批量统计文本出现的次数

2024-09-02

学习excel的使用技巧统计文本出现的次数

其实是使用一个函数来完成的 =ifcount(C1:C214,''test123") 统计c1到c214中出现的test123的次数

Ubuntu14.04 给定一个文本,统计其中单词出现的次数方法1 # solution 1 grep与awk配合使用,写成一个sh脚本 fre.sh sh fre.sh wordfretest.txt #! /bin/bash# solution 1 ] then echo "Usage:$0 args error" exit fi ] then echo "analyse the first file $1" fi #get the first file fi

python统计文本中每个单词出现的次数

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

Linux统计文本中某个字符串出现的次数

常用的有如下两种方式: 1.VIM 用vim打开文件,然后输入: :%s/hello//gn 如下图: 图中的例子就是统计文本中"hello"字符串出现的次数说明: %s/pattern/string/flags 意思是把pattern替换为string 参数说明: % - 指明操作区间,%表示全文本:可以使用1,$或者行区间代替 %s相当于1,$s s – substitute,表示替换 g是全局 pattern - 要查找的字符串 // - 替代文本应该放在这里,两个斜杠中间没有

Excel中COUNTIFS函数统计词频个数出现次数

Excel中COUNTIFS函数统计词频个数出现次数在Excel中经常需要实现如下需求:在某一列单元格中有不同的词语,有些词语相同,有的不同(如图1所示).需要统计Excel表格中每个词语出现的个数,即相当于统计词频出现次数. 图1. Excel表格统计个数解决方法:采用COUNTIFS函数. COUNTIFS 函数语法及格式:COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)其中,criteria_ra

sort +awk+uniq 统计文件中出现次数最多的前10个单词

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

用jieba库统计文本词频及云词图的生成

一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s) 精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)

java统计文本中单词出现的个数

package com.java_Test; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { new test().wordCount(); }//

Python的 counter内置函数，统计文本中的单词数量

counter是 colletions内的一个类可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

Mac下用命令行直接批量转换文本编码到UTF8

由于近期在Mac下写Android程序,下载的一些Demo由于编码问题源码里的汉字出现乱码,文件比较多,所以想批量解决下文件的编码问题. Mac下有以下两种方式可以解决: A. 文件名的编码:Mac的文件名本来就用Unicode, 关键是你传输的工具是否支持Unicode, 譬如Mac 下的Transmit 就支持unicode,打开Transmit,在顶栏 > View > Text Encoding > 选择Unicode,这样就支持中文文件名了. B. 文本内容的编码:用Ter

学习笔记_过滤器应用_1（分ip统计网站的访问次数）

分ip统计网站的访问次数 ip count 192.168.1.111 2 192.168.1.112 59 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Ma

【C语言】统计数组中出现次数超过一半的数字

//统计数组中出现次数超过一半的数字 #include <stdio.h> int Find(int *arr, int len) { int num = 0; //当前数字 int times = 0; //当前数字出现的次数 int i = 0; for (i = 0; i<len; i++) { if (times == 0) { num = arr[i]; times = 1; } else if (arr[i] == num) times++; else times--; }

js统计文本框剩余可输入字数

js统计文本框剩余可输入字数 <html><head runat="server"> <title></title> <script type="text/javascript"> var maxstrlen = 16; function Q(s) { return document.getElementById(s); } function checkWord(c) { len = maxstrlen;

Python3 批量替换文本内容

Python3 批量替换文本内容示例: # coding:utf8 import os; def reset(): i = 0 path = r"H:\asDemo\workdemo\awesome-android-ui-master\pages\\"; filelist = os.listdir(path) # 该文件夹下所有的文件(包括文件夹) for files in filelist: # 遍历所有文件 i = i + 1 Olddir = os.path.join(path

按键精灵如何批量复制文本，再往excel里面一次性粘贴？

原帖地址 http://zhidao.baidu.com/link?url=M2A9E1JF7wAzjtxMQG9uiW_PvP39HVlfwn6zDMzk9m6U05JA37SrgDcrVXg_c9iJOVMgiEVR6y1nOsxD0HSSlm5OerDg4i7CIgOjbJy9X6e 按键精灵如何批量复制文本,再往excel里面一次性粘贴? 我目前只会一点点简单的按键精灵技巧.写了个程序基本实现了上述功能,用的方法很笨很原始,偶尔会储存,而且偶尔会出错,在此请教各路高手,方便,高效,稳定地

collections.Counter类统计列表元素出现次数

# 使用collections.Counter类统计列表元素出现次数 from collections import Counter names = ["Stanley", "Lily", "Bob", "Well", "Peter", "Bob", "Well", "Peter", "Well", "Peter&qu

用Hash Table(哈希散列表)实现统计文本每个单词重复次数（频率）

哈希表在查找方面有非常大应用价值,本文记录一下利用哈希散列表来统计文本文件中每个单词出现的重复次数,这个需求当然用NLP技术也很容易实现. 一.基本介绍 1.Hash Key值:将每个单词按照字母组成通过一个乘子循环运算得出一个小于29989的整数,29989是一个比较大的质数.0~29989即为Key值. 2.哈希函数: //哈希函数 unsigned int hashIndex(const char* pWord) //返回hash表的索引(即hash指针数组的下标) { assert(pW

Spark——统计文本中单词出现的次数

示例一:统计所有单词出现的次数 1.在本地创建文件并上传到hdfs中 #vin data.txt //将文件上传到hadoop的根目录下 #hdfs dfs -put data.txt / 2.在spark中,创建一个RDD并读取文件 %spark var data = sc.textFile("/data.txt") data.collect 3.将读取到的文本使用flatMap方法(数据流映射)组合split方法拆分为单个单词 //注意:split("")引号中

awk统计文本里某一列重复出现的次数

比如这样的场景:现在有一个文本,里面是这样的内容: NOTICE: 12-14 15:11:13: parser. * 6685 url=[http://club.pchome.net/thread_1_18_7283270___TRUE.html] get_tm=115 PAGE=15471[Z]:59066 css_tm=1043 css_res=0/4[0] CONT=3230[Z]:4797 LINK=6095[Z]:22834 TITL=61 PtDef=7 UnifyUrl=47

Python 基础 - 统计文本里单词的个数以及出现的次数

# -*- coding:utf-8 -*- #author:V def tol (file1,gui): #写一个方法,定义文件,or 匹配规则 import re patt = re.compile(gui) #print(type(patt)) f = open(file1,'r') #print(type(f)) try: return len(patt.findall(f.read())) #findall接受str类型,之前我把file 类型房间去,结果傻逼了 finally: #不