1. 概述 之前聊了一下 Elasticsearch(ES)的基本使用,今天我们聊聊 Elasticsearch(ES)的高级搜索(DSL搜索),由于DSL搜索内容比较多,因此分为两篇文章完成. 2. 场景说明 2.1 创建索引同时创建映射 PUT  http://192.168.1.11:9200/index_user 参数: { "settings":{ "index":{ "number_of_shards":5, "number

从上方插件官网中下载适合的dist包,然后解压.进入bin目录,可以看到一堆sh脚本.在bin目录下创建一个test.sh: bin=/home/csonezp/Dev/elasticsearch-jdbc-2.3.1.0/binlib=/home/csonezp/Dev/elasticsearch-jdbc-2.3.1.0/libecho '{"type" : "jdbc","statefile" : "statefile.json&

注:该文项目基础为分布式搜索Elasticsearch——项目过程(一)和分布式搜索Elasticsearch——项目过程(二),项目骨架可至这里下载. ES源代码中对matchPhrasePrefixQuery的描述如下所示: /** * Creates a match query with type "PHRASE_PREFIX" for the provided field name and text. * * @param name The field name. * @par

分布式搜索ElasticSearch构建集群与简单搜索实例应用 关于ElasticSearch不介绍了,直接说应用. 分布式ElasticSearch集群构建的方法. 1.通过在程序中创建一个嵌入es节点(Node),使之成为es集群的一部分,然后通过这个节点来与es集群通信. /**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/ public static void main(String[] args) { //当你启动一个节点,它会自动加入同网段的es集群,一个前提就是es

Java生鲜电商平台-电商中海量搜索ElasticSearch架构设计实战与源码解析 生鲜电商搜索引擎的特点 众所周知,标准的搜索引擎主要分成三个大的部分,第一步是爬虫系统,第二步是数据分析,第三步才是检索结果.首先,电商的搜索引擎并没有爬虫系统,因为所有的数据都是结构化的,一般都是微软的数据库或者 Oracle 的数据库,所以不用像百度一样用「爬虫」去不断去别的网站找内容,当然,电商其实也有自己的「爬虫」系统,一般都是抓取友商的价格,再对自己进行调整. 第二点,就是电商搜索引擎的过滤功能其实比

配置文件位于%ES_HOME%/config/elasticsearch.yml文件中,用Editplus打开它,你便可以进行配置.         所有的配置都可以使用环境变量,例如: node.rack: ${RACK_ENV_VAR}         表示环境变量中有一个RACK_ENV_VAR变量.         下面列举一下elasticsearch的可配置项:         1. 集群名称,默认为elasticsearch: cluster.name: elasticsearch

引言: 对于刚接触ES的童鞋,经常搞不明白ES的各个概念的含义.尤其对“索引”二字更是与关系型数据库混淆的不行.本文通过对比关系型数据库,将ES中常见的增.删.改.查操作进行图文呈现.能加深你对ES的理解.同时,也列举了kibana下的图形化展示. ES Restful API GET.POST.PUT.DELETE.HEAD含义: 1)GET:获取请求对象的当前状态. 2)POST:改变对象的当前状态. 3)PUT:创建一个对象. 4)DELETE:销毁对象. 5)HEAD:请求获取对象的基础

1.首先,例如,下面的数据被提交给ES该指数 {"number":32768,"singer":"杨坤","size":"5109132","song":"今夜二十岁","tag":"中国好声音","timelen":319} {"number":32769,"singer&qu

1.Elasticsearch的基础分布式架构: 1.Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性2.Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容3.增减或减少节点时的数据rebalance4.master节点5.节点对等的分布式架构 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.Elasti

ElasticSearch官网:http://www.elasticsearch.org/ 先上一张elasticsearch的整体框架图: ElasticSearch是基于Lucene开发的分布式搜索框架,包括例如以下特性: 分布式索引.搜索 索引自己主动分片.负载均衡 自己主动发现机器.组建集群 支持Restful 风格接口 配置简单等. 下图是ElasticSearch的第三方插件管理工具.通过它能够非常清晰的看到它索引分布的情况:哪块分布在那里,占用空间多少都能够看到.而且能够管理索引.

1.关于获取客户端以及增删改操作请看上一篇文章,文章中有详细的讲解 2.本篇文章讲述关于elasticsearch搜索匹配方式,主要有 match.match_phrase.term.regexp.wildcard.range和分页以及排序的方法 (1).分页查询数据,对结果进行排序完整格式为 { "from" :0, "size" :20, "query": { "match_all":{} },"sort&quo

elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件:elasticsearch.yml和logging.yml,第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了.下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西. cluster.name: elasticsearch配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,

转载:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51707023 ElasticSearch JAVA API官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-index.html 目录: 一.生成JSON 1.1手写方式生成 1.2使用集合 1.3使用JACKSON序列化 1.4使用ElasticSearch 帮助类 二.创建索引

原文链接:http://blog.csdn.net/july_2/article/details/24367177 介绍下es的几个概念:cluster     代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. shards     代表索引分片,es可以把一个

当用elasticsearch进行深度分页查询时的size-from大于10000的时候,就会报错“”, 官方推荐是scroll查询返回结果是无序的不满足业务需求,所以还是通过设置最大返回结果数来达到我们的目的 然后我们可以通过以下方法设置: 第一种:curl -XPUT http://127.0.0.1:9200/_settings -d '{ "index" : { "max_result_window" : 100000000}}‘ 第二种:在config/e

1.elasticsearch安装 elasticsearch的安装超级easy,解压即用(要事先安装好java环境). 到官网 http://www.elasticsearch.org下载最新版的 elasticsearch 执行包: 下载完解开有三个包: bin 是执行的脚本. config 是设置文件, lib 是放依赖的包. plugins 的目录,把插件放到这个目录中. Linux 环境下直接执行 bin/elasticsearch 就开启了. windows 执行 bin/elast

今天突然想了解一下ES,看看有什么优势,能不能用在项目中. 说到ES就不得不了解它的底层技术-全文检索 Ref: 全文检索的基本原理 https://blog.csdn.net/wangmaohong0717/article/details/80705456 全文检索 https://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/81660244 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程 http://www.ruanyifeng.com/b

1.RESTful接口使用方法 为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口. RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>] 其中index.type是必须提供的. id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库:type理解为数据表:id相当于数据库表中记录的主键,是唯一的. 2.索引文

ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么ElasticSearch占用很多内存? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 内容 图解ElasticSearch 云上的集群 集群里的盒子 云

http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/  (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的类型存在于一个索引中.你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处: 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)一个Elasticsearch集群可以包含多个索引(数据库),也就是说其

安装JAVA SE 百度一下JAVA SE,按照自己的平台,位数选择就是了, 这里遇到过一个坑,双击exe安装包一直无法打开jdk的安装,在任务管理器里面就一闪而过, 后来我卸载了所有JAVA的相关安装,然后重新下载了9.0 在C:\Program Files 删除了AppData关于JAVA的相关选项,之后安装成功. 网上有朋友建议,在其他盘安装,并且jdk,jre分开文件夹,照做了 之后就是安装说明修改了各种环境变量. 下载elasticsearch rtf 官方的是正经的elasticse