 的源码.文章较长,建议小伙伴们可以先收藏再看哦~ 说一下为什么我要把源码解析写的这么详细吧.一方面,可以记录下当时自己的思考过程,也方便后续自己复习翻阅:另一

目录 1.背景 2.LongAdder 3.Striped64内部结构 4.LongAdder的add方法解析 5.Striped64的longAccumulate方法解析 6.总结 LongAdder是JDK1.8在java.util.concurrent.atomic包下新引入的 为了高并发下实现高性能统计的类. 1.背景 AtomicLong是在高并发下对单一变量进行CAS操作,从而保证其原子性. public final long getAndAdd(long delta) { retu

接下来就讲解put里面的三个方法,分别是 1.数组初始化方法initTable() 2.线程协助扩容方法helpTransfer() 3.计数方法addCount() 首先是数组初始化,再将源码之前,先得搞懂里面的一个重要参数,那就是sizeCtl. sizeCtl默认为0,代表数组未初始化. sizeCtl为正数,如果数组未初始化,那么其记录的是数组的初始容量,如果数组已经初始化,那么其记录的是数组的扩容阈值. sizeCtl为-1,表示数组正在进行初始化. sizeCtl小于0,并且不是-1

我虚拟机根分区已经使用了35%,现在需要对他进行在线扩容,扩容之后使用率降到30% [root@localhost ~]# dfFilesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on/dev/mapper/VolGroup00-LogVol006983168 2253172 4369548 35% //dev/sda1 101086 12056 83811 13% /boottmpfs 257668 0 257668 0% /dev/shm[roo

场景描述: 安装操作系统的时候,做了LVM,应用软件基本装在了“/”目录下,服务器运行一段时间后,该目录下的存储空间使用紧张,现利用LVM对其进行磁盘空间扩容. 注:安装系统的时候需要做逻辑卷管理,保证系统要有VG,扩展或者添加完硬盘后需要重启服务器,添加的硬盘才能被发现. 另:这里需要搞清楚,是扩展了原有分区还是增加了新的硬盘: 例如:如果是在原有分区SDA上扩展了10G,则命令行fdisk -l 不会看到新的分区: 如果是新添加的硬盘,fdisk -l 可以看到 sdb sdc 等新的未分配

双11啦,为了给商品详细redis进行扩容,扩容动作就放在了今天晚上进行,很不巧,今天晚上是个多事之秋: 做了次数据恢复,做了次集群迁移,在迁移的时候还踩了个坑! 集群中有个节点挂掉了,并且报错信息如下:------ STACK TRACE ------ EIP: /usr/local/bin/redis-server 0.0.0.0:6380 [cluster](migrateCloseSocket+0x52)[0x4644f2] Backtrace: /usr/local/bin/redis