业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta

业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-5715-id-2734517.html 学习如何根据业务模型来计算tpcc值,挺有帮助的. 当一个新的业务系统开发完成后,需要在一个区域乃至全国推广此应用软件,如何根据业务规模来选择服务器配置.内外置磁盘大小.以及网络带宽,是一件复杂的事情. 一个最真实的评估,是建立一个接近真实业务应用的操作环境,进行各种压力测试,测算出不同的用户数量下,系统的响应时间和吞吐量,并得出当时服务器的各种资源的利用率情况,对硬件资源的完整评估,需要

MySQL数据库服务器安装标准 (1).BIOS优化,阵列配置 1.1:关闭CPU节能,因为服务器品牌众多,BIOS设置不相同,主要是关闭CPU节能,如C1,DELLR730,已经智能设置,直接有个performance选项,帮你关闭了CPU节能,numa特性 1.2:果服务器是8块硬盘,建议两块做RAID1装系统,剩余6块做RAID10做数据分区,RAID1阵列缓存设置成 WriteThrough ,RAID10设置成writeback,将有限阵列卡缓存给RAID10阵列用,如果是8块以上的盘

在公司里,走进销售副总裁的办公室,询问他手下有多少销售人员.不,我的意思是你并不要那么做,他们会问你销售工具为什么那么慢.  其实我的意思是,如果你能走进他的办公室问他这个问题.我敢打赌,他会马上回答,不会有片刻犹豫.或者你走进ceo的办公室问他有多少员工,或者问cfo年度预算是多少,他们肯定会迅速回答.  因此,我的观点是,当你负责某个事物时,你需要清楚的知道你所负责的是那些.   制作一个表格清单  让我们开始制作一个表格清单.在表格的顶部,我们列出以下列:       sqlserver版

前言 我们可能经常安装和部署数据库服务器,但是可能突然忘记了某个设置,为后来的运维造成隐患.下面是国外大牛整理的的检查列表. 其实也包含了很多我们平时数据库配置的最佳实践.比如TEMPDB 文件的个数,比如数据库文件,日志文件如何存放,最大内存的设置等等.如果有补充的欢迎留言   正文    1. 机架和电缆服务器       确保每个电源插入不同的电源电路       果可能,请确保网络电缆已插入不同的网络交换机   2.SQL Server服务和SQL Server代理服务的使用域帐户.  

1.使用绑定变量 绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 非绑定变量写法:Select * from employee where id=1234567 绑定变量写法: Select * from employee where id=? Preparestatement.setInt(1,1234567) Java中Preparestatement就是为处理绑定变量提供的对像,绑定变量有以下优点: 1.防止SQL注入 2.提高SQL可读性 3.提

实例(instance) 实例是一个非固定的,基于内存的基本进程与内存结构.当服务器关闭时,实例就不存在了. 数据库(DataBase) 数据库指固定的,基于磁盘的数据文件,控制文件,日志文件,参数文件,归档日志文件.一般情况下一个数据库包含一个实例. 数据库服务器(database server) 数据库服务器一般指数据库各软件部分(sqlplus,exp/imp,oem),实例,数据库三部分.是由安装在服务器上的所有软件及服务启动成功后的实例组成的.

事务处理系统:Transactionprocessingsystems(TPS) 提高事务处理效率与保证其正确性 在数据(信息)发生处将它们记录下来 通过OLTP产生新的信息 将信息保存到数据库中供其他信息系统使用 TPS是企业联系客户的纽带也是其他信息系统的基础 TPS存在于企业的各个职能部门 事务处理系统是进行日常业务处理,记录,汇总,综合,分类,并为组织的操作层次服务的基本商务系统. 事务处理系统可以帮助组织降低业务成本,提高信息准确度,提升业务服务水平. 在企业中主要表现了四种系统:市场

引用博客:http://www.cnblogs.com/lykbk/archive/2013/01/13/hf576856868.html web Form 网页是基于HTTP的,它们没有状态, 这意味着它们不知道所有的请求是否来自 同一台客户端计算机,网页是受到了破坏,以及是否得到了刷新,这样就可能造成信息的 丢失. 于是, 状态管理就成了开发网络应用程序的一个实实在在的问题. 在ASP中能够通过Cookie .查询字符串. 应用程序.会话(Session) 等轻易解决这些问题. 现在在ASP

MySQL数据库服务器整体规划(思路与步骤) 参考资料: http://blog.51cto.com/zhilight/1630611 我们在搭建MySQL数据库服务器的开始阶段就合理的规划,可以避免以后的很多问题的产生,大大节省我们的时间和精力,在一定幅度上降低成本.当然,这会涉及到多方面.比如机器的选型.业务评估和系统规划等. 所有的设计都是跟具体的需求相关的,我们首先要做的就是对业务进行整体评估.我在下面分享一个具体的例子. 一.业务需求 要求 指标 响应时间 查询和操作请求ms级别返回

我们在搭建MySQL数据库服务器的开始阶段就合理的规划,可以避免以后的很多问题的产生,大大节省我们的时间和精力,在一定幅度上降低成本.当然,这会涉及很多方面.比如机器的选型.业务评估和系统规划等. 所有的设计都是跟具体的需求相关的,我们首先要做的就是对业务进行整体评估.我在下面分享一个具体的例子. 一.业务需求 要求 指标 响应时间 查询和操作请求ms级别返回 数据总量 1年内大约有500GB的数据量 每秒请求量 每秒有3W次请求 读写比 读写比是1:1 重要程度 核心业务,P1级别故障 其他说

FAQ | 是什么导致MySQL数据库服务器磁盘I/O高 2016-12-26 叶金荣 老叶茶馆 0.导读 有个MySQL服务器的磁盘I/O总有过高报警,怎么回事? 本文约1500字,阅读时间约10分钟. 1.问题 我的朋友小明,TA有个MySQL服务器最近总是报告磁盘I/O非常高,想着我这有免费的不用白不用的企业技术服务(TA自己这么想的),就找我帮忙给把把脉. 作为一个经验丰富(踩坑不断)的DBA,出现这种问题,一般来说,磁盘I/O很高无非是下面几个原因引起: 磁盘子系统设备性能差,或采用e

数据库访问优化漏斗法则这个优化法则归纳为5个层次:1.减少数据访问次数(减少磁盘访问)2.返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)3.减少交互次数(减少网络传输)4.减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)5.利用更多资源(增加资源) 四.减少数据库服务器CPU运算 1.使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 2.合理使用排序对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大.但是当你的记录集增加到上万条以上时,你需要注意是否一

最近几天,笔者所在的单位中的一台WEB服务器由于负载过大出现了问题,当同时在线的用户达到一定规模(2000-3000)时,频繁出现页面响应迟缓.超时等问题.服务器采用的操作系统是Windows Server 2003企业版,数据库系统是SQL Server 2005企业版.正当大家考虑升级服务器时,笔者对服务器状态进行了分析,并最终在未增加服务器硬件条件下找到了瓶颈.解决了问题.现将分析.解决问题的过程与大家分享,希望能帮助大家解决类似的问题. 分析问题: 通过对服务器检查发现,不仅服务器的HT

SYNOPSIS postmaster [ -A 0 | 1] [ -B nbuffers] [ -c name=value] [ -d debug-level] [ -D datadir] [ -F ] [ -h hostname] [ -i ] [ -k directory] [ -l ] [ -N max-connections] [ -o extra-options] [ -p port] [ -S ] [ --name=value] [ -n | -s ] DESCRIPTION 描述

今天上午11:10,我们又中"奖"了,我们使用的阿里云 RDS 实例(SQL Server 2016 标准版,16核32G)突发出现 CPU 100%,引发全站故障,直到 12:15 才完全恢复,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 这是我们今年的第3次中"奖",前2次分别发生在 2020-06-24 3:20~8:30 (详见故障公告)与 2020-08-20 20:55~21:14(详见故障公告). 相比前2次,这次中了一个大"奖",发生在访问

CentOS7 实战源码安装mysql5.7.17数据库服务器 简介:实战演练mysql数据库服务器的搭建  mysql简介: mysql是一个开源的关系型数据库管理系统,现在是oracle公司旗下的一款产品,由C和C++语言编写,可移植性高. 支持在多种操作系统上安装,最常见有AIX,linux,window.mysql因为开源免费,所以受到了目前互联网行业的欢迎. 以mysql作为数据库,linux系统作为操作系统,apache或者nginx作为web服务器,perl/php/python作

今天 11:12-12:03 期间,园子使用的阿里云 RDS 实例(SQL Server2016 标准版,16核CPU)出现 CPU 100% 问题,引发全站故障,由此给您带来麻烦,请您谅解. 发现故障后,我们进行了 RDS 的主备切换,第1次切换失败,再次进行主备切换,再次失败,改为重启实例后才恢复正常. 上次出现同样问题是在2021年5月1日,详见 [故障公告]访问高峰数据库服务器 CPU 100% 引发全站故障

目录: 前言 设计(完成扩展) 实现效果 扩展设计方案 扩展后代码结构 集思广益(问题) 前言: 在上一篇文章我写了如何重建IDbCommandTreeInterceptor来实现创建人.创建时间.更新人.更新时间的统一赋值.看起来会比较复杂,有人提到了重写SaveChanges来实现,这个是很好的建议,确实会更简单些.可我依旧要坚持在IDbCommandTreeInterceptor实现,具体原因吗? 有一些系统要求对实体插入更新时,保存的创建时间.更新时间为数据库服务器时间(getdate(