训练模型,是换脸过程中最重要的一部分,也是耗时最长的一部分.很多人会问到底需要多少时间?有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了.我会告诉你,不要看什么数值,看预览窗口的人脸.看第二列是否和第一列一样清晰,看最后一列是否清晰,如果答案是“是”,那么恭喜你可以进入下一个环节了. 这个环节主要包括6个文件,每个文件代表一种模型,你只需选择一种即可.目前用的比较多的是,H64,H128,SAE . 如果你玩这个软件,建议选着H64,出效果快,参数简单. 如果你需要更高的清晰度可选H128 如果你

转自:https://www.aimoon.site/blog/2018/05/21/biased-locking/ 比较复杂,简略见另一篇:https://www.cnblogs.com/twoheads/p/10148598.html JVM中的java对象头 注意:在没有特殊说明的情况下,都是32 bits为例. 上一小节主要介绍了java中synchronized关键字的使用方法,而在这一小节中将介绍一下synchronized 在JVM中的实现基础——java对象头中的Mark Wor

一.synchronized概述基本使用 为确保共享变量不会出现并发问题,通常会对修改共享变量的代码块用synchronized加锁,确保同一时刻只有一个线程在修改共享变量,从而避免并发问题. synchronized结论: 1.java5.0之前,协调线程间对共享对象的访问的机制只有synchronized和volatile,但是内置锁在功能上存在一些局限性,jdk5增加了Lock以及ReentrantLock. 2.java5.0,增加了一种新的机制:显式锁ReentrantLock,注意它

锁的种类 独享锁 VS 共享锁 独享锁:锁只能被一个线程持有(synchronized) 共享锁:锁可以被多个程序所持有(读写锁) 乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁:每次去拿数据的时候都乐观地认为别人不会修改,所以不进行加锁操作.乐观锁适用于多读的应用类型.(CAS,Atomic) CAS(Compare And Swap),其思想是:我认为V的值应该为 A,如果是,那么将 V 的值更新为 B,否则不修改并告诉V的值实际为多少.这样一来当有多个线程尝试修改同一个对象时,只有一个线程能够成功修改,因为

    关于synchronized关键字以及偏向锁.轻量级锁.重量级锁的介绍广大网友已经给出了太多文章和例子,这里就不再重复了,也可点击链接来回顾一下.在这里来实战操作一把,验证JVM是怎么一步一步对锁进行升级的,这其中有很多值得思考的地方. 需要关注的点: JDK8偏向锁默认是开启的,不过JVM启动后有4秒钟的延迟,所以在这4秒钟内对家加锁都直接是轻量级锁,可用-XX:BiasedLockingStartupDelay=0 关闭该特性 测试用的JDK是64位的,所以获取对象头的时候是用uns

上一篇通过构建金字塔结构,来从不同的角度,由浅入深的对synchronized关键字做了介绍, 快速跳转:https://www.cnblogs.com/xyang/p/11631866.html 本文将从底层实现的各个“组件”着手,详细拆解其工作原理. 本文会分为以下4节内容: 第一节:介绍MarkWord和LockRecord两种数据结构,该知识点是理解synchronized关键字底层原理的关键. 第二节:分析偏向锁加锁解锁时机和过程 一.先来了解两种数据结构,你应该了解这些知识点 1.M

本文为synchronized系列第二篇.主要内容为分析偏向锁的实现. 偏向锁的诞生背景和基本原理在上文中已经讲过了. 本文将分为几块内容: 1.偏向锁的入口 2.偏向锁的获取流程 3.偏向锁的撤销流程 4.偏向锁的释放流程 5.偏向锁的批量重偏向和批量撤销 本文分析的JVM版本是JVM8,具体版本号以及代码可以在这里看到. 偏向锁入口 目前网上的很多文章,关于偏向锁源码入口都找错地方了,导致我之前对于偏向锁的很多逻辑一直想不通,走了很多弯路. synchronized分为synchronize

本文为synchronized系列第二篇.主要内容为分析偏向锁的实现. 偏向锁的诞生背景和基本原理在上文中已经讲过了,强烈建议在有看过上篇文章的基础下阅读本文. 本文将分为几块内容: 1.偏向锁的入口 2.偏向锁的获取流程 3.偏向锁的撤销流程 4.偏向锁的释放流程 5.偏向锁的批量重偏向和批量撤销 本文分析的JVM版本是JVM8,具体版本号以及代码可以在这里看到. 偏向锁入口 目前网上的很多文章,关于偏向锁源码入口都找错地方了,导致我之前对于偏向锁的很多逻辑一直想不通,走了很多弯路. sync

本文转载自Java对象内存布局 导语 首先直接抛出问题 Unsafe.getInt(obj, fieldOffset)中的fieldOffset是什么, 类似还有compareAndSwapX(obj, fieldOffset, oldValue, newValue)? 如何实现原子读, 原子写的 Java反射是怎么实现 Java synchronized锁是如何实现 要解答这些问题, 需要了解Java对象内存布局 Java对象内存布局 主要分为对象头和实例数据2部分 对象头又分成Mark Wo

write and debug by 张艳涛 wait()和notify()的通常用法 A线程取得锁,执行wait(),释放锁; B线程取得锁,完成业务后执行notify(),再释放锁; B线程释放锁之后,A线程取得锁,继续执行wait()之后的代码: 关于synchronize修饰的代码块通常,对于synchronize(lock){-}这样的代码块,编译后会生成monitorenter和monitorexit指令,线程执行到monitorenter指令时会尝试取得lock对应的monitor

CIFAR10 数据集有 50000 张训练图片,10000 张测试图片.现在选择 Batch Size = 256 对模型进行训练. 每个 Epoch 要训练的图片数量:  训练集具有的 Batch 个数:  每个 Epoch 需要完成的 Batch 个数:  每个 Epoch 具有的 Iteration 个数:  每个 Epoch 中发生模型权重更新的次数:  训练  代后,模型权重更新的次数:  不同代的训练,其实用的是同一个训练集的数据.第  代和第  代虽然用的都是训练集的五万张图片,

深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参数更新有两种方式. 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度.这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍,计算量开销大,计算速度慢,不支持在线学习,这称为Batch gradient descent,批梯度下降. 另一种,每看一个数据就算一下损失函数,然后求梯度更新参数,这个称为随机梯度下降,stochastic gradient descent.这个方法速度比较快,但是收敛性能不太好,可能在最优点附近

原文地址:https://www.cnblogs.com/Johnny-z6951/p/11201081.html 梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果(曲线的最小值)的迭代优化算法.梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度.下降的含义是代价函数的下降.算法是迭代的,意思是需要多次使用算法获取结果,以得到最优化结果.梯度下降的迭代性质能使欠拟合演变成获得对数据的较佳拟合. 梯度下降中有一个称为学习率的参量.刚开始学习率较大,因此下降步长更大.随着点的下降,学习率变得越来越小,从而下降步长也变小.同

转载自:https://www.bilibili.com/read/cv16150010?spm_id_from=333.999.0.0 0x00 编译实践 描述:在企业线上生产环境中推荐进行Nginx编译安装,可以按照业务侧重点进行相应 Nginx 编译参数配置,所以编译参数不是功能加的越多越好,应该尽可能少编译模块不用的最好不要加入,本小结将以最新的Nginx版本以及依赖版本进行编译演示. Nginx-1.21.6+OpenSSL-1.1.1n 最新源码构建安装整理,当前最新版本nginx-

使用SHFB(Sandcastle Help File Builder)建立MSDN风格的代码文档 下载地址:http://sandcastle.codeplex.com/ 下载地址2:http://shfb.codeplex.com/downloads/get/1408995 根据这两种图就下一步下一步的安装.安装之后会在你的开始菜单里看到"Sandcastle Help File Builder"这个文件夹如下: 第二:我们来简单的建一个项目,写一个方法. public class

Java自动垃圾回收(Automatic Garbage Collection)是自动回收堆上不再使用的内存,new的对象在程序中没有引用指向它,就会被回收.回收的实现很多,有Reference Counting Collector/Tracing Collector/Compacting Collector/Coping Collector/Generational Collector/Adaptive Collector.本文记录的是HotSpot Java VM采用的Generationa

(via 雅香小筑) Arm处理器,因为其低功耗和小尺寸而闻名,几乎所有的手机处理器都基于arm,其在嵌入式系统中的应用非常广泛,它的性能在同等功耗产品中也很出色. Armv6.armv7.armv7s.arm64都是arm处理器的指令集,所有指令集原则上都是向下兼容的,如iPhone4S的CPU默认指令集为armv7指令集,但它同时也兼容armv6指令集,只是使用armv6指令集时无法充分发挥其性能,即无法使用armv7指令集中的新特性,同理,iPhone5的处理器标配armv7s指令集,同时

1.为什么会有年轻代 我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的 唯一理由就是优化GC性能.你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描.而 我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收,这样就会腾出很 大的空间出来. 2.年轻代中的GC     HotSpot JVM把年轻代分为了三部分:1个E

虚拟机中的共划分为三个代:年轻代(Young Generation).老年代(Old Generation)和持久代(Permanent Generation).其中持久代主要存放的是Java类的类信息,与垃圾收集要收集的Java对象关系不大.年轻代和年老代的划分是对垃圾收集影响比较大的. 年轻代: 所有新生成的对象首先都是放在年轻代的.年轻代的目标就是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象.年轻代分三个区.一个Eden区,两个Survivor区(一般而言).大部分对象在Eden区中生成.当Ed

真正ShopEx分销王系统2代正版授权.该商业程序已经完整授权,已测试100%完整能用.很多朋友来问是否免费版的源码?错,这是和官方一样的平台版本,100%无限制功能使用,跟官方付费使用的授权版一样.全部功能注册没有任何限制,能完美使用分销功能,开展下级的代销平台,多用户注册,供货,同步淘宝.抓抓等所有功能.本人可是在淘宝花了几千多块才购得此真正的源码版本,因现实工作繁忙.现在不需要此套分销程序源码,故忍痛割爱想转让给需要的所有电子商务同行,仅售600元,谢绝还价,已经亏本让利了~一口价交易,如