数字信号处理常用图片Lena

2024-08-23

数字图像处理界标准图像 Lena 后面的故事

熟悉图像处理或者压缩的工程师.研究人员和学生,经常在他们的实验或者项目任务里使用"Lenna"或者"Lena"的图像.Lenna 图像已经成为被广泛使用的测试图像.今天,Lenna 图像的使用被认为是数字图像历史上最重要的事件之一. 然而,这张图片背后的故事是颇有意思的,很多人都抱有学究都是呆子的看法,然而 Lena 对此就是一个有力的驳斥.lena(lenna)是一张于 1972 年 11 月出版的<Playboy>的中间插页,在这期杂志中使用了&

几幅图片弄清DFT、DTFT、DFS的关系数字信号处理

原址:http://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等, FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 首先说明一下,我不是数字信号处理专家,因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题,而不涉及到任何公式运算. 学过卷积,我们都知道有时域卷积定

FPGA与数字信号处理

过去十几年,通信与多媒体技术的快速发展极大地扩展了数字信号处理(DSP)的应用范围.眼下正在发生的是,以更高的速度和更低的成本实现越来越复杂的算法,这是针对高级信息服更高带宽以及增强的多媒体处理能力等需求的日益增加的结果.一些高性能应用正在不断发展,其中包括高级有线和无线音频.数据和视频处理. 通信和多媒体应用的发展,如互联网通信.安全无线通信以及消费娱乐设备,都在驱动着对能够有效实现复数运算和信号处理算法的高性能设备的需求. 这些应用中需要一些典型的DSP算法包括快速傅里叶变换(FFT).离散

数字信号处理专题（3）——FFT运算初探

一.前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法.在本科学习数字信号处理这门课时一直在想:学这些东西有啥用?公式推来推去的,有实用价值么?到了研究生后期才知道,广义上的数字信号处理无处不在:手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理.摄像头内的ISP.音频信号的去噪等.各种算法中,FFT是查看信号本质,也就是频谱的重要手段.之前仅直接调用FFT/IFFT IP核,今天深入探讨下算法本身和实现方案. 二.FFT运算原理及结构本文仅对FFT的核心思想.作用和算法结构进行介绍,FFT具体原理和公

数字信号处理--FFT与蝶形算法

在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征.尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理.因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法--FFT,被发现,离散傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用.需要强调的是,FFT并不是一种新的频域特征获取方式,而是DFT的一种快速实现算法.本文就FFT的原理以及具体实现过程进行详尽讲解. DFT计算公式本文不

web开发常用图片格式

web开发常用图片格式有:gif jpg/jpeg png gif:图片压缩率高,可以显示动画,但是只能显示256色,可能造成颜色丢失. jpg:图片压缩率高(有损压缩),可以用小文件来显示,网页上比较常用. png:该格式综合了gif.jpg优势,在上传时会首先压缩到极致,但不能显示动画. 图片保真度:png > jpg > gif

数字信号处理与音频处理（使用Audition）

前一阵子由于考博学习须要,看了<数字信号处理>,之前一直不清除这门课的理论在哪里应用比較广泛. 这次正巧用Audition处理了一段音频,猛然发现<数字信号处理>这门课还是很实用的,在音频处理领域至少是这样.在此记录一下几步简单操作. 一．频谱打开Audition.拖入一段音频.默认打开的是音频时域的波形图.波形图的横坐标是时间,纵坐标是採样值的大小. 上面那个图事实上就是音频文件里全部採样点连起来的一条线,只是因为採样点太密集了,所以根本看不出来採样点了.把波形图不停地放大,放

数字信号处理MATLAB简单序列

数字信号处理应用的几个基本序列: 1 单位样本序列 function mainImseq() clc clear disp('生成抽样序列'); y=imseq(,,); %调用样本函数,此时序列下标以1开头(~5之间5个数,下标为1的抽样值为1) %子函数imseq:抽样函数 function [x,n]=imseq(n0,n1,n2) n=[n1:n2]; x=[(n-n0) == ] 2 单位阶越序列产生u(n) function mainImseq() clc clear disp('

数字信号处理专题（1）——DDS函数发生器环路Demo

一.前言会FPGA硬件描述语言.设计思想和接口协议,掌握些基本的算法是非常重要的,因此开设本专题探讨些基于AD DA数字信号处理系统的一些简单算法,在数字通信信号分析与检测等领域都会或多或少有应用.我们还是从老生常谈的DDS函数发生器开始,讲解DAC ADC基本使用以及DDS算法原理与设计方式. 二.设计预期功能:基于ROM的频率可调DDS正弦函数发生器 DAC ADC型号与设计参数:DAC为AD9708,更新速率125MSPS,精度8bit:ADC为AD9280,采样率32MSPS,精度

Servlet实现数字字母验证码图片（二）

Servlet实现数字字母验证码图片(二): 生成验证码图片主要用到了一个BufferedImage类,如下:

现代数字信号处理——AR模型

1. AR模型概念观 AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点),所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点(或少数几点)去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好. 数字信号处理功率谱估计方法分经典功率谱估计和现代功率谱估计,现代功率谱估计以参数模型功率谱估计为代表,参数功率谱模型如下: u(n) ——> H(z) ——> x(n) 参数模型的基本思路是: —— 参数模型假设研究

如何使用Matlab做数字信号处理的仿真1

例如第三版数字信号处理P51 -1.14习题时域离散信号的相关性研究x(n)=Asin(ωn)+u(n),其中ω=π/16,u(n)是白噪声,现要求 ⑴.产生均值为0,功率P=0.1的均匀分布白噪声u(n),求u(n)自相关函数ru(m) ⑵.使x(n)的信噪比10dB决定A的数值并画出x(n)的图形及其自相关函数的图形 (1) 1 新建一个matlab脚本---edit 文件名.m 2 然后再.m后缀的文件中编写代码 3 在脚本中调试:直接打文件名+回车键就可以调试了, 4 过一会会出现

FS，FT，DFS，DTFT，DFT，FFT的联系和区别数字信号处理

DCT变换的原理及算法文库介绍对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过<高等数学>和<信号与系统>这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时域连续周期对应频域离散非周期的特点,这就是傅里叶级数展开(FS),它用于分析连续周期信号. FT是傅里叶变换,它主要用于分析连续非周期信号,由于信号是非周期的,它必包含了各种频率的信号,

转载--关于FPGA设计数字信号处理电路的心得

FPGA使用的越来越广泛,除了可用于设计控制电路以为,数字信号处理电路更是FPGA的强项和难点.个人可以说才刚刚入门FPGA设计,也做过一些数字信号处理方面的电路设计,记录下个人心得体会. (一)善用MATLAB来为设计做充分的准备和验证. 在学习EDA课程的时候,我们往往都是按照要求,直接打开QuartusII,噼里啪啦开始疯狂敲代码,然后仿真——不对——再改再仿真——还不对——再改直到仿真结果正确为止.不错,这的确是人们先入为主的一种方法.但这只是我们学习HDL语言,学习使用开发工具时候比较

《数字信号处理》课程实验2 – FIR数字滤波器设计

一.FIR数字滤波器设计原理本实验采用窗函数法设计FIR数字低通滤波器.我们希望设计的滤波器系统函数如下: $H_{d}\left( e^{jw} \right) = \left\{ \begin{array}{l} {e^{- jw\alpha},~~~\left| w \right| \leq w_{c}} \\ {0,~~~{\rm otherwise}} \\ \end{array} \right.$ 它对应的单位冲激响应是: \(h_{d}\left( n \right) =

《数字信号处理》课程实验1 – FFT的实现

一.按时间抽选的基-2 FFT实现原理观察DIT(基2)FFT的流图(N点,N为2的幂次),可以总结出如下规律: (1)共有$L=\log_2⁡N$级蝶形运算: (2)输入倒位序,输出自然顺序: (3)第$m$级($m$从1开始,下同)蝶形结对偶结点距离为$2^{m-1}$: (4)第$m$级蝶形结计算公式: $X_m (k)=X_{m-1} (k)+X_{m-1 } (k+2^{m-1} ) W_N^r$ \(X_m (k+2^{m-1} )=X_{m-1} (k)-

jquery实现带左右箭头和数字焦点的图片轮播手写代码

以前图片轮播经常用网上的插件,然后想说自己也要认真看看,一步一步弄明白,所以就自己研究写了个图片轮播的代码,我自己觉得还算是挺简单的.如有改进的地方,欢迎你能帮我指出,共同进步. (ps:博客园如何上传代码就是可以供大家下载那种,一直没找到地方!) html: <html><body> <div class="main"> <div class="myslide"> <ul class="myslide

Python中的音频和数字信号处理（DSP）

翻译自Python For Engineers. 1. 创建一个正弦波在这个项目中,我们将创建一个正弦波,并将其保存为wav文件. 但在此之前,你应该知道一些理论. 频率:频率是正弦波重复一秒的次数.我将使用1KHz的频率. 采样率:大多数现实世界的信号是模拟的,而计算机是数字的.因此,我们需要一个模数转换器将模拟信号转换为数字信号.有关转换器如何工作的详细信息超出了本书的范围.关键是采样率,即转换器每秒采样模拟信号的次数. 现在,采样率对我们来说并不重要,因为我们正在以数字方式完成所有工作,

数字信号处理--Z变换，傅里叶变换，拉普拉斯变换

傅立叶变换.拉普拉斯变换.Z变换最全攻略作者:时间:2015-07-19来源:网络傅立叶变换.拉普拉斯变换.Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换.研究的都是什么?从几方面讨论下. 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/277444.htm 这三种变换都非常重要!任何理工学科都不可避免需要这些变换. 傅立叶变换,拉普拉斯变换,Z变换的意义 [傅里叶变换]在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率论.统计学.密码学.声学.光学

php常用图片处理类

<?php /** * 已知问题:1.在图片缩放功能中,使用imagecreatetruecolor函数创建画布,并使用透明处理算法,但PNG格式的图片无法透明.用imagecreate函数创建画布可以解决这个问题,但是缩放出来的图片色数太少了 * * * type值: * (1):代表使用图片缩放功能,此时,$value1代表缩放后图片的宽度,$value2代表缩放后图片的高度 * (2):代表使用图片裁剪功能,此时,$value1代表裁剪开始点的坐标,例:从原点开始即是“0,0”前面是x轴后

Linux常用图片查看处理软件

1.Shotwell是一款轻量级的图片管理软件,GNOME桌面环境默认自带,您可以使用它来从数码相机中导入相片.shotwell允许用户对图片进行管理,并且提供了一些基本的编辑功能,您可以对图片进行剪裁并分享给朋友们. 2.Gwenview是一个图片浏览和管理软件,KDE桌面环境默认自带,其主要是以文件夹的方式来管理图片,它具有图片编辑.修改.重命名.移动等功能以及通过缩略图.幻灯片的方式查看图片信息.还可以读取tar/zip压缩包中图像文件以及通过插件来扩展功能. 3.GIMP是一款跨平台的图

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