题: 给定一个序列S以及它的一个子序列T,求S的所有包含T的子序列.例: S = [1, 2, 3, 2, 4] T = [1, 2, 4] 则S的所有包含T的子序列为: [1, 2, 3, 2, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 2, 4] [1, 2, 4]   解: 首先可以拆解为两个问题: 1. 求S的所有子序列:其中又涉及到去重的问题. 2. 求S的所有子序列中包含T的子序列.   暂时先不考虑去重,看看问题1怎么解: 一.求S的子序列 单纯求一个序列的所有子序列的话,就是

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1500 题目描述: 在读高中的时候,每天早上学校都要组织全校的师生进行跑步来锻炼身体,每当出操令吹响时,大家就开始往楼下跑了,然后身高矮的排在队伍的前面,身高较高的就要排在队尾.突然,有一天出操负责人想了一个主意,想要变换一下队形,就是当大家都从楼上跑下来后,所有的学生都随机地占在一排,然后出操负责人从队伍中抽取出一部分学生,使得队伍中剩余的学生的身高从前往后看,是一个先升高后下降的"山峰"形状.据说这

Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. Example 1:Input: "bbbab" Output: 4 One possible longest palindromic subsequence is "bbbb". Example 2:Input:

序列模式挖掘是从序列数据库中发现频繁子序列作为模式. 子序列与频繁序列 了解了序列数据的概念,我们再来看看上面是子序列.子序列和我们数学上的子集的概念很类似,也就是说,如果某个序列A所有的项集在序列B中的项集都可以找到,则A就是B的子序列.当然,如果用严格的数学描述,子序列是这样的: 对于序列A={a1,a2,...ana1,a2,...an}和序列B={b1,b2,...bmb1,b2,...bm},n≤mn≤m,如果存在数字序列1≤j1≤j2≤...≤jn≤m1≤j1≤j2≤...≤jn≤m

什么是最长公共子序列 X=ACCG Y=CCAGCA 长度为1的公共子序列: {A} {C} {G} 长度为2的公共子序列:{AC} {CC} {CG} {AG} 长度为3的公共子序列:{ACG} 长度为4的公共子序列 最长公共子序列即为 {ACG} 问题:长度为N和M的两个序列如何求他们的最长公共子序列? X = ACCGGGTTACCGTTTAAAACCCGGGTAACCT Y = CCAGGACCAGGGACCGTTTACCAGCCTTAAACCA 简单算法 for (int i=N; i

最长回文子序列 给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 示例 1:输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb". 示例 2:输入: "cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb". 思路解析 分治算法去解决这道题是第一思路,即对于一个长度为n的字符串,对应于一个分治算法的状态数组dp[n-1][n-1],该数组的值对应字符串中最长回文子序列的

给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 详见:https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-subsequence/description/ C++: class Solution { public: int longestPalindromeSubseq(string s) { int n = s.size(); vector<vector<int>> dp(n, vector<in

一. 知识简介 学习 LCIS 的预备知识: 动态规划基本思想, LCS, LIS 经典问题:给出有 n 个元素的数组 a[] , m 个元素的数组 b[] ,求出它们的最长上升公共子序列的长度. 例如: a[] data: 5 1 4 2 5 -12 b[] data: 4 -12 1 2 4 LCIS is 2 LCIS 所含元素为 1 4 二.LCIS问题分析 确定状态   可以定义 dp[i][j] 表示以 a 数组的前 i 个整数与 b 数组的前 j 个整数且以 b[j] 为结尾构成的

给定一个整数序列,找到一个具有最大和的连续子序列(子序列最少包含一个元素),返回其最大和. 实例输入: -2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4 实例输出: 6(连续子序列4, -1, 2, 1的和最大,为 6.) 下面介绍动态规划的做法,复杂度为 O(n).步骤 1:令状态 dp[i] 表示以 A[i] 作为末尾的连续序列的最大和(这里是说 A[i] 必须作为连续序列的末尾).步骤 2:做如下考虑:因为 dp[i] 要求是必须以 A[i] 结尾的连续序列,那么只有两种情况:

最长上升子序列 传送门 题意 对于给定的一个n个数的序列,找到它的一个最长的子序列,并且保证这个子序列是由低到高排序的. 例如,1 6 2 5 4 6 8的最长上升子序列为1 2 4 6 8. 基本思路 非常显然,这类题用dp求解. dp[i]表示已i为结尾的最长上升子序列的长度,首先枚举每一个末尾i,然后枚举从1到i-1,如果a[1...i-1]<a[i]说明满足上升子序列,就加上一后取max. 附上代码. //LIS O(n^2) #include<iostream> using n

516. 最长回文子序列 给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 示例 1: 输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb". 示例 2: 输入: "cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb". PS: 动态规划, 第一个就不多说了,dp[i][j]就是截取后i位,然后挨着截取后i位的第j位 相等就+2,不相等找[i+1][j]和[i][j-

题目详情 给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 示例 1: 输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb". 示例 2: 输入: "cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb". 解法 解法1: 动态规划 此题很容易想到动态规划, 像这种子字符串的题, 首先就能用二维数组dp[i][j]表示下标i~j的最优解 很容易得到下列递推式 dp[i+

题目 例:arr=[2,1,5,3,6,4,8,9,7] ,最长递增子序列为1,3,4,8,9 题解 step1:找最长连续子序列长度 dp[]存以arr[i]结尾的情况下,arr[0..i]中的最长递增子序列的长度. 额外加一个ends[]数组,初始化ends[0]=arr[0],其他为0.有一个有效区ends[0,r],只有有效区内的数才有意义.ends[i]=num表示遍历到目前,所有长度i+1的递增序列中,结尾最小的数时num. 遍历arr[i]时,在ends有效区找最左边>=arr[i

题目描述: 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和.     示例:     输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],     输出: 6     解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 找到一组数中的另一个子序列,使子序列的和最大,拿到一个数,这个数如果即加上他之前的的所有数的和,与他原先相比增大了,那么就选取大的数      * 暂时作为这个数组中的子序列之和的最大值,反之也一样,arr[i]

题目描述与背景介绍 背景题目: [674. 最长连续递增序列]https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/ [300. 最长递增子序列]https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/ 这两个都是DP的经典题目,674比较简单. 代码: class Solution { public int findLength

问题描述 给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 解题思路 1.说明 首先要弄清楚回文子串和回文子序列的区别,如果一个字符串是"bbbab",那么它的回文子串为"bbb",但是其回文子序列是"bbbb",这是因为回文子序列中可以相隔字符,不一定要连续. 2.思路 定义dp数组的含义.这里我们定义一个二维数组dp dp[i][j]表示字符串str从i到j的字符串中最长回文子序列的长度. 假设我们现在已经知道dp

LCIS  Accepts: 109  Submissions: 775  Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) 问题描述 Alex有两个序列a1a2...ana​1​​,a​2​​,...,a​n​​和b1b2...bmb​1​​,b​2​​,...,b​m​​. 他想找到它们的最长公共递增子序列, 并且这个子序列的值是连续的(xx1...y1yx,x+1,...,y−

传送门 Description Alex has two sequences a1,a2,...,an and b1,b2,...,bm. He wants find a longest common subsequence that consists of consecutive values in increasing order. Input There are multiple test cases. The first line of input contains an integer

1759:最长上升子序列 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  2000ms 内存限制:  65536kB 描述 一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的.对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N.比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升

        ID Origin Title   167 / 465 Problem A HDU 1024 Max Sum Plus Plus   234 / 372 Problem B HDU 1029 Ignatius and the Princess IV   161 / 259 Problem C HDU 1069 Monkey and Banana   104 / 188 Problem D HDU 1074 Doing Homework   153 / 248 Problem E

F - 最大子矩阵和 Time Limit:1000MS     Memory Limit:10000KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within t