import requests url = 'http://127.0.0.1:5050/index' def apiTestPost(url): datas = { 'a':'cisco3', 'b':'cisco3' } r = requests.post(url,json=datas) print r,type(r),r.text,type(r.text) #取到响应数据r.text,为unicode的,需要转码 responseData = r.text.encode('utf-8')

场景:通过http://tool.chinaz.com/tools/httptest.aspx在线HTTP接口测试工具获取接口的返回信息 { "status": 0, "msg": "用户是空", "body": "" } 在自己写的接口测试程序中需要对上述信息进行处理,比如获取其中的status状态码.然后判断接口权限的问题. 这里采取的方式是: import requests info = eval(s

在接口测试过程中,为了取值将形如字典形式的字符串使用eval()方法转化成字典方便取值 str={"code":100,"num":1,"data":5} 当值不是null时可以使用eval(str)正常转为字典 strnull={"code":100,"num":1,"data":[null]} 而当值为null值时,再次使用eval(strnull)则报错:name 'null' i

1-假设查出来的为单个对象 1-1 在model.py中为模型对象添加字典转换函数: from exts import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Intege

我们是否可以把从前端接受的JSON字符串转换成字典集合呢? 比如从前端接收:{'size':'10', 'weight':'10kg'} 在服务端转换成:[{size:"10"},{weight:"10kg"}]这样的字典集合 通过Newtonsoft的DeserializeObject<Dictionary<string, string>>方法可以把JSON字符串反序列化成字典集合. 假设有这样的一个Model using Newtonso

从今天开始我将会把在项目中遇到的问题,以及常用的一些技巧来分享出来,以此来促进自己的学习和提升自己:更加方便我以后的查阅. 现在要说的是:用Python来读取excel表的数据,返回字典(dict),在脚本中进行调用 我直接贴出代码: import xlrd data_path = "F:\data" # 存放excel表的路径xlsname = "userinfo.xlsx" # excel表的名字sheetname = "Sheet1" #

#将字符串打印成字典 b=''' {'record': {'weight':20,'server':'100.1.7.9','maxconn':50},'backend': 'www.oldboy.org' } ''' c=eval(b)# eval字符串转换成字典 print(c)

直接上代码:把一个类转换成object,然后在转换成字典 internal static IDictionary<string, string> GetDictionary(this object source) { if (source == null) { return new Dictionary<string, string>(); } PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetPropertie

因为写脚本的用到了,所以研究了下怎么将configparser从ini文件中读取的内容转换成字典格式. 整理一下,希望能对大家有帮助. 从http://stackoverflow.com/questions/3220670/read-all-the-contents-in-ini-file-into-dictionary-with-python置顶的答案获得的启发,写下了适用于Python3的方法. 首先要注意的是:Python2.*中的ConfigParser,在Python3.*中改为con

1.有字符串"k:1|k1:2|k2:3|k3:4" 处理成字典 {'k':1,'k1':2....} #第一种方法 s1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4" d = {} # print(s1) s2 = s1.split('|') print(s2) for n in s2: n1 = n.split(":") d[str(n1[0])] = n1[1] print(d) #第二种方法 s1 = "k:1|k1:2|k2:

当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}' mydict = eval(dictstr) 2.使用 ast 模块的 literal_eval 函数(安全) dictstr = '{"a":1, &quo

JSON解析成字典 {} –>字典 [] –>数组 ""–>字符串 11/11.1–>NSNumber true/false –>NSNumber null–>NSNull(注意:这也是一个对象) 转换流程 1.创建URL 2.依据URL创建请求 3.利用NSURLConnection发送请求 4.解析 代码 #import "ViewController.h" @interface ViewController () @end

注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp

简介 这篇文章的由来是由于上一篇发送post请求的接口时候,参数传字典(dict)和json的缘故,因为python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,为啥还要这么传参,在群里问了一些人,也说不出个所以然了,还是自己动手丰衣足 食,所以才有这篇和编辑分类格格不入的文章.来先看一下它们各自的定义. 定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value

#region 接口返回的Xml转换成DataSet /// <summary> /// 返回的Xml转换成DataSet /// </summary> /// <param name="text">Xml字符</param> /// <returns></returns> private DataSet GetDataSet(string text) { try { XmlTextReader reader =

问题引入 目的:我们的接口A  分别调用了a1 a2 a3 三个接口,最终返回值是 a1的返回值+a2的返回值+a3的返回值 如果同步执行 a1 a2 a3 然后结果相加 很慢 . 如果异步执行 无法控制 三个线程同时执行完毕后 在结束此方法. 解决办法 Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架 1.ForkJoinTask:我们要使用Fork/Join框架,首先需要创建一个ForkJoi

1.有时候使用设计模式,例如工厂方法模式,函数传的参数还需要一一根据条件传递到各个类里面去实例化或者其他原因,直接复制所有的参数看起来不太好,造成很多相同的行. 2.直接函数/方法中写**kwargs,那就不需要转化了,但写代码要抵制这样的写法,这样造成补全困难和使调用者不知道需要传递什么参数,必须去深入跳转到代码中去才知道需要传递什么东西.最明显的是,requests库的get post函数了,用了*args,**kwargs造成很多小伙伴不知道到底要传些什么参数到函数中,或者知道要传递什么参

# -*- coding: utf-8 -*- #python2.7 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pyexcel_xlsx import get_data import json alldata = [] def read_xlsx(): data = get_data('yingji.xlsx',start_column=1) for i,k in data.items():# i:sheet名,k:每

前言 excel测试案例数据 转换成这种格式 实现代码 import os import xlrd excel_path = '..\data\\test_case.xlsx' data_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__),excel_path) wb = xlrd.open_workbook(data_path) ws = wb.sheet_by_name('Sheet1') all_cases = {} for r in range(1

首先我们把复制的cookie的值赋给b >>> cookies = 'bid=Qzw9cKnyESM; ll="108288"; __yadk_uid=4YChvgeANLBEh4iV00n1tc0HQ8zpmSl1; __utmc=30149280; __utmc=223695111; _vwo_uuid_v2=D8099FF3ECFE384A3F35BFA190C05A5EE|91f795432cda34bbc17ba6265fb33177; ps=y; dbcl

1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' 转换为可以用的字典: >>>eval(mstr), type( eval(mstr) ) {"name":"yct","age":10}, dict 2).JSON到字典转化: >>>dictinfo = json