我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

2013 年对 Github 来说是不可思议和富有成效的一年,几天前 Github.com 上托管的项目已经超过 1000 万. 在此之前,首个 100 万项目用了将近 4 年时间,具体是 3 年 8 个月又 15 天.而最后一个 100 万只用了 48 天.实际上,今年一共有 550 万个新项目被创建. 下面是 2013 年 Github 上最热门的项目: Project Open Data, 来自 White House's Open Data Policy Docker, 开源的应用容器引

今天想着如何大批量插入数据到数据库中  最开始的想法是使用insert循环插入 但每次都要创建数据库连接 这是非常消耗时间和消耗资源的事.后在网上看到了说使用SqlBulkCopy ,就看了看文档和别人的列子 感觉理解到了一点大概的使用方法  就打算记录下来 方便自己以后使用 <code class="language-csharp">using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; usi

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

转自:https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5765136.html 我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can

SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

2018-08-18 16:58 无腿鸟 阅读(331) 评论(0) 编辑 收藏 问题:当一个表的数据量超过一亿条,要删除其中的5000w条,如何处理. 如果直接使用delete语句,会涉及到到大量的磁盘IO,并产生大量的数据库日志,效率很低,删除速度慢,可能导致事务中断,甚至有服务器硬盘空间撑爆的可能. 本文提供的思路是先将数据表需要保留的数据不带索引导出,然后导入一个新表中 ,对新表重建索引后将老表.新表进行重命名,这样就完成了删除操作,效率有了很大提升. 主要分为三步,1.数据导出2. 数

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用

ACT_ID_*:与权限,用户与用户组,以及用户与用户组关系相关的表 ACT_RU_*:代表了流程引擎运行时的库表,RU表示Runtime ACT_HI_*:HI表示History当流程完成了节点以后,就将其迁移到历史数据库表 ACT_GE_*(通用数据库 )涉及到两个表: act_ge_property:属性表,保存一些流程引擎的kv键值属性 对应数据库实体:PropertyEntityImpl act_ge_bytearray:资源表,存储的是一些流程定义的资源信息(包括流程定义文件xml.

考试第三部分:Django 16.  列列举你熟悉的Http协议头以及作用.(1分) Accept-Charset: 用于告诉浏览器,客户机采用的编码 Host: 客户机通过这个头告诉服务器,想访问的主机名 User-Agent: 客户机通过这个头告诉服务器,客户机的软件环境 Cookie: 客户机通过这个头可以向服务器带数据 17. 状态码含义:200.301.302.304.404.500.(2分) 200 请求已成功 301 永久重定向 302 临时重定向 304 未修改.所请求的资源未修

1.创建数据库表的三种语句 创建一个新表: CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (create_definition,...) [table_options] [partition_options] 创建新表的同时将select的查询结果数据插入到新表中,但索引和主外键信息都不会同步过来: CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,..

附: MYSQL5.7版本sql_mode=only_full_group_by问题 .查询当前sql_mode: select @@sql_mode .查询出来的值为: set @@sql_mode ='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; .修改sql_

一.设计问题? 1.主键是用自增还是UUID ? Innodb 中的主键是聚簇索引. 如果主键是自增的,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页.如果不是自增主键,那么可能会在中间插入,就会引发页的分裂,产生很多表碎片!UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的,是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式.由以下几部分的组合:当前

开发环境: .net / C# (.net core理论上也可以) 数据库:MS SQL Server 2005 以上 (我用的sqlserver2012) 功能:SqlDependency提供了一种机制,当被监听的数据库中的数据发生变化时,SqlDependency会自动触发OnChange事件来通知应用程序,从而达到让应用程序实时更新数据(或缓存)的目的,而不用定期请求后端,如果加上SignalR技术,基本可以实现实时通信. 我的场景:每天数据变化少,一天不超过十次,但是每次都希望得到提醒,

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也

/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source Server Version : 50629 Source Host : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 Source Database : base Target Server Type : MYSQL Target Server

处理oracle sql 语句in子句中(where id in (1, 2, ..., 1000, 1001)),如果子句中超过1000项就会报错.这主要是oracle考虑性能问题做的限制.如果要解决次问题,可以用 where id (1, 2, ..., 1000) or id (1001, ...) package windy.learn; import java.util.Collection; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; p