----查询游标使用情况以及游标最大数---- SELECT MAX(A.VALUE) AS HIGHEST_OPEN_CUR, P.VALUE AS MAX_OPEN_CUR FROM V$SESSTAT A, V$STATNAME B, V$PARAMETER P WHERE A.STATISTIC# = B.STATISTIC# AND B.NAME = 'opened cursors current' AND P.NAME = 'open_cursors' GROUP BY P.VALU
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh
1. 查询本节点及本节点以下的所有节点: select * from table1 c start with c.p_id='0000000' connect by prior c.id=c.p_id and c.use_yn='Y' order by id ; 2. 查询节点中所有的层级关系 SELECT RPAD( ' ', 2*(LEVEL-1), '-' ) || DEPNAME "DEPNAME",CONNECT_BY_ROOT DEPNAME "ROOT"
一.数据库的查询语句: 1.查询整个表: select * from 表名 例: 2.通过条件查询某一行数据: select * from 表名 where 字段名 例: 3.某一列数据去重查询: select distinct 字段名 from 表名 例: 4.查询的结果按某个字段升序或倒序排列: select * from 表名 order by 字段名; 在字段名的后面加desc为降序顺序排列 例: 5.查询某一列在某个范围内的数据: select *
access数据库select查询top时有时无效,原因就是在使用Order by时,且排序的条件中数据有重复的. 比如:select top 10 * from table1 order by cdate desc 其中数据中cdate有很多重复的,这样就导致top失效了. 解决办法就是order一个主键字段来辅助实现 如:select top 10 * from table1 order by cdate desc,ID desc 这样就可以了. 参考一个相关的解释吧,如下: JET SQL
<select id="findUserInfoListForMap" resultMap="BaseResultMap"> SELECT p.name, u.u_name,u.company,u.proComany,u.mobile,u.email, r.money FROM iw_user u LEFT JOIN raiseentry r on r.userId=u.id LEFT JOIN project p on r.sourceId=
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TO
前言: 1.为什么要封装lambda表达式数据库查询,原因有一下几点: 1.1.在以往的开发中进行数据库表查询时,其实所需要的字段就是其中几个,但是在开发中,开发者往往习惯select * 进行查询,当数据多和用户量多时,查询的效率会降低. 1.2.在写查询where条件的时候,总是用string.format去拼接字符串,开发效率低. 1.3.代码不够优雅,代码中嵌套和多sql语句,如果是表字段发生改变时编译器检查不出来,代码出错的概率大. 1.4.本着 write less do more
SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from <表名> where …… group by 列 注意:跟order by一样group by 后面可以写多个列 写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where group by
Mysql数据库使用量查询及授权 使用量查询 查看实例下每个库的大小 select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') as data_size, concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA order by
