问题及说明: 当一个SQL事务执行完了,但未COMMIT,后面的SQL想要执行就是被锁,超时结束:报错信息如下: mysql> ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 处理步骤: 该问题发生环境为MySQL 5.6,在MySQL 5.5版本后,information_schema 库中增加了三个关于锁的表,分别如下: innodb_trx:当前运行的所有事务 innodb_locks:当

oracle 使用的过程中,有时候会遇到锁表的情况,数据库增.删.改.查都是会锁表的,但是锁的类型会不同, 大多是行锁,部分会是表锁. 在oracle运行中,一直是有表在锁的,只不过很快一个操作结束,锁就释放了. 但是,总是有操作很慢的时候. 如:一张纪录用户实时数据的大表(1000W数据),为了查询快,加了好几个索引,导致,更新表很慢,一直锁表. 死锁的时候,数据库会一直打trace文件,文件的会比较大(100+M), 如果硬盘空间不足,会导致数据库进程沾满,无法正常使用.并且,死锁是很占用系

一.前言 在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中,多用户.多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一.为了提高并发性,目前大部分RDBMS都采用加锁技术.然而由于现实环境的复杂性,使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题.因此如何合理有效地使用加锁技术,最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键. 二.死锁产生的原因 在联机事务处理系统中,造成死机主要有两方面原因. 一方面,由于多用户.多任务的并发性和事务的完整性要求,当多个事务处理对多个资源同时访问时,若双方已锁定一部分资源但也都需要对方已锁定

查询锁表语句 select request_session_id spid,DB_NAME(resource_database_id) databaseName, OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' spid 锁表进程 databaseName 数据库名称 tableName 被锁表名 结束进程 declare @spid

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

下午代码迁移,更新数据库记录时for update语句无法执行,数据库被锁,KILL掉几个进程搞定. Oracle数据库操作中,我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作,那么这些操作是怎么实现的呢?简要介绍一下. 锁表查询的代码有以下的形式: select count(*) from v$locked_object; select * from v$locked_object; 查看哪个表被锁 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.lo

锁表处理及查询 查看Oracle数据库被锁住的表,删除锁表的进程 1.查看被锁住的表 SELECT dob.object_name table_name,    lo.locked_mode, lo.session_id, vss.serial#, vss.action action, vss.osuser osuser, vss.logon_time, vss.process ap_pid, vps.spid db_pid FROM v$locked_object lo, dba_object

  查询数据库的锁表情况语句如下: SELECT p.spid,a.serial#, c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name FROM v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c WHERE p.addr=a.paddr AND a.process=b.process AND c.object_id=b.object_id 如果表因为某些情况出现死

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

先用这条命令查询数据库阻塞的进程 SELECT * FROM information_schema.innodb_trx 找到后在根据下图这个字段:try_mysql_thread_id 作为这条数据的主键id执行这个sql进行删除: kill id ;(杀死对应id的进程).假设这里try_mysql_thread_id=277 的这条数据是锁了.我们执行 kill 277 删除就不在锁表了

1.不同数据库之间复制表的数据的方法: 当表目标表存在时: insert into 目的数据库..表 select * from 源数据库..表 当目标表不存在时: select * into 目的数据库..表 from 源数据库..表 2. 查看是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;

阿里云数据库RDS迁移,DTS 迁移过程中,是否会锁表,对源数据库是否有影响? DTS 在进行全量数据迁移和增量数据迁移的过程中,均不会对源端数据库进行锁表,因此在全量数据迁移和增量数据迁移的过程中,迁移源端的数据表均可以正常读写访问. 使用DTS进行数据迁移,源数据库的数据会不会在迁移后被删除掉? 不会,DTS进行数据迁移时,其实是复制了源数据库的一份数据,并不会对源数据库的数据有任何影响.

某日,生产环境上的用户表突然无故锁表,原以为只是偶发的bug.所以第一时间想到的解决方案简单粗暴:重启数据库(service mysqld restart).问题得以解决. 10min后,该表再次锁表.终于意识到问题并没有那么简单. 经过多方查资料,各种尝试.比如kill进程等方法,均无效. 最终看到一个,有可能是因为磁盘空间不足的原因,瞬间感觉就是它了. df -h查看服务器磁盘占用情况,果然used已经100%了(没有做磁盘空间占用预警^-^!!). 只能删除大文件了,一般tomcat的lo

--查询数据库锁表记录 select sess.sid, sess.serial#, lo.oracle_username, lo.os_user_name, ao.object_name, lo.locked_mode from v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session sess, v$process p where ao.object_id = lo.object_id and lo.session_id = sess.sid -- and

MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下. 开销.加锁速度.死锁.粒度.并发性能 l   

--查看数据库最大连接数 select value from v$parameter where name = 'processes'; --更改数据库连接数 alter system scope = spfile; --查看被锁的表 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id; --查看当前

一.查询哪些表被锁以及查看锁表得会话及操作系统进程ID 其中locked_mode为锁的级别,spid为数据库所在操作系统的进程id select c.sid, c.serial#, c.username, c.osuser, b.owner, b.object_name, a.locked_mode, p.spid from v$locked_object a, dba_objects b, v$session c, v$process p where a.object_id = b.obje

SELECT * FROM dbo.Table_1 WITH(NOLOCK) 这样就可以不用等待,但数据读的是被锁之前的数据,表被锁了,肯定会有对表的update,delete操作. 如果对数据的准确性,实时性要求不是很高的话,可以使用这个方法. 使用场景:如果你的系统太多不明的混乱sql的话,又不知道哪个地方锁了表,只知道哪个表经常会被锁. 问题: sql2000数据,用死锁监控,发现有时会有select语句在等等锁着表,正常select是不是会锁表的,但就是查不出哪里锁了表.导致select

1,锁表语句简单查询方法   select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time from v$locked_object t1,v$session t2 where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time 2,对于上面查询的结果来解锁,如下所示 alter system kill session '382,1125'   3,锁表详细信息查询   select dba_objects.object

--查看锁表: select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --解锁: declare @spid int Set @spid = 57 --锁表进程 declare @sql varchar(1000) set @sql='kill '+cast(@spid as va

由于InnoDB预设的是Row-Level Lock,只有明确指定主键的时候MySql才会执行Row lock,否则MySql将会执行Table Lock. 1.明确指定主键则是行锁 2.明确指定主键,若无数据则无锁 3.无主键,table lock 4.主键不明确,table lock 注:MyAsim只支持表级锁,InnerDB支持行级锁,添加了(行级锁/表级锁)锁的数据不能被其他事务再锁定.也不能被其他事务修改.