忙,真忙 点赞再看,养成习惯,微信搜索『程序通事』,关注就完事了! 点击查看更多精彩的文章 这两个星期真是巨忙,年前有个项目因为各种莫名原因,一直拖到这个月才开始真正测试.然后上周又接到新需求,马不停蹄进入开发. 一边开发着新需求,一边改着旧项目的 Bug.再加上这个项目算是从别人那交给过来的,这部分新功能代码并不是很熟,改 Bug 的时候又需要理清楚上下文逻辑,非常耗时间. 这不有一天状态还不好,迷迷糊糊中改了一天 Bug,又写了一天 Bug. 自产自销,问题有点大,后面几天一直填自己的挖的坑

项目数据库的设计主要划分为以下6个阶段,本篇主要着重来介绍概念设计阶段 A.系统需求分析阶段B.概念结构设计阶段C.逻辑结构设计阶段D.物理结构设计阶段E.数据库实施阶段F.数据库运行与维护阶段 E-R图 E-R图即实体-联系图(Entity Relationship Diagram),是指提供了表示实体型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型 实体型:具有相同属性的实体具有相同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,在E-R图中用矩形来表示. 属性:属性(Attrib

一,复习下基础 1.弱实体 这样的实体须要依赖还有一个实体.若还有一个实体不存在了.它也随之消失.相对而言,它依赖的那个实体成为强实体. 2,特殊化 在数据库设计的过程中,我们会发现.一个实体能够依照某些特征分为几个子实体,这事实上是从普遍到特殊的一个过程,被成为特殊化. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvU2h1aVRpYW5OYWlMdW8=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/di

一.数据管理技术的三个发展阶段: 1)人工管理阶段(20世纪50年代中期) 特点:数据不保存:应用程序管理数据:数据不共享:数据没有独立性: 2)文件系统阶段(20世纪50年代后—60年代)特点:数据以文件形式长期保存:文件系统管理数据:数据共享性差.冗余度大:数据独立性差: 3)数据库系统阶段(20世纪60年代—现在)特点:数据结构化:数据由DBMS统一管理与控制:数据共享性高.冗余度低:数据独立性高: 二.数据库管理系统的功能: 1)数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data De

联合查询: 联合查询的关键字是: union 基本含义 联合查询就是将两个select语句的查询结果“层叠”到一起成为一个“大结果”. 两个查询结果的能够进行“联合”的先觉条件是:结果字段数相等. 就是吧两张表硬拼起来,没有任何的关系 没有任何的条件 就是拼起来 默认按照第一个字段名字 排. 加条件的查询: e-r 图: MySQL数据库建模过程: 需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整 详细设计阶段:应用三大范式审核数据库结

1.将下列物资管理E-R图转换为关系模式: 转换原则 ⒈  一个实体型转换为一个关系模式.关系的属性:实体型的属性关系的码:实体型的码   ⒉ 一个m:n联系转换为一个关系模式(初步,以后可能调整).关系的属性:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码:各实体型码的组合 ⒊   1:n联系---与n端对应的关系模式合并 在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性   ⒋ 一个1:1联系,可以与任意一端对应的关系模式合并. ⒌ 3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式.关系

我用的powerdesigner是15.1版本,数据库是MySQL5.1.57 (1)首先新建一个“PhysicalDataModel”类型的文件,然后点击“Database”->"Configure  Connections",弹出窗口“Configure Data Connections”, 并选择"Connection Profiles"如下图所示: (2)新建一个mysql连接,如下窗口: 填写连接相关信息,填写完毕后如下图所示: (上图相关信息填写需

1.mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看.

一.数据库设计的概念 数据库设计是将数据库中的数据实体及这些数据实体之间的关系,进行规划和结构化的过程. 二.数据库设计的重要性 如果一个数据库没有进行一个良好的设计,那么这个数据库完成之后他的缺点是: 1.效率会很低 2更新和检索数据时会出现很多问题, 反之,一个数据库被尽心策划了一番,具有良好的设计,那他的优点是: 1.效率会很高. 2.便于进一步扩展. 3.使得应用程序的开发变得更容易. 三.设计数据库的步骤 1.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计阶段:他主要就是绘

一.数据库建模 二.建表 三.数据库字典 四.DML语句 五.视图 六.索引 七.序列 八.DDL语句 Lesson 8 Overview of Data Modeling and Database Design----------------------------------------------------------------------------- 数据库建模 E-R图 Entity 实体 对象实体 业务实体 Relationship 关系(这里指的是实体与实体之间) ER图中:

>>>>  为什么需要规范的数据库设计 在实际的项目开发中,如果系统的数据存储量较大,设计的表比较多,表和表之间的关系比较复杂,就需要首先考虑规范的数据库设计,然后进行创建库,创建表的工作. 如果设计不当,会存在数据操作异常,修改复杂,数据冗余等问题,程序性能会受到影响,通过进行规范化的数据库设计,可以消除不必要的数据冗余,获得合理的数据库设计,提高项目的应用性能. >>>>设计数据库的步骤 1.收集信息 需要了解数据库需要存储哪些信息(数据),实现哪些功能

第1题: 设有商店和顾客两个实体,“商店”有属性:商店编号.商店名.地址.电话,“顾客”有属性:顾客编号.姓名.地址.年龄.性别.假设一个商店有多个顾客购物,一个顾客可以到多个商店购物,顾客每次去商店购物有一个消费金额和日期,而且规定每个顾客在每个商店里每天最多消费一次. ①  试画出ER图,并注明属性和联系类型.(5分) 第2题: 假设每个学生选修若干门课程,且每个学生每选一门课只有一个成绩,每个教师只担任一门课的教学,一门课由若干教师任教.“学生”有属性:学号.姓名.地址.年龄.性别.“教师

Visio2010建立ER图并直接导出为SQL语句 2013年08月20日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2581字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 建立数据库时我们需要考虑数据之间的关系,为了理清数据之间的关系我们需要对数据进行统一的整理.对于较复杂的数据库我们需要建立数据库模型,具体可分为两步:首先对数据库进行结构分析并使用树.表等描述数据,然后分析数据库的操作方法,规定数据库的增删改查操作,这两个步骤就构成了我们通常所说的数据库模型. 数据库模型有多重分类,通常所说的ER图是图模型,除此之外还有层

ER图 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram).提供了表示实体类型.属性和联系的方法.用来描写叙述现实世界的概念模型. 实体就是看的见摸得着或者能被人感知接受认可的客观存在.属性就是用来描写叙述这个实体.联系自然是实体间的联系,仅仅有相互联系才会完毕一个系统的功能,直接上图: 此外还能够ER图能够在EA中进行绘制来帮助我们理清关系,并生成sql脚本来建立数据库就省了不少的时间,提高了效率 绘制ER图 在EA中除了能画UML图还有非常强大的功能.一般软工

♣ mysql使用navicat11快速导出数据库ER图 ♣ mysql使用navicat11快速导出数据库数据字典 ♣ navicat11 for mysql (这里是mysql5.7.12)专业版安装教程 1.快速导出数据库ER图: 这里以数据库Pr_courseselection为例子:右键数据库名称->逆向数据库到模型 结果ER模型如图 下面将生成的ER图导出为图片:  2.快速导出数据库数据字典: 新建查询,然后输入下面sql语言查询数据库中各字段的属性等信息,如图获取数据字典: se

转自:http://www.cnblogs.com/oceanshare/archive/2010/02/10/1667071.html 由于早期的一个项目在数据库设计建立时没有输出为E-R图,偶在对此项目进行二次改造升级时则使用了PD对原有的数据库进行反向工程,即根据数据源将数据库的的所有表生成为E-R图结构,我使用的是PD 15,反向工程的命令为于“File”菜单中的"Reverse Engineer”-反向引擎.其它的版本的PD应该在”Database”菜单中.详细步骤如下: 1.启动PD

参考月下狼~图腾~:<利用powerdesigner反向数据库结构,生成ER图> https://www.zybuluo.com/Jpz/note/123582 首先新建一个"PhysicalDataModel"类型的文件,然后点击"Database"->"Configure Connections",弹出窗口"Configure Data Connections", 并选择"Connection

转自http://www.cnblogs.com/dekevin/archive/2012/07/18/2596745.html Powerdesigner数据库建模--概念模型--ER图   目标: 本文主要介绍PowerDesigner中概念数据模型 CDM的基本概念. 一.概念数据模型概述 数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求: 1)能够比较真实地模拟现实世界 2)容易为人所理解 3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-Re

一.概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求:1)能够比较真实地模拟现实世界2)容易为人所理解3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充.它从用户的观点出发对信息进行建模,主要用于数据库的概念级设计. 通 常人们先将现实世界抽象为概念世界,然后再将概念世界转为机器世界.换句话说,就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系 (Rela

由于早期的一个项目在数据库设计建立时没有输出为E-R图,偶在对此项目进行二次改造升级时则使用了PD对原有的数据库进行反向工程,即根据数据源将数据库的的所有表生成为E-R图结构,我使用的是PD 15,反向工程的命令为于“File”菜单中的"Reverse Engineer”-反向引擎.其它的版本的PD应该在”Database”菜单中.详细步骤如下: 1.启动PD,新建一个Physical Diagram 2.菜单:Database->Congfigure Connections 弹出Cong

数据库E-R图相关 日 17:39 E-R数据模型所採用的三个主要概念是:实体集.联系集和属性 实体集:具有同样类型及同样性质(或属性)的实体集合 属性:简单属性和符合属性:单值属性和多值属性:null属性:派生属性 联系集:联系是多个实体间的相互关联.联系集是同类联系的集合. eg:假设E1,E2,-.En为n个实体集,那么联系集R是{(e1,e2,-,en)|e1属于E1,e2属于E2,-en属于En}的一个子集,而(e1,e2,-,en)是一个联系. 屏幕剪辑的捕获时间:2014/6/15