Term Meaning Application User program built on Spark. Consists of a driver program and executors on the cluster. Application jar A jar containing the user's Spark application. In some cases users will want to create an "uber jar" containing thei

算法正则化可以有效地防止过拟合, 但正则化跟算法的偏差和方差又有什么关系呢?下面主要讨论一下方差和偏差两者之间是如何相互影响的.以及和算法的正则化之间的相互关系 假如我们要对高阶的多项式进行拟合,为了防止过拟合现象,我们要使用图下所示的正则化.因此我们试图通过下面的正则化项,来让参数的值尽可能小.正则化项的求和范围,照例取为j等于1到m,而非j等于0到m. 然后我们来分析以下三种情形.第一种情形:正则化参数lambda取一个比较大的值(比如lambda的值取为10000甚至更大).在这种情况下,

iOS中UI类之间的继承关系 此图可以更好的让你去理解iOS中一些底层的关系.你能够了解以及理解UI类之间的继承关系,你会更加明白苹果有关于底层的东西,更有助于你的项目开发由它们的底层关系,就能更加容易让我们理解和区别它们之间的关系了!   UIKit.jpg   UI和OC.jpg     1:  UIEvent.UITouch.UIScreen直接继承于NSObject     UINib.UIStroryBoard继承于NSObject     UIBarItem.UINavitionIt

hdfs中的block是分布式存储的最小单元,类似于盛放文件的盒子,一个文件可能要占多个盒子,但一个盒子里的内容只可能来自同一份文件.假设block设置为128M,你的文件是250M,那么这份文件占3个block(128+128+2).这样的设计虽然会有一部分磁盘空间的浪费,但是整齐的block大小,便于快速找到.读取对应的内容.(p.s. 考虑到hdfs冗余设计,默认三份拷贝,实际上3*3=9个block的物理空间.) spark中的partition 是弹性分布式数据集RDD的最小单元,RD

视图----其他窗口----文档大纲 这样可以查看之前的窗体布局关系

DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此,DAO层的设计首先是设计DAO的接口,然后在Spring的配置文件中定义此接口的实现类,然后就可在模块中调用此接口来进行数据业务的处理,而不用关心此接口的具体实现类是哪个类,显得结构非常清晰,DAO层的数据源配置,以及有关数据库连接的参数都在Spring的配置文件中进行配置. Service层:Service层主要负责业务模块的逻辑应用设计.同样是首先设计接口,再设计其实现的类,接着再Spring的配置文件中配

iOS 设备现有的分辨率如下:iPhone/iPod Touch普通屏                         320像素 x 480像素       iPhone 1.3G.3GS,iPod Touch 1.2.33:2 Retina 屏           640像素 x 960像素       iPhone 4.4S,iPod Touch 416:9 Retina 屏         640像素 x 1136像素      iPhone 5.5s,iPod Touch 5 iPad

著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.作者:曾嵘链接:http://www.zhihu.com/question/20001256/answer/15565376来源:知乎 ActionScriptActionScript通常简称为AS,它是Flash平台的语言.AS编写的程序,最终可以编译成SWF.SWC.SWF就是我们常说的Flash动画.但是现在SWF已经不仅仅是动画,而是RIA的载体.ActionScript有3个版本,分别是1.0版(AS1),2.0版(A

1. RDD 的设计与运行原理 Spark 的核心是建立在统一的抽象 RDD 之上,基于 RDD 的转换和行动操作使得 Spark 的各个组件可以无缝进行集成,从而在同一个应用程序中完成大数据计算任务. 在实际应用中,存在许多迭代式算法和交互式数据挖掘工具,这些应用场景的共同之处在于不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入.而 Hadoop 中的 MapReduce 框架都是把中间结果写入到 HDFS 中,带来了大量的数据复制.磁盘 IO 和序列化开销,并且通常

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念--RDD. 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验.spark最大的特点就是无论集群的资源如何,进行计算的代码都是一样的,spark会自动为我们做分布式调度工作. RDD概念 介绍spark离不开RDD,RDD是其中很重要的一个部分.但是很多初学者往往都不清楚RDD究竟是什么,我自己也是一样,我在系统学习s

在一些Android应用的开发中,需要通过JNI和 Android NDK工具实现JAVA和C/C++之间的相互调用. Java Native Interface (JNI)标准是java平台的一部分,它允许Java代码和其他语言写的代码进行交互.JNI是本地编程接口,它使得在 Java 虚拟机 (VM)内部运行的 Java代码能够与用其它编程语言(如C.C++和汇编语言)编写的应用程序和库进行交互操作. 由于Android的应用层的类都是以Java写的,这些Java类编译为Dex型式的Byte

在项目中,我们可能会很经常性的利用到控制器之间的相互通信,在angular中的控制器之间的相互通信有以下几种方式: 1)通过本地数据的存储localstorage,sessionstorage, 2)通过rootScope,顶级作用域 3)通过$broadcast,$on,$emit的方式进行通信 在此就讲解下如何通过第三种方式进行通信的问题: $broadcast:顾名思义是广播的意思,一般用于父级控制器向子控制器传递信息的方法. $emit:主要是用于子控制器向父控制器传递信息的方法. $o

本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比和解释.那我根据以前读的书和论文,还有和与导师之间的交流,尝试着说一说这几者的区别吧,毕竟一个好的定义在未来的学习和交流中能够发挥很大的作用.同时补上数据科学和商业分析之间的关系.能力有限,如有疏漏,请包涵和指正. 导论

0. 零碎概念 (1) 这个有点疑惑,有可能是错误的. (2) 此处就算地址写错了也不会报错,因为此操作只是读取数据的操作(元数据),表示从此地址读取数据但并没有进行读取数据的操作 (3)分区(有时间看HaDoopRDD这个方法的源码,用来计算分区数量的) 物理切片:实际将数据切分开,即以前的将数据分块(每个数据块的存储地址不一样),hdfs中每个分块的大小为128m 逻辑切片:指的是读取数据的时候,将一个数据逻辑上分成多块(这个数据在地址上并没有分开),即以偏移量的形式划分(各个Task从某个

Linux中的文件描述符与打开文件之间的关系 导读 内核(kernel)利用文件描述符(file descriptor)来访问文件.文件描述符是非负整数.打开现存文件或新建文件时,内核会返回一个文件描述符.读写文件也需要使用文件描述符来指定待读写的文件. 1. 概述 在Linux系统中一切皆可以看成是文件,文件又可分为:普通文件.目录文件.链接文件和设备文件.文件描述符(file descriptor)是内核为了高效管理已被打开的文件所创建的索引,其是一个非负整数(通常是小整数),用于指代被打开

http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/38965239 1. 概述     在Linux系统中一切皆可以看成是文件,文件又可分为:普通文件.目录文件.链接文件和设备文件.文件描述符(file descriptor)是内核为了高效管理已被打开的文件所创建的索引,其是一个非负整数(通常是小整数),用于指代被打开的文件,所有执行I/O操作的系统调用都通过文件描述符.程序刚刚启动的时候,0是标准输入,1是标准输出,2是标准错误.如果此时去打开一个新的文件

最近工作用到Spark,这里记一些自己接触到的Spark基本概念和知识. 本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/10288915.html 名词 RDD:在高层,每个Spark应用包含一个driver程序,它运行用户的主函数,在集群上执行不同的并行作业.Spark中提供的主要抽象是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset, RDD),它是分布在集群节点中的已分区的元素集合,可以被并行处理.RDD从Hadoop文件系统中

原文:WPF关于控件 父级控件,子级控件,控件模板中的控件,等之间的相互访问 1,在菜单中访问 弹出菜单的控件 var mi = sender as MenuItem;//菜单条目 MenuItem var cm = mi.Parent as ContextMenu;//访问他爹 菜单 contextMenu var t1 = cm.PlacementTarget as ScrollContentPresenter; //访问 弹出此菜单的控件 2.用模版中的子元素 来引用 使用了此模版的控件

转:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/38965239 1. 概述     在Linux系统中一切皆可以看成是文件,文件又可分为:普通文件.目录文件.链接文件和设备文件.文件描述符(file descriptor)是内核为了高效管理已被打开的文件所创建的索引,其是一个非负整数(通常是小整数),用于指代被打开的文件,所有执行I/O操作的系统调用都通过文件描述符.程序刚刚启动的时候,0是标准输入,1是标准输出,2是标准错误.如果此时去打开一个新的

H.264中NAL.Slice与frame意思及相互关系 NAL nal_unit_type中的1(非IDR图像的编码条带).2(编码条带数据分割块A).3(编码条带数据分割块B).4(编码条带数据分割块C).5(IDR图像的编码条带)种类型 与 Slice种的三种编码模式:I_slice.P_slice.B_slice 还有frame的3种类型:I frame.P frame. B frame之间有什么映射关系么? 最后,NAL nal_unit_type中的6(SEI).7(SPS).8(P

RDD, Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集, 是Spark的核心概念. 对于RDD的原理性的知识,可以参阅Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 和 An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters 这两篇论文. 这篇