import xlrd import xlwt # 打开A表,将A表的数据存放到cols1中,这里打印出来是方便查看测试数据. data1 = xlrd.open_workbook(r'F:\cars\车牌A.xlsx') sheet1 = data1.sheets()[0] # 行 #rows = sheet.row_values(0) # 列(我这里表中只有一列数,查出整列的数据放到列表中) cols1 = sheet1.col_values(0) print(cols1) # 打开B表,将

测试的工作中,经常会遇到项目交接或者搭建一个新的测试环境,而创建oracle数据库用户及表空间时,需要提前找出脚本中的 数据库用户名和表空间名,所以自己写了一个python脚本,自动找出sql脚本中的数据库用户名和表空间名以及对应出现的次数. 脚本如下: #encoding=utf-8 import redef FindUsernameOrTableplace(*dir_part): username_num={} tablespace_num={} try: for i in dir_part

A.B两张表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据,A表总共13W数据,去重后大约3万条数据,B表有2W条数据,且B表的ID有索引. 方法一 使用not in,容易理解,效率低. select distinct a.id from a where a.id not in(select id from b) 1 方法二 使用left join … on ….,’b.id is null’,表示左连接之后在b.id字段为null的记录 select a.id from a left joi

原文:[Transact-SQL]找出不包含字母.不包含汉字的数据 测试的同事,让我帮忙写个sql语句,找出表中xx列不包含汉字的行. 下面的代码就能实现. IF EXISTS(SELECT * FROM sys.tables WHERE name = 't') DROP TABLE t go CREATE TABLE t(str VARCHAR(100)) INSERT INTO t VALUES('abc'),('ABZ'),('abc一二三'),('一二三'),('123456789')

1.找出第一列中不包含的第二列数据:=IFERROR(VLOOKUP(A:A,B:B,1,0),"无") 2.A列相同,B列相加:＝SUMIF(G:G,G1,J:J)

要求: 1. 不能依赖库函数直接实现此功能,需使用基础的数据结构实现 2. 时间复杂度 O(n) 思路: 1. 用字典存储每个字符在字符串中出现的次数 2. 列表是有序的,用来存储字符的出现先后 3. 最后,从前向后遍历列表,找出第一个出现次数为1的字符,即为符合条件的字符

--1.不包含字母 SELECT * FROM t WHERE str NOT LIKE '%[a-zA-Z]%' SELECT * FROM t --2.不包含汉字 SELECT * FROM t WHERE str NOT LIKE '%[吖-座]%' SELECT * FROM t

3.1.g 找出在2009年秋季拥有最多选课人数的课程 3.1 使用大学模式,用SQL写出如下查询. g) 找出在2009年秋季拥有最多选课人数的课程段. 注:本题来自于 数据库系统概念 第六版 机械工程出版社 第三章习题 解:满足题意得查询代码如下: WITH R AS ( SELECT Course_id, Sec_id, COUNT (Id) AS Cnt_id FROM Takes NATURAL JOIN Section WHERE Year = 2009 AND Semester =

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据.A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引. 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为:1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据. 方法一:使用 not inselect distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二:使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null 方法三:sele

在一个SQL Server表中一行的多个列找出最大值 有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID ,) PRIMARY KEY, Name ), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DAT

EMP表是Oracle测试账户SCOTT中的一张雇员表,首先,我们来看看emp表的数据 SQL> select * from emp; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ----- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ---------- SMITH CLERK ALLEN SALESMAN WARD SALESMAN JONES MANAGER M

这个问题是一年前我刚步入IT行业的一个面试题,当时抓破头皮都想不到的问题,但现在回想过去自身不禁感到可笑,不多扯直接写解决方案.如何在数据表当中找出被删掉的数据行ID,意思是:在一堆的数据当中,让你找出数据存在间隔的那些数据行的ID(先不考虑两个数据行中存在多个间隔的情况). 可见ID=14那条数据行正是我要们寻找的,对于这种情况,可用自查询方式处理: select ID,New_ID,(New_ID - ID -1) as '存在的间隔数量',ID+1 as '被删除的行ID' from (

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p

在SQL Server中,如何找到一张表或某个索引拥有那些页面(page)呢? 有时候,我们在分析和研究(例如,死锁分析)的时候还真有这样的需求,那么如何做呢? SQL Server 2012提供了一个无文档的DMF(sys.dm_db_database_page_allocations)可以实现我们的需求,sys.dm_db_database_page_allocations有下面几个参数: ·         @DatabaseId:    数据库的ID,可以用DB_ID()函数获取某个数据

ORACLE中如何找出大表分布在哪些数据文件中?   在ORACLE数据中,我们能否找出一个大表的段对象分布在哪些数据文件中呢? 答案是可以,我们可以用下面脚本来找出对应表的区.段分别位于哪些数据文件中 SET PAGESIZE 60; COL SEGMENT_TYPE FOR A12; COL FILE_NAME FOR A64; COL SEGMENT_NAME FOR A24; COL TABLESPACE_NAME FOR A24; COL SEGMENT_OWNER FOR A12;

--期盼值 找出AA,3;PDST,3;QPL-,3;TP-,2; --基本表 create table tb_product( id number(9,0) primary key, name nvarchar2(20) not null); --基本表充值 insert into tb_product(id,name) values('','AA'); insert into tb_product(id,name) values('','AA款'); insert into tb_produ

有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(40), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DATE

分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) #3.总结: #多对一: 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对多,需要