相信很多小伙伴都对[数据字典]很头疼. 小编刚入职的时候,老大丢一个项目过来,就一个设计文档,数据字典木有,字段说明木有, 全部都需要靠“联系上下文”来猜.所以小伙伴门一定要养成说明字段的习惯哦. 说明字段后我们无需特意建立数据字典,直接建立一个存储过程就可以查询字段意义了. 存储过程建立如下,小伙伴们直接拷贝执行就行了. /****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_tableDict] Script Date: 2019/1/14 10:49:40 **

使用独立表空间后,系统表空间存储什么内容呢?   1.innodb 数据字典信息   和存储引擎相关.   frm 是服务器的数据字典和存储引擎无关. 2. undo 回滚段.   可以单独存储.   INNODB存储引擎特性 1.事务性存储引擎. 2.支持ACID特性 redo log 和 undo log redo log 实现事务的持久性. 包括两部分: 1.内存中的重做日志缓冲区. 2.文件系统的 ib_logfilex. show variables like 'innodb_log_

数据字典 数据字典是由Oracle服务器创建和维护的一组只读的系统表,它存放了有关数据库和数据库对象的信息,Oracle服务器依赖这些信息来管理和维护Oracle数据库. 数据字典分为两大类:一种是基表,另一种是数据字典视图. Oracle服务器在数据库创建时自动生成基表,在任何数据库中,基表都是被最先创建的对象.由于基表中所存的数据过于复杂,因此这些基表很少直接被访问.数据字典视图则是把 数据字典基表中的信息转换为人们较为容易理解的形式,它们包含了用户名.用户的权限.对象名.约束和审计等方面的

数据字典是一种通用的程序设计方法.可以认为,不论什么程序,都是为了处理一定的主体,这里的主体可能是人员.商品(超子).网页.接口.数据库表.甚至需求分析等等.当主体有很多的属性,每种属性有很多的取值,而且属性的数量和属性取值的数量是不断变化的,特别是当这些数量的变化很快时,就应该考虑引入数据字典的设计方法. 数据字典有两种形式 一,      把主体的属性代码化放入独立的表中,不是和主体放在一起,主体中只保留属性的代码.这里属性的数量是不变的,而属性取值的数量可以是变化的. 二,      用一

在业务型的系统开发中,我们需要维护各种个样的类型,比如客户类型.客户行业.商品类型等等,这些类型往往信息量不多,并且相似度极高,如果采用一类型一表去设计,将会造成极大的工作量,通过将这部分类型的信息进行抽象,利用字段去存储类型区分,共用表结构,来达到兼容各种类型的功能,也就是设计一个数据字典,而对于一个具体类型来讲,是有多个选项的,比如性别,有男女,行业有工农商等,对于这部分选项,可抽象为某个类型下的字典项,即数据字典项. 一.数据字典设计思路 1.从客户类型.商品类型.行业类型来抽象考虑,首先

常用的几个数据字典: user_objects : 记录了用户的所有对象,包含表.索引.过程.视图等信息,以及创建时间,状态是否有效等信息,是非DBA用户的大本营.想知道自己有哪些对象,往这里查. user_source :包含了系统中对象的原码,如存储过程,FUNCTION.PROCEDURE.PACKAGE等信息 cat或Tab :包含当前用户所有的用户和视图信息和同义词信息,cat还多了一个SYNONYM; dict :系统中所有的数据字典都存储在这里面 Oracle中的数据字典有静态和动

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.MySQL逻辑架构 1.逻辑架构图 基于下面的逻辑架构图,可以大致熟悉MySQL各个架构组件之间的协同工作关系. 很经典的C/S架构风格,即客户端/服务端模式. 2.分层描述 客户端连接 通常会进行连接池管理,连接用户权限认证,安全管理等操作. 可以通过如下命令查看连接配置信息:SHOW VARIABLES LIKE '%connect%';可以看到最大连接和每个连接占用的内存等相关配置. 核心功能 第二层架构封装MySQL一系列核心

用的不多,但用的时候仅仅简单的使用,不太明白原理,今天就系统的学一下枚举.参考:java编程思想. Update: 枚举可以当做数据字典来存储,通常只要一个字段即instance本身,toString()或者name()打印的string. 枚举的数据都是一个实例对象,比如 enum Test{A}中A就是一个对象,A的toString和name()的结果是“A”.而如果一个字符串为"A",可以转为对应的枚举实例:Test.valueOf("A") 1.简单创建 枚

PostgreSQL 使用客户机/服务器(C/S)的模式提供服务,一个PostgreSQL会话由下列相关的进程(程序)组成: (1)一个服务器端进程.该进程管理数据库文件,接受客户端与数据库的连接,且代表客户端对数据库进行操作.该进程的程序名叫做 postgres. (2)前端应用,即需要进行数据库操作的客户端应用.客户端应用可能本身就是多种多样的:它们可以是一个字符界  面的工具, 也可以是一个图形界面的应用,或者是一个通过访问数据库来显示网页的 web 服务器,或者是一个特殊的数据库管理工具

上周末学习了<A Tour of PostgreSQL Internals>的第一部分(View 1),今天我们继续打开书本,继续View 2 部分. View 2 Postgresql的系统表和数据类型 和其他大多数DBMS相比,postgresql在更大程度上使用了" 数据驱动 ". 为什么这么说呢? 按照Tom Lane的解释,原因如下: postgresql使用一套系统表描述数据库表,表中的每一列,每个索引等等: 除此以外,postgresql同样使用系统表存储数据

前言 这个章节主要想说的是Oracle的体系结构,这个也是理论强些.还有一些比较理论的知识点(比如表空间啊),就暂时先不写了,下一章节开始进入Oracle的操作阶段,比如表的查询啊.插入以及重点是和SQL 2005的一些区别和Oracle中特有的命令. 希望大家继续捧场. Oracle体系结构分类 我们应该知道的是在Oracle数据库的体系结构包括以下四种结构: 那下面我比较粗略的说以下结构包括什么!~ 一.物理存储结构 顾名思义,Oracle数据库在物理是由存储在磁盘中的操作系统文件所组成的,

视图是一种非常重要的数据库对象,它的形式类似于普通表,我们可以从视图中查询数据. 实际上它是建立在表上的一种虚表,在视图中并不存储真正的数据,而是仅仅保存一条SELECT语句,对视图的访问将被转化为对表的访问. 视图所基于的表称为基表,而视图可以认为是对基表的一种查询操作. 使用视图的主要目的是为了方便用户访问基表,以及保证用户对基表的安全访问. 对用户而言,往往要对一个表进行大量的查询操作,如果查询操作比较复杂,并且需要频繁地进行,那么可以为这个查询定义一个视图. 需要注意的是,在视图中并不保

  DML 英文缩写 DML = Data Manipulation Language,数据操纵语言,命令使用户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据的计算机语言.具体是指是UPDATE更新.INSERT插入.DELETE删除. DML = Data Media Laboratory,数据媒体实验室. DML = Doctor of Modern Languages,现代语言博士. DML(DataManipulation Language)数据操纵语言,SQL的分类之一,此外还有DDL(Da

cocos2dx中提供了三种基本的数据类型:CCString(字符串),CCArray(数组),CCDictionary(数据字典(哈希的功能)) 2.CCString的用法 class  CCString : public CCObject,可见CCString本质是一个CCObject,因此支持create方法和其他CCObject的特性 a.CCString的创建: CCString *str=CCString("abc"); CCString *str=CCString::cr

(1)               Oracle数据库服务器:数据库,实例 (2)               数据库:(1)物理存储—数据文件,控制文件,日志文件,(2)逻辑存储—表空间,段,区间,块 (3)               实例:(1)SGA(2)进程—后台进程,服务进程 (4)               数据库控制文件名通过init.ora文件的CONTROL_FILES参数规定.主要包含的信息类型如下:a,数据库名, b,数据库创建时间, c,数据文件和重做日志文件的存放位

一.目标:编写SQL动态查询 SQL常常和程序代码一起使用.我们通常所说的SQL动态查询,是指将程序中的变量和基本SQL语句拼接成一个完整的查询语句. string sql = SELECT * FROM Person WHERE Id = $Id 我们期望$Id是一个整型,因此当数据库接收到这个请求时,$Id的值就是查询语句的一部分. SQL动态查询是有效利用数据库很自然的方法.当你使用程序内的变量来指定如何进行查询时,就是将SQL作为连接程序和数据库的桥梁.程序和数据库之间通过这种方式进行“

问题产生原因: insert into t_Cluster_Showresult(Outhostname,Domainlist,Iplist,Classify) values ("2014512-7","www.renren.com\twww.baidu.com","192.168.2.1","2") 此条语句执行不成功,报错列不允许,经查,是因为双引号的问题,改成insert into t_Cluster_Showresul

1:重要参考 wiki 2: oracle doc 表空间参考 3:来自dba-oracle的参考 26,27,28,29 一:oracle 表空间概念 表空间是联系数据库的物理磁盘(数据文件)和逻辑组件的桥梁,表空间是用来存储oralce数据库对象例如:tables.indexes和 rollback segments.可以想象oracle物理磁盘和逻辑磁盘之间的关系,表空间的概念和这个一样. PS: 数据文件 就相当于一个省的的范围(这个是实实在在存在的),而 表空间相当于在省上建立的管理机

1.视图理论 1.1.视图的存储 1.2.视图的作用 1.3.视图的工作机制 1.4.视图的依赖性 1.5.可更新的连接视图 1.6.内联视图 2.物化视图 2.1.刷新物化视图 2.2.物化视图日志 2.3.管理物化视图 2.4.物化视图与索引 3.总结 我曾遇到一个项目的数据库中视图比表还要多很多(表和视图加起来上千个),几乎每个表都有对应的视图,而且有很多视图长得相似,比如有些视图关联的表一样,只是查询列表多或少了一两个字段.我敢断定,这就是因为一些水平低劣的开发人员看现有表或视图的数据不

DBMS的工作模式 数据库管理系统(DBMS)是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统,它是数据库系统的核心组成部分,对数据库的一切操作(增删改查)都是通过DBMS进行的 DBMS的工作模式如下: 1>接受应用程序的数据请求和处理请求 2>将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(底层指令) 3>实现对数据库的操作 4>从数据库的操作中接受查询结果 5>对查询结果进行处理(格式转换) 6>将处理结果返回给用户 DBMS的主要功能 数据库的定义功能 DBMS提供DD

 逻辑结构 数据库逻辑结构包含表空间.段.范围(extent).数据块和模式对象. (一)表空间 一个数据库划分为一个或多个逻辑单位,该逻辑单位称为表空间类似于sybase下的设备.(TABLESPACE).一个表空间可将相关的逻辑结构组合在一起.DBA可利用表空间作下列工作: 控制数据库数据的磁盘分配,克服操作系统文件的限制.2G 将确定的空间份额分配给数据库用户. 通过使单个表空间在线或离线,控制数据的可用性. 执行部分数据库后备或恢复操作. 为提高性能,跨越设备分配数据存储. 数据库.