什么是Database,什么是Schema,什么是Table,什么是列,什么是行,什么是User? 我们可以把Database看作是一个大仓库,仓库分了很多很多的房间,Schema就是其中的房间,一个Schema代表一个房间. Table可以看作是每个Schema中的床,Table(床)就被放入每个房间中,不能放置在房间之外,那岂不是晚上睡觉无家可归了. 然后床上可以放置很多物品,就好比Table上可以放置很多列和行一样,数据库中存储数据的基本单元是Table,现实中每个仓库放置物品的基本单位就

概述: (一)什么Oracle叫用户(user): A user is a name defined in the database that can connect to and access objects. 大意:Oracle用户是用连接数据库和访问数据库对象的.(用户是用来连接数据库访问数据库). (二)什么叫模式(schema): A schema is a collection of database objects (used by a user.). Schema objects

今天在阅读Oracle官方文档的时候,读到schema的基本概念,这就让我产生了一个疑问:user和schema两者之间到底有什么区别?为了更深层次的理解二者之间的区别和联系,以下是官方文档中关于user和schema的解释:        “A schema is a collection of database objects. A schema is owned by a database user and has the same name as that user. Schema ob

本篇文章是对MySQL数据库引擎介绍.区别.创建和性能测试进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验

写了个脚本,定时去数据库取schema,并推送到公司的git里. #daily_schema.py #/usr/bin/env python import os import datetime,time os.system('mkdir -p /mnt/daily_schema') tmp_now=datetime.datetime.now() now=tmp_now.strftime("%Y-%m-%d") os.system("pg_dump -h 192.168.1.1

本篇文章是对MySQL数据库引擎介绍.区别.创建和性能测试进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验

SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,这边具体的解释不介绍. 多租户的系统可以应用这种模式的思想,将思想融入到系统的设计之中. 一.多租户的系统,目前在数据库存储上,一般有三种解决方案: 1.独立数据库 2.共享数据库,隔离数据架构 3.共享数据库,共享数据架构 这里我就系统的实际需求情况,选择了第二种解决方案,下面简单介绍下 二.数据库我选用的是SqlServer,因为SqlServer自带的Schema刚好符合这种需求.至于Mysql,Oracle的Sch

原创链接:https://www.cnblogs.com/lxf1117/p/6762315.html sql server登录名.服务器角色.数据库用户.数据库角色.架构区别联系 1.一个数据库用户可以对应多个架构(架构是表容器).架构里面包含的是数据库表. 2.一个数据库角色有可能涉及多个架构.数据库角色对应的是权限. 3.一个用户对应一个数据库角色. 4.登录名与数据库用户在服务器级别是一对多的:在数据库级别是一对一的. 服务器登录名:指有权限登录到某服务器的用户: 服务器角色:指一组固定

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

MySQL数据库各个版本的区别 MySQL数据库 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理.由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改.MySQL因为其速度.可靠性和适应性而备受关注.大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择.   一.mysql 版本区别   m

什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH.数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 数据仓库的特点 1．数据仓库的数据是面向主题的 与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应,数据仓库中的数据是面向主题进行组织的.什么是主题呢?首先,主题是一个抽象的概念,是较高层次上企业信息系统中的数据综合.归类并进行

在MySQL中创建一个Schema好像就跟创建一个Database是一样的效果,在SQL Server和Orcal数据库中好像又不一样. 目前我只能理解,在mysql中 schema<==>database. 数据库中User和Schema的关系 假如我们想了解数据库中的User和Schema究竟是什么关系,首先必须了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念. 在SQL Server2000中,由于架构的原因,User和Schema总有一层隐含的关系,让我们很少意识到其实User和S

数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来.下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间的关系展开讨论. 首先,我们先弄清楚什么是模式. 先明确一点,SQL Server中模式(schema)这个概念是在2005的版本里才提出来的

在学习SQL的过程中,会遇到一个让你迷糊的Schema的概念.实际上,schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个sch

数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取

数据库名(DB_NAME).数据库实例名(INSTANCE_NAME).操作系统环境变量(ORACLE_SID).数据库服务名(SERVICE_NAME).数据库域名(DB_DOMAIN)以及全局数据库名(GLOBAL_DB_NAME)是几个使用Oracle数据库容易混淆的概念. INSTANCE_NAME一般和DB_NAME相同INSTANCE_NAME=ORACLE_SIDSERVICE_NAMES＝全局数据库名=db_name+db_domain 数据库名与实例名 1. 数据库名(DB_N

在学习数据库时,会遇到一个让人迷糊的Schema的概念.实际上,schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个schema的主人,有操作数据库中每个房间的权利,就是说每个数据库映射的user有每个schema(房间)的钥匙. 默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺

数据库在通过连接两张或者多张表返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户 在使用inner join(内连接)没有区别,但是 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录.(返回左表全部记录).此时可能会出现与右表不匹配的记录即为空的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件. 假设有两张表:表1:tab1 id size 1 10 2

前言: 在我们的日常开发中,关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了.那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗?下面我们来详细的介绍一下. 关系型数据库(SQL): 什么是(SQL)关系型数据库: 关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库. 什么是关系模型: 关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织. 常见关系型数据库管理系统(OR

MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能. 以下是一些细节和具体实现的差别: ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数