前言随着云计算技术与服务的发展和进步,越来越多的客户选择将业务部署到云端.但由于引入了虚拟化层,在业务部署过程中经常会遇到IO问题,通常也不易调试.本文主要介绍利用perf.systemtap等工具,帮助一位托管云客户调试IO性能问题,来分析虚拟环境下Windows IO的性能. 问题出现有一次,托管云客户自己搭建了虚拟化环境,在同一台宿主机上创建windows 2008 R2 和 Centos6.5虚拟机,用fio分别测试其随机读性能,windows 2008 R2的IOPS大约在18K,而L

默认windows启用了很多的效果,我们可能平时没有注意到,比如什么淡入淡出效果之类的,其实在我看来,这些效果不仅难看,而且影响了windows的性能,下面我就来说说怎么通过关闭这些效果来提高windows的性能.首先打开资源管理器,

转自:http://bbs.csdn.net/topics/360111289, 有改动. #include <windows.h> #include <stdio.h> #include <process.h> #include<memory> #pragma comment(lib,"ws2_32.lib") ULONGLONG g_nReadCounts=0,g_nWriteCounts=0,g_nOtherCounts=0,g_n

磁盘IO性能监控(Linux 和 Windows) 作者:终南   <li.zhongnan@hotmail.com> 磁盘的IO性能是衡量计算机总体性能的一个重要指标.Linux提供了iostat命令来获却磁盘输入/输出(即IO)统计信息,Windows则提供了WMI接口,可以通过编写一个简单的脚本来获取与iostat相当的功能. 1.Linux下的iostat命令 iostat -d -k -t 2 每隔2秒统计一次磁盘IO信息,直到按Ctrl+C终止程序,-d 选项表示统计磁盘信息, -

附:在Windows中监视IO性能 本来准备写一篇windows中监视IO性能的,后来发现好像可写的内容不多,windows在细节这方面做的不是那么的好,不过那些基本信息还是有的. 在Windows中监视性能基本都用性能监视器了,与IO性能相关的有两个大类,一个是"LogicalDisk",另外一个是"PhysicalDisk","LogicalDisk"更多的是用来监视文件相关的IO性能,而"PhysicalDisk"则是用

一.问题由来 前两天搭建一套演示环境,同样的java war包,放在我们这边服务器好好的,放在那边就运行缓慢. 后来把日志改成异步之后就好了. 后边找了个程序测了下io性能,竟然差了7,8倍. 二.软件相关信息 Parkdale 参考: https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/52176259?utm_source=blogxgwz9

数据库系统严重依赖服务器的资源:CPU,内存和硬盘IO,通常情况下,内存是数据的读写性能最高的存储介质,但是,内存的价格昂贵,这使得系统能够配置的内存容量受到限制,不能大规模用于数据存储:并且内存是易失性的,不能持久化存储数据,这使得内存只能作为运行时的高速缓存,而硬盘是永久存储数据的理想介质,价格低廉,在系统停电时,能够保持数据不丢失.但是,硬盘是低速的存储介质,输入和输出(IO)速度比内存低很多.因此,在实际运行的数据库系统中,相对于内存而言,硬盘的IO有更大可能性成为系统性能的瓶颈. 内存

dd命令 iostat命令 理解iostat的各项输出 iostat的应用实例 附:在Windows中监视IO性能 延伸阅读 dd命令 dd其实是工作于比较低层的一个数据拷贝和转换的*nix平台的工具,但是因为dd命令支持*nix平台的一些特殊设备,因此我们可以利用dd命令的这个特性来简单的测试磁盘的性能. 先说一下两个相关的特殊设备 /dev/null 空设备,通常用作输出设备,这个是*nix系统上面的黑洞,所有送到这个空设备上的内容都会凭空消失. /dev/zero 空字符,通常用作输入,从

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

提高ASP.net性能的十种方法 2014-10-24  空城66  摘自 博客园  阅 67  转 1 转藏到我的图书馆   微信分享:   今天无意中看了一篇关于提高ASP.NET性能的文章,个人感觉还不可以,整理了一下,分享给大家.抛砖引玉,也希望高手们留下自己对提高性能上的高见!如果感觉有什么不对的观点还望见谅,多多指教. 一.返回多个数据集 检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求.每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数.通过在单个数据库请求中返回多个结果集,

piap.windows io 监测attilax总结 当硬盘光狂闪的时候. 主要目标:找出哪个进程占用io最多, 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 环境:xp sp3 task manager : 内存增量 以及 页面缓存池,主要是内存增量 loadrunner监控windows系统如何查看IO服务时间和队列长度 若这样都不行的话(可能是其它问题引起的),

paip.windows io监控总结 io的主要参数是个.disk queue length 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax xp>控制面板>管理工具>性能>> 主要3个计数器  pages/sec avg.disk queue length % processor timer win7 的好像默认只有个cpu使用率.. io的要自己一

最近,在研究如何优化产品设备的磁盘IO性能,需要深入研究磁盘及文件系统原理和工作机制,下面简要总结下关于磁盘方面的东西,下篇文章再分享文件系统的. 机械磁盘结构: 无论哪种机械硬盘,都主要由盘片.磁头.盘片主轴.控制电机.磁头控制器.数据转换器.接口.缓存等几个部份组成.其中所有的盘片都固定在一个旋转轴上,这个轴即盘片主轴.而所有盘片之间是绝对平行的,在每个盘片的存储面上都有一个磁头,磁头与盘片之间的距离比头发 丝的直径还小.所有的磁头连在一个磁头控制器上,由磁头控制器负责各个磁头的运动.磁头可

性能调优之访问日志IO性能优化   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 在高并发量的场景下磁盘IO往往是性能的瓶颈所在,访问日志涉及到频繁的写操作,所以这部分要尽可能地优化,不然将拖累系统的整体性能.针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能, 避免频繁的打开关闭文件.将日志写入文件的一般操作步骤是打开-写入-关

关键词:blktrace.blk tracer.blkparse.block traceevents.BIO. 本章只做一个记录,关于优化Block层IO性能方法工具. 对Block层没有详细分析,对工作的使用和结果分析也没有展开. 如果有合适的机会补充. 1. blktrace介绍 如下图可知整个Block I/O框架可以分为三层:VFS.Block和I/O设备驱动. Linux内核中提供了跟踪Block层操作的手段,可以通过blk跟踪器.或者使用blktrace/blkparse/btt工具

这个技巧可以提高磁盘访问性能,不过仅适用于NTFS文件系统. 我们知道,当在磁盘管理应用程序中列出目录结构时──效果类似“资源管理器”.“文件管理 器”(Windows NT  3.xx/4.0下的称呼).DOS下的DIR命令,通常每次目录被显示或访问后,系统都会更新最后访问的日期/时间标记,我们可以阻止这种无谓的消耗, 打开“注册表编辑器”,找到[HKEY_LOCAL  _MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\FileSystem],在右侧窗格中找到

通过数据库评估存储设备IO性能 ---------Oracle11g IO校准功能介绍 前言 I/O子系统是ORACLE数据库的一个重要组成部分,因为I/O操作是贯穿数据库管理全过程,它操作的对象包括日志.表.索引.数据字典.以及一些排序.undo操作等等,每个数据库读取或者写入磁盘上的数据,都会产生磁盘IO,可以这么说一个正常业务的数据库系统,80%的性能消耗都与IO有关,相对于网络.CPU.内存等其他硬件的迅猛发展,磁盘的读写速度的发展却相对滞后,这也导致许多业务性能瓶颈集中在有限的磁盘IO

原文:提高MSSQL数据库性能(1)对比count(*) 和 替代count(*) 文章准备的数据库: Atricles 表   数据量60690000条数据 ArticleID 主键自增列+自动建立的聚集索引,ATitle nvarchar(100)  Acontent varchar(2000) CreateDate DateTime(8) 首先要说的是:select count(*) from table,那么count(*) 和 count(主键) count(文本列)效率比较:  这里

RAID卡缓存策略调整 原因详解 操作实例 I/O 调度算法 文件系统journal 磁盘挂载参数 操作实例 性能数据对比 RAID卡缓存策略调整 可以将RAID卡缓存策略由No Write Cache if bad BBU调整为Write Cache OK if bad BBU,即在电池充放电时不关闭缓存,以此保证I/O性能.但是此法存在数据丢失风险,需要合理评估再做调整. 原因详解 服务器的Riad卡都带有可充电电池,这块可充电电池在不使用时也会有微弱的放电现象,当它的电量放电到低到一定程度

01 使用哈希表的数据结构   如果在程序中遇到大量搜索操作时,并且数据中没有重复项,则可以使用查找而不是循环.举例如下: items = ['a', 'b',..,'100m'] #1000s of items found = False for i in items: if (i == '100m'): found = True 可以改写为 items = {'a':'a', 'b':'b:,..,'100m':'100m'} #each item is key/value found =