最近在搞关于数据分析的项目,做了一点总结. 下图是系统的数据流向.容易出现错误的地方.1.数据进入hadoop仓库有四种来源,这四种是最基本的数据,简称ods,original data source,后续 的数据都是有这些组合而来a.日志文件b.http接口c.DB查询d.建表指向最后数据都是以hadoop文件的形式存放在hadoop中. 日志文件: 新增机器没有通知数据分析组抓日志 根据约定获取日志是遇到错误,例如:约定获取gz的压缩日志,结果没有 数据提供方rsync日志出现问题 http

一.简介和应用 Redis是一个由ANSI C语言编写,性能优秀.支持网络.可持久化的K-K内存数据库,并提供多种语言的API.它常用的类型主要是 String.List.Hash.Set.ZSet 这5种. Redis在互联网公司一般有以下应用:String:缓存.限流.计数器.分布式锁.分布式SessionHash:存储用户信息.用户主页访问量.组合查询List:微博关注人时间轴列表.简单队列Set:赞.踩.标签.好友关系Zset:排行榜 再比如电商在大促销时,会用一些特殊的设计来保证系统稳

一.概述 ELK是由Elastic公司开发的Elasticsearch.Logstash.Kibana三款开源软件的缩写(但不限于这三款软件). 为什么使用ELK? 在目前流行的微服务架构中,一个大型应用可能会被划分成几十甚至上百个微服务,这些微服务产生的日志也会分布在不同的服务器不同的目录下,按常规方式进行日志检查你会频繁登录每台服务器查找日志,所以你可能需要一个集中化的日志管理平台. 如果要对这些日志进行数据分析,常规方式可采用hadoop或spark等大数据技术手段来进行数据分析,但终究这

写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解, 如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 这部分的内容官方英文文档讲的不是很透,因此我在参考Solidity官方文档(当前最新版本:0.4.20)的同时加入了深入分析部分,欢迎订阅专栏. 数据位置(Data location) 在系列第一篇,我们提到 Solidity 类型分为两类: 值类型(Value Type) 及 引用类型(Reference Types), 前面我们已经介绍完了值类型,接下

Hashtable 是一个很常见的数据结构类型,前段时间阿里的面试官说只要搞懂了HashTable,hashMap,HashSet,treeMap,treeSet这几个数据结构,阿里的数据结构面试没问题. 一查才发现,这里面的知识确实不少,都很经典,因此做一个专题 通过此文章,可以了解到一下内容(我去美团,京东,阿里基本每次都问这几个问题) (1) Hashtable的存储结构 (数组+链表) (2)Hashtable的扩容原理,扩容因子0.75,bucket的初始大小11.(扩容的函数为2N+

hadoop2.4生产集群已经执行一段时间了.因为大量的hadoop1.0上面的应用不断迁移过来.刚開始事hdfs这边还没有出现多少问题.随着时间的推移,近期发现个别的datanode节点上面的磁盘空间剩余严重不足.既集群数据存储严重不均衡,非常多DN节点分明还有非常多存储空间,而个别DN节点存储空间则出现严重不足的情况. 后来经过分析,发现这些空间严重不足的节点上面,都执行了distcp作业的map任务,distcp是一个纯粹拷贝数据的job.一结合hdfs数据副本分配策略一分析,最终找到了问

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持

达能是一家致力于通过食品实现健康的公司,业务遍及五大洲130多个国家.在罗马尼亚,达能每天在布加勒斯特的工厂生产100万瓶酸奶.由于质量和产品安全在达能最为重要,因此监控和分析工业过程需要非常高效才能满足工作. 一.面临的挑战: 快速消费品行业的自动化工程师面临的主要挑战之一是需要提供有关过程演变的全面和一致的数据.在十年前,当人们在数据日志和专有数据库需要花将近一天的时间来来为5分钟的事件提供分析时,这个挑战就成了一个需要重视的问题. 达能需要的解决方案很简单:一个能够处理实时数据采集,数据存

Android上常见的数据存储方式为: SharedPreferences是 Android 中比较常用的存储方法,本篇将从源码角度带大家分析一下Android中常用的轻量级数据存储工具SharedPreferences. 1.什么是SharedPreferences?官方说法为: 它可以用来存储一些比较小的键值对集合; 对于任何一类的preference,SharedPreferences是唯一的; 会影响到主线程,造成卡顿,甚至造成anr; SharedPreferences不支持多进程;

一.引言 时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase.POLARDB为代表,此块文章会有一定的引述,但不是本文的重点. NoSQL正在解决BigData领域的问题.根据Forrester NoSQL的报告,BigData NoSQL是提供 存储.计算处理.支持水平扩展.Schemaless以及灵活的数据模型,特别提

stm32 像W25Q256FLASH中通过  FATFS文件系统写入数据  写多了之后出现错误,之前存储的全都找不到了 http://firebbs.cn/thread-23490-1-1.html 原文地址感谢原主.

一.前言 Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.接下来我们使用的是Hive Hive简介 Hive 是一个基于 Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.    它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库

本文介绍Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据     2 文件存储数据       3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面详细讲解这五种方式的特点 第一种: 使用SharedPreferences存储数据     适用范围:保存少量的数据,且这些数据的格式非常简单:字符串型.基本类型的值.比如应用程序的各种配置信息(如是否打开音效.是否使用震动效果.小游戏的玩家积分

在Android中登陆中,为了实现用户的方便,往往需要根据用户的需要进行记住密码的操作,所以,在Android数据存储中SharedPreferences恰恰可以实现这一点 下面,小编将带领大家通过SharedPreferences实现记住密码的操作 一.首先:介绍下什么是SharedPreferences? SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类,用来保存应用的一些常用配置. 二.介绍了SharedPreferences,我们将通过记住SharedPrefe

非原创(文中红字为自己见解,如有不对,请大神指点) 程序由指令和数据组成,C语言程序亦是如此.开发者在编写程序的时候往往需要根据不同数据的特点以及程序需求来选择不同的数据存储方式,那么在C语言中数据的存储分为哪些方式呢? C程序大致来讲可以分为四个数据区:常量区,静态去,堆区,栈区. 其中常量区存储了未被作为初始化使用的字符串常量和被const修饰的全局变量,其特点是只可被访问不可被写入,生命周期同程序的运行过程. 静态区存储了全部的全局变量,和所有被static修饰的变量(包括全局和局部),其

最近工作中完成了项目的用户信息本地存储,查阅了一些本地存储加密方法等相关资料.期间发现了一个来自印度理工学院(IIT)的信息安全工程师的个人博客,写了大量有关iOS Application security的文章. 个人感觉写的还不错,实用性比较强,加之阅读难度不大,于是趁着工作日无聊之际,小翻译了一篇. 原文IOS Application Security Part 20 – Local Data Storage (NSUserDefaults, CoreData, Sqlite, Plist

Android编程中的5种数据存储方式 作者:牛奶.不加糖 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-03我要评论 这篇文章主要介绍了Android编程中的5种数据存储方式,结合实例形式详细分析了Android实现数据存储的5中实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文介绍Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据2 文件存储数据      3 SQLite数据库存储数据4 使用ContentProvid

一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成.   Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

服务追踪数据使用 RabbitMQ 进行采集 + 数据存储使用 Elasticsearch + 数据展示使用 Kibana https://www.cnblogs.com/xishuai/p/elk-elasticsearch-kibana.html 阅读目录: ELK Stack 简介 环境准备 安装 Elasticsearch 安装 Kibana Kibana 使用 Elasticsearch 命令 最近在开发分布式服务追踪,使用 Spring Cloud Sleuth Zipkin + S

Android数据存储 之SQLite数据库简介 SQLite的相关知识,并结合Java实现对SQLite数据库的操作. SQLite是D.Richard Hipp用C语言编写的开源嵌入式数据库引擎.它支持大多数的SQL92标准,并且可以在所有主要的操作系统上运行. SQLite由以下几个部分组成:SQL编译器.内核.后端以及附件.SQLite通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎(VDBE),是调试.修改和扩展SQLite的内核变得更加方便.所有SQL语句都被编译成易读的.可以在SQLite虚拟机中执