hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+

官方帮助文档:http://hbase.apache.org/book.html  PDF:http://hbase.apache.org/apache_hbase_reference_guide.pdf 1.安装前准备 – Hadoop集群要启动正常 – Zookeeper集群启动正常 HBase 分布式存储的运行依托于Zookeeper和HDFS所以必须有一个完整的Hadoop分布式运行环境和Zookeeper运行环境: Hadoop高可用安装参见:http://www.cnblogs.co

近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用.人工智能的主要场景又包括图像能力.语音能力.自然语言处理能力和用户画像能力等等.这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点: 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处: 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大,可能用户A拥有这个属性,但是用户B没有这个属性:那么我们希望存储的系统能够处理这种情况,没有的属性在底层不占用空间,这样可以节约大量的空间使用

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本

HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操

出处:http://www.taobaotest.com/blogs/1604 业务开发测试HBase之旅二:通过HBase Shell与HBase交互 yedu 发表于:2011-10-11 浏览:9029次 评论:1次 所属分类: 分布式系统测试 引言 HBase提供了丰富的访问接口. • HBase Shell • Java clietn API • Jython.Groovy DSL.Scala • REST • Thrift(Ruby.Python.Perl.C++-) • MapRe

HBase 为用户提供了一个非常方便的使用方式, 我们称之为“HBase Shell”.HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令, 通过 HBase Shell 用户可以方便地创建.删除及修改表, 还可以向表中添加数据.列出表中的相关信息等. 删除键问题: 一.Xshell:写错HBase Shell 命令时用键盘上的“Delete”进行删除,“Backspace”不起作用.---------像我的xshell5中“delete”.“Backspace”都不起作用时,设置方法如下

HBase之五:hbase的region分区 https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3154487.html 一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (Mem

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式. Configuration config = HBaseConfiguration.crea

  本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的

最近在狂啃hadoop的书籍,这部<hbase:权威指南>就进入我的视野里面了,啃吧,因为是英文的书籍,有些个人理解不对的地方,欢迎各位拍砖. HDFS和Hbase配置同步 hbase的配置中有一些和hdfs关联的配置,当hdfs中修改了,但是hbase中修改了,hbase中是不会知道的,比如dfs.replication,有时候我们想增加备份的数量,在hdfs中设置为5了,但是hbase中默认为3,这样hbase还是只保存3份. 那么有什么方法可以使他们的配置文件同步,有三种方法: (1)在

Hbase提供了hbck命令来检查各种不一致问题.hbck的名字仿效了HDFS的fsck命令,后者是一个用于检查HDFS中不一致问题的工具.下面这段非常易懂的介绍出自于hbck的源程序. 检查数据在Master及RegionServer的内存中状态与数据在HDFS中的状态之间的一致性. HBase的hbck不仅能够检查不一致问题,而且还能够修复不一致问题. 在生产环境中,应当经常运行hbck,以便及早发现不一致问题并更容易地解决问题. 一.问题 首先,在HBase上创建一张表usertable.

本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的场景

查看hbase服务状态报错:   hbase(main)::> status ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing         at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.java:2293)         at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRp

代码: package cn.idcast.hbase; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellScanner; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; im

前言 大数据的基础离不开Hbase, 本文就hbase的基础概念,特点,以及框架进行简介, 实际操作种需要注意hbase shell的使用. Hbase  基础 官网:https://hbase.apache.org/ Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write a

使用Java API与HBase集群交互时,需要构建HTable对象,使用该对象提供的方法来进行插入/删除/查询等操作.要创建HTable对象,首先要创建一个带有HBase集群信息的配置对象Configuration conf,其一般创建方法如下: Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); //设置HBase集群的IP和端口 conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "XX.XXX.X.XX

  比如第一个region 代表 0-100 第二个region 代表 101 -200的 分的越多越不好管理,但同时方便了并行化处理,并发度越高,处理的越快.mapreduce就是按照rowkey的范围进行切分,这一点跟hdfs不一样. 由于不同的同一个表的不同region有可能在不同的节点机器上,这就方便了并发处理.关于负载均衡:比如一个节点100个region 另外一个节点50个region,我们要做负载均衡,则会把25个region放到另一台机器.region是伏在均衡的最小单位,reg

HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行                       ----首先感谢网络能够给我提供一个开放的学习平台,如果没有网上的技术爱好者提供的帮助,很难学好hbase. 一.hbase简介        官方:HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.        自己的理解:hbase其实就是一个在

1.建立学生和课程表 要求:学生可以选择多个课程,每个课程可以被多个学生选择. 查询某个学生所选的所有课程列表 查询某个课程,的学生列表 学生可以修改所选的课程 方案:学生与课程之间是多对多关系,那可以建三张表 学生表.课程表.学生课程关系表 查询某个学生所选的所有课程列表:通过学生ID到学生课程表中去匹配RowKey为studentxxx的记录,然后再根据获取到的记录可以得到课程ID(即RowKey_后的部分): 然后再根据课程ID获取到课程的名称等内容: 查询某个课程,的学生列表:通过课程I