一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2)=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查

除了公共属性外,基于字符串的字段还有私有属性 term_vector  是否计算该字段的Lucene词向量term vector no  默认值 yes with_offsets with_positions with_positions_offset analyzer 定义用于索引和搜索的分析器名称 默认为全局定义的分析器名称 index_analyzer 定义用于建立索引的分析器名称 serach_analyzer  查询 postion_offset_gap 指定索引中在不同实例中具有相同

MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac

实践中如何优化MySQL 实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化.数据表结构的优化.系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示: SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化 SQL语句的优化主要包括三个问题,即如何发现有问题的SQL.如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL,下面将逐一解释. 怎么发现有问题的SQL?(通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控) MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 什么是索引 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44.如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行.可见,索引是用来定位的. 第一,通过创建唯一性

[sql] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 --修改字段类型: --alter table 表名 alter column 待修改字段名 待修改字段类型 ) --多个字段建立唯一索引 create unique index [索引名] on 表名(字段名,字段名) alter table 表名 add constraint 约束名 unique (字段名) alter table 表名 add constraint 约束名 unique (字段

--修改字段类型: --alter table 表名 alter column 待修改字段名 待修改字段类型 alter table users alter column userid varchar(10) --多个字段建立唯一索引 create unique index [索引名] on 表名(字段名,字段名) alter table 表名 add constraint 约束名 unique (字段名) alter table 表名 add constraint 约束名 unique (字段

前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头.  最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. Code代码如下: CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, cat

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A

用Lucene.net对数据库建立索引及搜索 最近我一直在研究 Lucene.net ,发现Lucene.net对数据库方面建索引的文章在网上很少见,其实它是可以对数据库进行索引的,我闲着没事,写了个测试程序,竟然成功了, 可以实现对数据另类查询的一种方式(通过建索引查询),发表出来,和大家共享.   其实 Lucene.net 对数据库建索引很简单,只要把数据表里面的记录读出来,然后对每个字段索引就行了.本文中数据库的内容是某个博客表-userblog表.  1.表结构:字段名称       

elasticsearch-jdbc 环境 Ubuntu 14.04 JDK 1.8.0_66 Elasticsearch 2.3.1 Elasticsearch-jdbc 2.3.1.0 Elasticsearch单节点环境 进入es目录~/cluster/elasticsearch-2.3.1 下载elasticsearch-jdbc包,并解压 $ wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elastics

from:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4370771 SQL Server中的XML索引分为两类:主XML 索引和辅助XML索引.其中辅助XML索引又分为:PATH 辅助XML索引,VALUE 辅助XML索引,PROPERTY辅助XML索引. 创建XML索引的语法示例如下: create table XMLTable(Id int primary key, XMLCol xml); go --XML主索引 create primar

C#实现多级子目录Zip压缩解压实例 参考 https://blog.csdn.net/lki_suidongdong/article/details/20942977 重点: 实现多级子目录的压缩,类似winrar,可以选择是否排除基准目录 1 public void ZipDirectoryTest() 2 { 3 string path = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetTempPath(), DateTime.Now.Ticks.ToS

系统在开发测试过程中出现bug,比如并发操作没有处理好,数据库中往往会插入重复数据,这些脏数据经常会导致各种问题.bug可以修改,但是数据往往也要处理,处理SQL如下: 1.根据一个字段查找重复数据 比如,User表中的userName需要保持唯一,查询重复数据的语句如下: SELECT userName from `User` GROUP BY userName HAVING count(*) > ; 如果要删除重复数据,则根据userName分组获取最大或最小id,然后删除其他数据即可,如下

索引可以提高数据的检索效率,也可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本.排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存,所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗. 如何判定是否需要创建索引? 1.较频繁地作为查询条件的字段 这个都知道.什么是教频繁呢?分析你执行的所有SQL语句.最好将他们一个个都列出来.然后分析,发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到,那么就果断为他建立索引. 2.唯一性太差的字段不适合建立索引 什么是唯一性太差的字段.

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度

如果希望同时对多个表进行全文检索,那我们该如何处理呢?利用DIH导入数据并建立索引时.schema.xml中配置了uniqueKey为id <uniqueKey>id</uniqueKey> 如果多表主键都为id的话索引会被覆盖 <!--deltaImportQuery和deltaQuery为增量导入时使用.--> <entity name="case" pk="id" query="SELECT id,title

时间 -- ::  CSDN博客 原文 http://blog.csdn.net/caohaicheng/article/details/ 看lucene主页(http://lucene.apache.org/)上目前lucene已经到4.9.0版本了, 参考学习的书是按照2.1版本讲解的,写的代码例子是用的3.0.2版本的,版本 的不同导致有些方 法的 使用差异,但是大体还是相同的. 源代码用到的jar包(3.0.2版本)下载地址 参考资料: 1.公司内部培训资料 2.<Lucene搜索引擎

本文介绍了几种快速查找ORACLE数据库中的重复记录的方法. 下面以表table_name为例,介绍三种不同的方法来确定库表中重复的记录 方法1:利用分组函数查找表中的重复行:按照某个字段分组,找出行数大于1的列,即由重复记录 利用select 语句中的分组函数GROUP BY/HAVING可以很容易确定重复的行.假设需要创建惟一索引的列为column, 对column用group by分组统计并返回每组的个数,如果组中记录数超过1个就存在重复的行.命令如下:SQL>Select column

(转)仅供自己学习,特此记录 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间.如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作. 3．为常作为查询条件的字段建立索引 如