1.根据useGeneratedKeys获取返回值,部分数据库不支持 修改mybatis xml <insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.entity.user"> insert into test (name) values (#{name}) </insert> useGe

@Insert("<script>INSERT INTO scp_activity_gift (activity_id,type,gift_id,status,limit_num,num) " + "VALUES " +" <foreach collection='items' item='item' separator=',' >" +"(#{item.activityId},#{item.type},#{it

在开发中碰到用户注册的功能需要用到用户ID,但是用户ID是数据库自增生成的,这种情况上网查询后使用下面的方式配置mybatis的insert语句可以解决: <insert id="insert" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true"
 parameterType="com.demo.domain.User">
 insert into User_t(name,age,ad

MySQL和MSSQL返回主键方法 在personMap.xml中 <insert id="addPerson" parameterType="orm.Person" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true"> insert into Person (name,age,gender) values (#{name},#{age},#{gender}) </insert&

背景 mybatis没有关联保存的功能,所以主从表需要分开保存,这就涉及到主表保存后要再次获取主表ID的环节,以下介绍mybatis插入数据后返回其自增ID的两种方式 方案 1.sql获取 <insert id="insert" parameterType="com.erp.oa.entity.MessageCommentDO" > <selectKey keyProperty="id" order="AFTER&qu

在项目中经常会有如下场景: 往数据库中批量插入一批数据后,需要知道哪些插入成功,哪些插入失败了. 这时候往往会有两种思路,一个是在插入之前判断相同的记录是否存在,过滤掉重复的数据:另外一种就是边插入边判断,动态过滤. 第一种方式对于数据量过大的情况并不适用,为了采用第二种方法,我们使用了“Mybatis批量插入返回自增主键”的方式进行处理. mysql插入操作后返回主键是jdbc的功能,用到的方法是getGeneratedKeys()方法,使用此方法获取自增数据,性能良好,只需要一次交互. St

一: 要求: 上面的图表 中的数据插入到 3张表中. 1)t_vide_warehourse 分类表: 此表中包含 一级分类 和二级分类.  二级分类是一级分类的子级. 2)t_video_info   包名表 此表 管理  第一张表.   并且 只有 第二次分类 才可以有 包 名 . 一个二级分类下 可以  有多个包. 3)t_video_file  文件表. 此表 关联 第二张表;   一个  包 下  可以 有多个文件. ----------------------------------

mybatis plus配置主键生成策略为2,就是 使用Twitter雪花算法 生成id spring boot中配置为: GlobalConfiguration conf = new GlobalConfiguration(new LogicSqlInjector()); conf.setIdType(5); 这样生成的是long类型的,如果想把这个id 转为字符串类型,则配置主键生成策略为5就行了 https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/blob/de

主要是在配置文件中,配置好所要包含的字段. 类关系:account----role,1对1 account包含role类 java类: public class Account{ private Integer accountId; private String username; private String password; private Role role; } public class Role { private Integer id; private Integer leave;

//插入一条数据 $sql = "INSERT INTO `table_name` (`name`,age) VALUES ('小明','23')"; $dsql->SetQuery($sql);//格式化查询语句 $dsql->ExecNoneQuery();//执行SQL操作 $lastInsertID = $dsql->GetLastID(); //获取插入后的最后的ID

之前遇到过一次解决了,结果这次又搞了半天,在这里记录一下吧. <insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> INSERT INTO sys_user( company_id, office_id, login_name, password, no, name, email, phone, mobile, user_type, create_by, c

下面就是 insert,update 和 delete 语句的示例: <insert id="insertAuthor" parameterType="domain.blog.Author"> insert into Author (id,username,password,email,bio) values (#{id},#{username},#{password},#{email},#{bio}) </insert> 如前所述,插入语句

方法一.是在Insert或Update触发器中用select来返回需要的字段值.默认情况下,当insert时,触发其insert触发器,它的默认返回值是影响到的行数,语句是:select @@rowcount.如果利用insert和update触发器中的一个技巧,那就是“当insert时,数据库会生成一个临时表,就是inserted表:这个表会记录刚刚要插入的信息,insert完,它就消失了,我们只需select art_id from inserted就会返回刚刚插入的这条记录的art_id了

对bulk request的处理流程: 1.遍历所有的request,对其做一些加工,主要包括:获取routing(如果mapping里有的话).指定的timestamp(如果没有带timestamp会使用当前时间),如果没有指定id字段,在action.bulk.action.allow_id_generation配置为true的情况下,会自动生成一个base64UUID作为id字段,并会将request的opType字段置为CREATE,因为如果是使用es自动生成的id的话,默认就是crea

一.为什么要全局唯一? 我们在对数据库集群作扩容时,为了保证负载的平衡,需要在不同的Shard之间进行数据的移动, 如果主键不唯一,我们就没办法这样随意的移动数据.起初,我们考虑采用组合主键来解决这个问题. 一般会以user_id和一个自增的photo_id来作为主键,这的确能解决移动数据可能带来的主键冲突问题, 但是在多台MySQL服务器组成的水平分库场景下,每个shard都是master-master的复制方式, 以保证每个Shard一直可写.master-master复制方式必须保证在两台

首先讲一下,  插入一条记录返回主键的 Mybatis 版本要求低点,而批量插入返回带主键的 需要升级到3.3.1版本,3.3.0之前的都不行, <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis-spring</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency> 1.MySQL <

1.面试题 分库分表之后,id主键如何处理? 2.面试官心里分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 3.面试题剖析 (1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁

前言我们的数据库在设计时一般有两个ID,自增的id为主键,还有一个业务ID使用UUID生成.自增id在需要分表的情况下做为业务主键不太理想,所以我们增加了uuid作为业务ID,有了业务id仍然还存在自增id的原因具体我也说不清楚,只知道和插入的性能以及db的要求有关. 我个人一直想将这两个ID换成一个字段来处理,所以要求这个id是数字类似的,且是趋抛增长的,这样mysql创建索引以及查询时性能会比较好.于时网上找到了雪花算法.关于雪花算法大家可以看一下我后面引用的资料. ID生成器代码:从网上抄

在分布式系统存在多个 Shard 的场景中, 同时在各个 Shard 插入数据时, 怎么给这些数据生成全局的 unique ID? 在单机系统中 (例如一个 MySQL 实例), unique ID 的生成是非常简单的, 直接利用 MySQL 自带的自增 ID 功能就可以实现. 但在一个存在多个 Shards 的分布式系统 (例如多个 MySQL 实例组成一个集群, 在这个集群中插入数据), 这个问题会变得复杂, 所生成的全局的 unique ID 要满足以下需求: 唯一性,保证生成的 ID 全

一般单机或者单数据库的项目可能规模比较小,适应的场景也比较有限,平台的访问量和业务量都较小,业务ID的生成方式比较原始但是够用,它并没有给这样的系统带来问题和瓶颈,所以这种情况下我们并没有对此给予太多的关注.但是对于大厂的那种大规模复杂业务.分布式高并发的应用场景,显然这种ID的生成方式不会像小项目一样仅仅依靠简单的数据自增序列来完成,而且在分布式环境下这种方式已经无法满足业务的需求,不仅无法完成业务能力,业务ID生成的速度或者重复问题可能给系统带来严重的故障.所以这一次,我们看看大厂都是怎么分

存储过程获取最后插入到数据表里面的ID SET NOCOUNT on;---不返回影响行数提高性能GOcreate proc [sp_bbs_thread_Insert] @id int output,@title varchar(255),@content text,  @userid int, @typeid int, @catalogid int........--许多参数 insert into(un1,un2,,,)values(,,,,)--一个添加到数据库里面的方法SELECT @