表的拆分分为横向拆分(记录的拆分)和纵向拆分(字段的拆分).拆分表的目的:提高查询速度. 1.横向拆分 我们从一个案例去解释,情景是这样的:某某博客,有50W的博客量,有2w的用户,发现随着用户和博客数的增加,查询速度日渐下降,现在要对博客表blog与用户表user进行优化. 表结构如下: create table blog( bid title content pubtime uid ) 50万 create table user( uid username password nick ...

写程序时,面临用Map还是unordered_map,总是很纠结,于是写了个程序进行测试 Map 与 unordered_map 横向与纵向测试,附带原始数据与测试程序 简单数据(4 Byte) 首先先上一组小数据 测试项目 数据范围 耗时(us) Map写入 1000 94 --Map读取 1000 62 unordered_map写入 1000 101 --unordered_map读取 1000 61 可以看到数据较小时候是Map占优势 再来一组中等数据 测试项目 数据范围 耗时(us)

作者介绍 张秀云,网名飞鸿无痕,现任职于腾讯,负责腾讯金融数据库的运维和优化工作.2007年开始从事运维方面的工作,经历过网络管理员.Linux运维工程师.DBA.分布式存储运维等多个IT职位.对Linux运维.MySQL数据库.分布式存储有丰富的经验. 近开始负责财付通数据库的相关维护工作,其中有几套系统使用的Spider引擎,为了以后能更好地对这套系统进行维护,对Spider做了一些功课,将Spider引擎的功能.使用场景.部署.实战测试等做个简单的总结,希望同学们看完本文后能对Spider

mysql 分库分表 分表是分散数据库压力的好方法. 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库. 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表.个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了. 1,分表的分类 纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表.(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.) 分表理由:根据数据的活跃度进行分离,(因为不同活跃的数据,处理方式是不同的) 案例: 对于一个博客系统,文章

进行图片对比时候想把两张有差异的图片放到一起,方便人工查看下,在网上搜了一些,有纵向合并的. 将纵向合并的自己调整了下,源码如下: import java.io.File; import java.awt.image.BufferedImage; import javax.imageio.ImageIO; public class TestPic { public static void main(String[] args) { xPic(); } public static void xPi

近期移动端项目用到了很多时间轴.纵向的.开始可以实现,但是不利于维护.整理下, 以作为备份留存学习参考.子元素的 标签的 :before实现圆点,:after实现边线border纵向时间轴,单一右边内容:padding-left即可实现;如果时间轴边线左右都有内容,则左边的内容,定位过去即可.横向的时间轴使用了display:inline-block ----------------------------- ------------------ -----------------------关

最初知道水平垂直分表的时候是刚参加工作不久的时候,知道了这个概念,但是公司用户量和数据量始终没上来,所以也没用到过,知道有一天到了一家新公司后,这些才被应用到实际开发中,这里我就大概说说关于水平和垂直的拆分. 分表的概念还是比较好理解的,就拿本网站的评论表展开讲讲,源于数据量较大,当评论表有CURD操作时,单张表表现的可能有些力不从心,当然这里还能引申出关于读写速度的其他好多概念:数据库读写分离,NoSql等等. 垂直拆分:顾名思义是将表垂直着给拆掉,即:(下面是省略掉字段的一个表) +----

一.数据文件格式 SQLSERVER中,数据库的文件后缀有3种:mdf.ndf.ldf. 如下图所示,DW_TEST.mdf.DW_TEST_HIS.ndf.DW_TEST.ldf 属于同一个数据库TEST. 其中 mdf 是主数据文件,每个数据库有且只能有一个:ndf 是次要数据文件 :ldf 是日志文件. 二.如何从主数据文件mdf中拆分出ndf 1,添加新文件组,创建ndf文件 1.1,右键数据库 → 属性 → 文件 → 添加文件 1.2,这边新建一个HIS的文件组,对应的ndf命名为 D

Html代码: <div class="container"> <p>原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaofeixiang/</p> <ul class="time-horizontal"> <li><b></b>成立</li> <li><b></b>合作</li> <li><b

目录 1.准备本地数据库文件 1.1 NR库下载 1.2 Taxonomy数据库下载 2.按物种拆分NR库 2.1 第一步:获得Aceesson和分类物种的对应关系 2.2 第二步:获得分类物种的序列 2.3 第三步:建库和比对 1.准备本地数据库文件 NR(Non-Redundant Protein Sequence Database)非冗余蛋白库,是所有GenBank+EMBL+DDBJ+PDB中的非冗余蛋白序列.Taxonomy物种分类数据库,包括大于7万余个物种的名字和系谱,这些物种都至

横向 竖向 方法:

table 上下左右 4根线的写法 <!--* @description 重点查核人员表!--><template> <div class="keyCheckersTable"> <div class="tableZenHeader" ref="tableZenHeader"> <tableZen ref="tableZen" disInnerInit width=&quo

表名:student 表结构及数据: +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ | id | name   | english | math | birthday   | native_place | chinese | +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ |  1 | 潘怡茹 |     

scroll-view为滚动视图,分为水平滚动和垂直滚动.注意滚动视图垂直滚动时一定要设置高度否则的话scroll-view不会生效.滚动视图常用的地方一般都是Item项比较多的界面,比如我的模块 主要属性: 使用演示: wxml <!--垂直滚动,这里必须设置高度--> <scroll-view scroll-y="true" style="height: 200px"> <view style="background: r

scroll-view为滚动视图,分为水平滚动和垂直滚动.注意滚动视图垂直滚动时一定要设置高度否则的话scroll-view不会生效. 滚动视图常用的地方一般都是Item项比较多的界面,比如我的模块 主要属性: 使用演示: <!--垂直滚动,这里必须设置高度--> <scroll-view scroll-y="true" style="height: 200px"> <view style="background: red;

最近集中开发了两款微信小程序,分别是好奇心日历(每天一条辞典+一个小投票)和好奇心日报(轻量版),直接上图: Paste_Image.png 本文将结合具体的实战经验,主要介绍微信小程序的基础知识.开发中遇到的难点.项目的架构设计.最佳实践以及踩过的坑.文章内容较多,如果想看架构设计和躲坑技巧,请直接浏览后面的正文,简书没有目录,也挺伤感的. 值得再次声明的是:微信小程序的内容部分是hybrid模式,并非原生,所以性能并不好,绑定的tap事件也有明显的延迟. 每一个由边框围起来的部分,都是一个最

1. 反弹Shell的概念本质 所谓的反弹shell(reverse shell),就是控制端监听在某TCP/UDP端口,被控端发起请求到该端口,并将其命令行的输入输出转到控制端. 本文会先分别讨论: 命令执行(system executor) 网络通信(network api) 这两个基础原子概念,然后在之后的章节中用组合的方式来呈现现在主流的反弹shell技术方式及其原理,用这种横向和纵向拆分的方式来帮助读者朋友更好地理解反弹shell. 2. 网络通信(network api)方式讨论 0

~/.vimrc 零.批量注释与反注释 :sp / :vsp       横向 / 纵向拆分窗口 :e            打开新文件 zc:拆叠代码 / zo:展开代码 set foldmethod=marker "代码拆叠模式:zf10G(从当前行拆叠到第10行).10zf+(从当前行位置向下拆叠10行).10zf-(从当前行向上拆叠10行).zf%(折叠到对应的配对括号处,大括号.中括号.小括号等).zd(删除拆叠) 注释: ctrl + v 进入中视化模式,选中要注释的行 shift

通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上,实现分布存储,通过路由规则路由访问特定的数据库,这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了,而是N台服务器,这样就可以降低单台机器的负载压力.提示:sqlserver 2005版本之后,可以友好的支持“表分区”. 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同.    

近端时间在面试,发现很多面试官或者面试都把数据的水平拆分合垂直拆分给搞混了,今天特意写了一篇博客来说说水平拆分和垂直拆分希望对程序猿们有所帮助. 数据库水平与垂直拆分: 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同. 数据表的水平与垂直拆分: 垂直拆分:按字段功能主次拆分,比如最常见的商品表.商品图片表.商品详细信息...表与表之间的结构