准备一部废旧(土豪忽略,主要是穷)的.摄像头还是好的手机做监控设备,(Android 和iPhone都行)当Home Assistant 获得实时的视频流后,可以接入各种图像处理组件完成人脸识别,动作检测等功能. 第一步:手机端安装ip_webcam(IP摄像头)App        1.Android手机 Android手机 打开手机应用市场,搜索ip_webcam或IP摄像头,安装App. 启动App,在出现的设置界面底部点击开启服务器,摄像头进入拍摄传输模式. 记录视频监控界面底部显示的手

静态站点拥有一定的局限性,因此我们需要借助于第三方服务来扩展我们站点的功能. 而评论系统是最常用于和网站用户交流的,因此本章讲解在 next 主题,如何接入评论系统. 参考网站:Next 使用文档,第三方服务集成 http://theme-next.iissnan.com/third-party-services.html 常用评论系统 考虑到国内整体互联网环境,因此评论系统除了考虑到长期可用外,还需要考虑不会被屏蔽.因此在这里推荐三款评论系统. 来必力 虽然是韩国的「撇开政治因素」,但是UI设

假设订单下发, 采用单机每分钟从订单OrderEntry接口表中抓100单, 接入订单oms系统中. 由于双十一期间, 订单量激增, 导致订单单机每分钟100单造成, 订单积压. 所以采用多节点多线程处理三方商家的订单接入系统. 流程图: 如图所示: 采用多节点, 多线程, 使用curator操作zk的方式实现, 订单的下发. 以前的方式每分钟下发100单, 之后采用现在的方式可以每分钟2000单, 大大增加系统的订单下发的处理速度, 系统的吞吐量, 提高了效率. 1 操作zookeeper的工

本系统主要由FPGA主控模块.图像采集模块.图像存储模块以及图像显示模块等模块组成.其中图像采集模块选择OV7670摄像头模块,完成对视频图像的采集和解码功能,并以RGB565标准输出RGB 5:6:5信号:图像处理模块选用的FPGA是Altera 公司生产的Cyclone IV EP4CE10F17C8芯片,完成对整个系统的控制,将采集到的视频图像数据处理.存储以及发送到LCD显示屏上.图像存储模块使用256M存储空间的SDRAM进行视频图像数据存储.图像显示模块采用TFT4.3寸LCD液晶显

import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.content.pm.PackageManager; import android.graphics.Bitmap; import android.os.Bundle; import android.provider.MediaStore; import android.view.View; import android.view.View.OnC

import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.content.pm.PackageManager; import android.database.Cursor; import android.net.Uri; import android.os.Bundle; import android.provider.MediaStore; import android.view.View; impo

一.新项目接入 0.官方文档: https://book.open-falcon.org/zh_0_2/usage/getting-started.html 1.联系运维人员确定可以使用监控系统: (1)机器内网ip (2)报警接收人的信息(账户,密码) 2.登陆网页,按照官方文档配置监控项: (1)配置机器组hostgroup (2)配置报警模版templete (3)绑定机器组与报警模版 3.监控类型 (1)日志监控 https://github.com/pengzhong2010/open

一.分布式架构 相信使用zabbix的大神都熟悉他的分布式架构,分布式的优势相当明显,分而治之.比如目前我的架构图如下: 那么,对将要接入监控系统的任何一个agent如何快速定位,并进行接入呢?  问题分析: 1.目标IP定位 2.目标IP定位后,可能有些是纯内网环境(比如DB机器) 3.proxy管辖范围 4.被管辖目标和管辖者范围确定后,具体用什么方法实现? 解决办法: 1.目标IP基本上是可控的,因为我们自己有哪些IP网段,在CMDB里面一查便知: 2.对于纯内网环境,由于机器无法直接出外

[原文] 在安装和设置完homeassistant之后,我们终于来到激动人心的一步——把智能家居产品接入homeassistant了.把智能家居产品接入homeassistant智能家居平台之后,就可以实现用亚马逊echo智能音箱或叮咚智能音箱语音控制智能家居产品:也可以实现打破品牌壁垒,让不同的品牌的智能家居产品自动化联动.比如把小米智能家居产品和broadlink博联智能家居产品接入homeassistant,就可以让两个撕B品牌的智能家居产品联手友好合作了.今天我们先来接入的智能家居产品,

一. HomeAssistant 是什么? HomeAssistant是构建智慧空间的神器.是一个成熟完整的基于 Python 的智能家居系统,设备支持度高,支持自动化(Automation).群组化(Group).UI 客制化(Theme) 等等高度定制化设置.同样实现设备的 Siri 控制.基于HomeAssistant,可以方便地连接各种外部设备(智能设备.摄像头.邮件.短消息.云服务等,成熟的可连接组件有近千种),手动或按照自己的需求自动化地联动这些外部设备,构建随心所欲的智慧空间.Ho

OpenCV的VideoCapture是一个视频读取与解码的API接口,支持各种视频格式.网络视频流.摄像头读取. 针对一般摄像头的读取,opencv为了实现跨平台读取摄像头时是使用的摄像头索引, VideoCapture capture(int index); 一般而言电脑自带的摄像头id=0,但是也存在一些特殊情况,有些usb的摄像头接入笔记本后,usb摄像头的id会变位0,原有的笔记本id则变为1,所以为了程序的稳定性,最好还是使用图像采集设备的名称获取对应的id最后在使用opencv接口

前言 之前接入百度账号系统的时候写了一篇博客做研究:[大前端]认识单点登录,出来后才发现,很多小公司其实并没有将账号系统打通,总结一下账号系统没通的原因是: ① 最初设计就没想过身份认证应该做整合 ② 后续业务中逐渐发现登陆系统过多,但是迫于业务压力以及整合复杂度,于是再搁置 这个就是技术债了,这种基础服务的技术债不及时还,会导致不可忽视的工程问题: ① 账号系统相关需求越来越多(登录.注册.个人信息管理......),每次都需要重新做 ② 用户数据没有一个收口的地方,如果数据量一起来要整合.分

多说评论系统是一个非常好用的第三方评论插件,聚合了大多数的SNS平台账号登录和分享功能,UI也很不错. 作为网站快速接入评论系统,多说是一个比较好的选择,其也提供了一些实用的API去满足定制化需求. 多说API支持将本地的用户基本信息同步到多说服务器,实现了本地用户系统和多说用户验证机制的一致. 大概的过程:在用户注册或者修改个人信息的时候将用户信息同步至多说服务器,并在用户登录后在本地cookie写入JWT值,多说可以进行判断而实现用户无需再登录多说系统就可以进行评论. Array参数注意点

本文由云+社区发表 作者:J2X 我们都有过上机器查日志的经历,当集群数量增多的时候,这种原始的操作带来的低效率不仅给我们定位现网问题带来极大的挑战,同时,我们也无法对我们服务框架的各项指标进行有效的量化诊断,更无从谈有针对性的优化和改进.这个时候,构建具备信息查找,服务诊断,数据分析等功能的实时日志监控系统尤为重要. ELK (ELK Stack: ElasticSearch, LogStash, Kibana, Beats) 是一套成熟的日志解决方案,其开源及高性能在各大公司广泛使用.而我们

一.前言 目前的转转app是一个典型的hybrid app,采用的是业内主流的做法: 客户端内有大量业务页面使用webview内加载h5页面承载. 其优点是显而易见的,即:web页面上线频度满足快速迭代的业务需求,不受客户端审核和发版的时间限制,也可以将各个业务线的开发工作分摊到各个业务的fe团队上,使得个业务线可以并行开发. 而缺点,则不言而喻的在于客户端内webview加载h5页面,准确来说是web应用的性能和体验,是肯定不及客户端的.本篇文章中,笔者将会梳理立足于本团队内,根据团队的特点和

OpenAuth.Net.landv分支之旅开始制作CRM系统 这个事件的由来是因为没有一个统一的会员卡平台系统,目前需要连接三家酒店会员系统,由于三家酒店使用了三种酒店管理系统,彼此之间的耦合低.三家软件直接制作接口也能使用,但是要考虑接入其他系统所以就有了这个OpenAuth.Net.landv分支之旅. OpenAuth.Net是一个开源的权限工作流快速开发框架.框架基于Martin Fowler企业级应用开发思想及全新技术组合(Asp.Net MVC.EF.AutoFac.WebAPI.

船舶自动识别系统(Automatic Identification System, 简称AIS系统)由岸基(基站)设施和船载设备共同组成,是一种新型的集网络技术.现代通讯技术.计算机技术.电子信息显示技术为一体的数字助航系统和设备. 船舶自动识别系统(AIS)由舰船飞机之敌我识别器发展而成,配合全球定位系统(GPS)将船位.船速.改变航向率及航向等船舶动态结合船名.呼号.吃水及危险货物等船舶静态资料由甚高频(VHF)频道向附近水域船舶及岸台广播,使邻近船舶及岸台能及时掌握附近海面所有船舶之动静态

前段时间使用的是Ubuntu 13.04,使用virtualbox虚拟机 4.2版,虚拟机里边装的Windows 7和Windows8.1均无法使用摄像头.只要在USB设备中选上了摄像头,虚拟机系统准卡死,CPU瞬间100%.后来也没去找方法解决,毕竟新版的Ubuntu快出来了,也许会有解决办法. 今天安装了Windows7虚拟机,仍然面临着摄像头问题.是我考虑失误,虚拟机摄像头问题是虚拟机的是,不是Ubuntu升级就能解决的,没办法,只能找找谷歌了- 找到的办法是,去官方下载Oracle VM

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频

简介 快递物流系统里最常见的一种业务类型就是订单的查询和记录.订单的特点是随着递送过程,订单数据需要随时更新路径.数据结构上需要可以灵活应对,这点非常符合Document模型,并且MongoDB支持GIS功能,非常适用于MongoDB来支撑物流业务.并且MongoDB具备Sharding能力,而物流行业里订单比较独立,夸订单的操作很少,而对单订单来说,更新追加的操作会较多,比如再物流中转处理上.所以物流业务模型上与MongoDB非常的匹配.以下讲解一个虚拟的DEMO,可供参考,用到的特性: Mo

~转载请注明http://blog.csdn.net/u013015161/article/details/46921257 介绍 这几天.写了一个自己定义照相机的demo.支持连续拍照和摄像头切换.因为自己曾经没接触过相关的编程.也算是一个学习的过程,在这里做一下记录,同一时候也分享出来,并附上源代码和project. 效果如图: 左上角switch切换摄像头,右边snapbutton进行拍照. 一般流程 Android进行拍照,须要调用摄像头类android.hardware.Camera.